#python

بناء تطبيقات أكثر ذكاءً باستخدام OpenAI API

٥ مايو ٢٠٢٦

ابني تطبيقات أذكى باستخدام OpenAI API: chat completions، و vision، و embeddings، و function calling، و assistants. أنماط، وأكواد قابلة للتشغيل، ونصائح حقيقية عن التكلفة.

#OpenAI API #AI applications

أفضل ممارسات Python: دليل 2025 للكود النظيف والسريع والآمن

٥ مايو ٢٠٢٦

- دليل شامل لعام 2025 لكتابة كود Python نظيف وسريع وآمن باستخدام أدوات حديثة مثل pyproject.toml، Ruff، Black، وPoetry - بالإضافة إلى رؤى حول الاختبار والأمان والأداء.

#python #best practices

Distroless Python Containers مع uv: دليل تعليمي

٤ مايو ٢٠٢٦

دليل عملي لعام 2026: بناء حاوية Python من نوع Distroless صغيرة وآمنة لتطبيق FastAPI باستخدام uv 0.11.8، و multi-stage builds، ومستخدم تشغيل non-root.

#python #docker

دليل PyTorch: من الـ Tensors إلى الإنتاج في

٤ مايو ٢٠٢٦

دليل عملي وشغال لـ PyTorch لسنة 2026. الـ Tensors، والـ autograd، وحلقات التدريب، والـ transfer learning، و torch.compile، والـ deployment — كل ده بأكواد بتشتغل على إصدار PyTorch 2.x الحالي.

#pytorch #deep learning

دليل TensorFlow: من الصفر إلى الاحتراف (نسخة 2026)

٣ مايو ٢٠٢٦

TensorFlow 2 من الصفر حتى الإنتاج: tensors، و Keras Sequential و Functional، و tf.data، و GradientTape، و distributed training، و TF Serving و TF Lite — كل ذلك في Colab.

#TensorFlow #Keras

أساسيات Deep Learning: دليل عملي لـ Neural Networks

٢ أبريل ٢٠٢٦

استكشاف شامل وعملي لأساسيات Deep Learning — من أساسيات Neural Network إلى Training Workflows، والأخطاء الشائعة، وأفضل الممارسات لمشاريع AI في العالم الحقيقي.

#deep learning #neural networks

إتقان Python Async للذكاء الاصطناعي: تطبيقات أسرع، أذكى، وقابلة للتوسع

٢ أبريل ٢٠٢٦

اتعلم إزاي تستخدم قدرات async في Python عشان تضاعف قوة تطبيقات الذكاء الاصطناعي — من أول استدعاءات API المتزامنة لحد inference pipelines القابلة للتوسع — مع أمثلة عملية وأفضل الممارسات.

#python #asyncio

الشبكات العصبية من الصفر: دليل المطور

٢٨ مارس ٢٠٢٦

ابني شبكة عصبية كاملة من الصفر بلغة Python باستخدام NumPy. بيغطي الـ backpropagation، والـ Adam optimizer، والـ L2 regularization، والـ dropout، والـ mini-batch training، والـ evaluation metrics — كل ده مع كود شغال.

#neural network #python

إتقان تحليل البيانات باستخدام Python في عام 2026: من Pandas إلى Polars

٢٢ مارس ٢٠٢٦

استكشف كيف يهيمن Python على تحليل البيانات في عام 2026 — من Pandas و NumPy إلى Polars — مع دروس تعليمية عملية، ورؤى حول الأداء، وسير عمل واقعي.

#Python #data analysis

إتقان تقنيات Cross-Validation في عام

٩ مارس ٢٠٢٦

تعمق في تقنيات cross-validation الحديثة باستخدام scikit-learn 1.9.0 — بما في ذلك KFold و StratifiedKFold، ودراسات حالة واقعية من مجالات التجارة الإلكترونية، والتصنيع، والذكاء الاصطناعي الطبي.

#machine learning #cross-validation

بناء خلفيات برمجية للذكاء الاصطناعي فائقة السرعة باستخدام

٨ مارس ٢٠٢٦

FastAPI 0.136 لـ AI backends في 2026: Starlette 1.0، و async streaming، و token limits، والأنماط اللي بتحافظ على سرعة خدمات LLM تحت ضغط الأحمال الحقيقية.

#FastAPI #AI Backend

DeepSeek V3 Coding: القوة، والتسعير، والتكامل العملي

٣ مارس ٢٠٢٦

استكشف قدرات البرمجة في DeepSeek V3، والمعمارية، والتسعير، وحالات الاستخدام الواقعية — مع أدلة دمج API خطوة بخطوة ورؤى حول الأداء للمطورين في عام 2026.

#DeepSeek V3 #AI coding

بناء AI Microservices باستخدام Flask 3.1.3: Async, Scalable, وProduction-Ready

١ مارس ٢٠٢٦

تعلم كيفية بناء، نشر، وتوسيع الميكروسيرفسات الذكية باستخدام Flask 3.1.3 مع دعم async، خوادم ASGI، واستراتيجيات نشر واقعية.

#Flask #AI microservices

دليل TensorFlow ٢٠٢٦: إتقان TensorFlow 2.19 باستخدام GPUs وما بعدها

٢٦ فبراير ٢٠٢٦

دليل تفصيلي وعملي لـ TensorFlow 2.19.0 في عام 2026 — يغطي التثبيت، وإعداد الـ GPU، وضبط الأداء، وسير العمل العملي للتعلم العميق باستخدام Python الحديثة.

#TensorFlow #Deep Learning

بناء نظام RAG قوي: دليل تنفيذ كامل

٢١ فبراير ٢٠٢٦

اتعلم إزاي تصمم وتنفذ وتحسن نظام Retrieval-Augmented Generation (RAG) — من architecture إلى deployment، مع رؤى من أرض الواقع وأمثلة كود عملية.

#RAG #LLM

إتقان Scikit-learn: دليل شامل لعام 2026 لـ Machine Learning

٢٠ فبراير ٢٠٢٦

دليل شامل وعملي لإتقان scikit-learn — من الإعداد إلى مسارات عمل تعلم الآلة الجاهزة للإنتاج، مع أمثلة واقعية، وعيوب شائعة، وأفضل الممارسات.

#scikit-learn #machine learning

أفضل دورات AI المجانية في 2026: تعلم AI دون دفع مليم واحد

١٩ فبراير ٢٠٢٦

دليل كامل لأفضل دورات الذكاء الاصطناعي المجانية في عام 2026 — من المبتدئ إلى المتقدم — مع أمثلة عملية، ورؤى مهنية، وتطبيقات من أرض الواقع.

#AI #machine learning

احتراف Gradient Boosting: من الأساسيات إلى مرحلة الإنتاج

١٨ فبراير ٢٠٢٦

دليل عميق وعملي لفهم وتطبيق وضبط نماذج gradient boosting — بما في ذلك XGBoost و LightGBM و CatBoost — مع رؤى من الواقع العملي ونصائح لمرحلة الإنتاج.

#machine learning #gradient boosting

إتقان LangChain Agents: دليل تعليمي تطبيقي شامل

١٨ فبراير ٢٠٢٦

اتعلم إزاي تبني وتخصص وتوسع نطاق وكلاء LangChain بأمثلة من الواقع العملي، وأفضل الممارسات، وأنماط جاهزة للتشغيل الفعلي.

#LangChain #AI Agents

مولدات الـ Flashcard بالـ AI: مستقبل أدوات التعلم الذكية

١٧ فبراير ٢٠٢٦

اكتشف كيف تقوم أدوات إنشاء الـ Flashcards المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بتطوير المذاكرة، وأتمتة صناعة المحتوى، وتوسيع نطاق التعلم الشخصي من خلال أمثلة واقعية، ورؤى تقنية، وأكواد برمجية عملية.

#AI #flashcards

شرح Random Forest: دليل عملي كامل (2026)

١٧ فبراير ٢٠٢٦

دليل عميق، وسهل، وعملي لفهم Random Forests — من النظرية إلى التنفيذ الجاهز للإنتاج، مع الكود، والأخطاء الشائعة، ورؤى من الواقع العملي.

#machine learning #random forest

إتقان مقاييس تقييم النماذج: من Accuracy إلى AUC

١٦ فبراير ٢٠٢٦

تعمق في model evaluation metrics — كيفية اختيارها، وتنفيذها، وتفسيرها لأنظمة machine learning في العالم الحقيقي.

#machine learning #model evaluation

التحضير لمقابلات Deep Learning: الدليل الشامل لعام

١٥ فبراير ٢٠٢٦

اضمن تفوقك في إنترفيو الـ deep learning الجاي مع الدليل الشامل ده لسنة 2026 — من النظرية والـ coding لحد دراسات الحالة الواقعية، والمطبات، ونصايح الأداء.

#deep learning #interview preparation

إتقان Hyperparameter Tuning: من الأساسيات لحد الإنتاج

١٤ فبراير ٢٠٢٦

دليل شامل لـ hyperparameter tuning — من grid search لـ Bayesian optimization — مع رؤى من الواقع العملي، وأمثلة code، واستراتيجيات production-ready.

#machine learning #hyperparameter tuning

تشغيل الـ LLMs محلياً: الدليل الشامل للممارسين

تم التحديث: ٥ مايو ٢٠٢٦

تشغيل الـ LLMs محلياً باستخدام Ollama، و LM Studio، و llama.cpp، و Hugging Face Transformers، و vLLM. اختيار النماذج، والـ quantization، وتحديد حجم الـ GPU، ومكاسب الخصوصية اللي بتضمنها من أول يوم.

#LLM #AI

احتراف نمذجة التسلسلات باستخدام RNN: من النظرية إلى الإنتاج

١١ فبراير ٢٠٢٦

تعمق شامل في الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة المتتاليات — يغطي النظرية، التنفيذ، الأخطاء الشائعة، الأداء، والتطبيقات الواقعية.

#RNN #sequence modeling

احتراف تحسين XGBoost: من النظرية إلى الإنتاج

١١ فبراير ٢٠٢٦

دليل متعمق لتحسين XGBoost من أجل الأداء، وقابلية التوسع، والدقة — مع أمثلة واقعية، وكود، ونصائح لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

#machine learning #xgboost

كشف تحيز الذكاء الاصطناعي: تقنيات، أدوات، ودروس من الواقع

٧ فبراير ٢٠٢٦

غوص عميق في اكتشاف والتخفيف من التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي — من فهم مقاييس العدالة إلى تنفيذ تدقيقات التحيز باستخدام Python. تعلّم كيف تتعامل الشركات مع تحديات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي على نطاق واسع.

#AI ethics #machine learning

كيف يُحوّل AI Python Type Hints في

٧ فبراير ٢٠٢٦

استكشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تلميحات النوع Python — من التكميل التلقائي الأذكى إلى التحليل الثابت المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتوليد الكود. تعلم أفضل الممارسات، المزالق، وكيف تستفيد أكثر من تلميحات النوع في تطوير Python الحديث.

#Python #Type Hints

AI Serverless Deployment: الدليل الشامل

٥ فبراير ٢٠٢٦

تعلم كيفية نشر نماذج AI بشكل فعال باستخدام serverless architectures — من scaling و cost optimization إلى الأمان، الاختبارات، وأمثلة واقعية.

#AI #serverless

الدليل النهائي لمكتبات Python AI في

٣ فبراير ٢٠٢٦

استكشف أبرز مكتبات Python AI — من TensorFlow و PyTorch إلى Scikit-learn و spaCy — مع أمثلة واقعية، عروض أكواد، رؤى الأداء، وأفضل الممارسات لأنظمة AI للإنتاج.

#Python #AI

دليل المبتدئين في PyTorch: من الصفر إلى بطل التعلم العميق

٢ فبراير ٢٠٢٦

دليل شامل ومناسب للمبتدئين عن PyTorch — يغطي tensors، و automatic differentiation، و neural networks، و performance tuning، وأفضل الممارسات العملية.

#PyTorch #Deep Learning

إتقان Cross-Validation: المفتاح إلى نماذج Machine Learning الموثوقة

١ فبراير ٢٠٢٦

غوص عميق في تقنيات cross-validation — من k-fold إلى stratified و time-series CV — مع أمثلة عملية، الأخطاء الشائعة، ورؤى إنتاجية

#machine learning #cross-validation

داخل Neural Network Architecture: A Deep Dive للمطورين

٣١ يناير ٢٠٢٦

اكتشف كيف تُصمم neural network architectures وتُحسَّن وتُنشر — من feedforward layers إلى transformers — مع أمثلة عملية ورؤى إنتاجية.

#neural networks #deep learning

بناء Full‑Stack AI Apps: من الفكرة إلى الإنتاج

٣٠ يناير ٢٠٢٦

دليل عميق وعملي لبناء تطبيقات full-stack AI يغطي البنية، الأمن، القابلية للتوسع، الاختبار، وأمثلة واقعية من أنظمة الإنتاج الحديثة.

#AI #full-stack

إتقان تصنيف الصور باستخدام CNN: من الأساسيات إلى الإنتاج

٣٠ يناير ٢٠٢٦

تصنيف الصور باستخدام CNN، من البداية للنهاية: البنية الهيكلية، التدريب، الـ Transfer Learning في TensorFlow/Keras، وأنماط النشر للاستنتاج على نطاق واسع في بيئة الإنتاج.

#CNN #deep learning

مقارنة خوارزميات الفرز: من الأساسيات إلى الاستخدام العملي

٢٦ يناير ٢٠٢٦

غوص عميق في خوارزميات الفرز — من Bubble Sort إلى QuickSort — استكشاف أدائها، حالات استخدامها، المزالق، والتطبيقات العملية مع أمثلة عملية بلغة Python.

#sorting algorithms #computer science

إتقان أتمتة معالجة النصوص: من Scripts إلى Scalable Pipelines

٢١ يناير ٢٠٢٦

تعلم كيفية أتمتة معالجة النصوص على نطاق واسع باستخدام بايثون والأدوات الحديثة وأفضل الممارسات للأداء والأمان والقابلية للصيانة

#text processing #automation

الحوسبة الموفرة للطاقة: كود أذكى، أنظمة خضراء

٢٠ يناير ٢٠٢٦

استكشف كيف يمكن للمطورين ومسؤولي الأنظمة والمعماريين تصميم أنظمة حاسوب موفرة للطاقة — من تحسينات على مستوى الكود إلى استراتيجيات مراكز البيانات — لمستقبل رقمي مستدام

#energy efficiency #green computing

إتقان استراتيجيات اختبار الوحدة للكود الموثوق

١٦ يناير ٢٠٢٦

غوص عميق شامل في استراتيجيات unit testing الحديثة، مع أمثلة من الواقع، كود عملي، وأفضل الممارسات لبناء برامج قوية وقابلة للصيانة.

#unit testing #software testing

إتقان Regular Expression Optimization لكود أسرع وأكثر أمانًا العربية (المعياري المصري الحديث):

١٣ يناير ٢٠٢٦

تعلم كيفية تحسين regular expressions للأداء، القابلية للتوسع، والأمان مع أمثلة عملية، رؤى واقعية، وأفضل الممارسات الحديثة.

#regex #optimization

أساسيات IoT: دليل كامل لعام 2025 العربية (Egyptian Modern Standard):

١١ يناير ٢٠٢٦

دليل عملي مفصل لفهم إنترنت الأشياء (IoT) — من البنية والبروتوكولات إلى الأمان والقابلية للتوسع والتطبيقات العملية.

#IoT #Edge Computing

بناء أنابيب البيانات المتينة: من التصميم إلى الإنتاج

٩ يناير ٢٠٢٦

غوص عميق في تطوير data pipeline الحديث — من architecture و performance إلى security، testing، وreal-world best practices المستخدمة من قبل أنظمة large-scale

#data engineering #ETL

دمج منصات العملات الرقمية: دليل شامل للمطورين

٩ يناير ٢٠٢٦

تعلم كيفية دمج منصات العملات المشفرة بأمان وكفاءة — من تصميم البنية إلى دمج API، والقابلية للتوسع، والمراقبة.

#cryptocurrency #API integration

إتقان Algorithm Complexity Analysis: دليل عملي

٧ يناير ٢٠٢٦

تعلّم كيفية تحليل تعقيد الخوارزميات كمحترف — من أساسيات Big O إلى ضبط الأداء العملي، ورؤى في القابلية للتوسع، ونصائح تصحيح الأخطاء.

#algorithm analysis #big o

إتقان أنماط Regex: من الأساسيات إلى مهارة جاهزة للإنتاج

٦ يناير ٢٠٢٦

تعلم كيف تتقن حقًا التعبيرات العادية — من الأساسيات إلى الأنماط المتقدمة، وتحسين الأداء، وممارسات الإنتاج العملية.

#regex #pattern matching

مقارنة أنماط البرمجة: من OOP إلى التفكير الوظيفي

٥ يناير ٢٠٢٦

غوص متعمق في أنماط البرمجة — إجرائية، كائنية، وظيفية — مع أمثلة واقعية، مقارنات الكود، ونصائح عملية لاختيار الأنسب

#programming paradigms #functional programming

دليل أساسيات AI: من الأساسيات إلى التأثير الواقعي

٤ يناير ٢٠٢٦

دليل عميق وعملي لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي—يتضمن المفاهيم الأساسية، التطبيقات العملية، أمثلة كود، وأفضل الممارسات لبناء أنظمة AI موثوقة.

#AI #machine learning

إتقان بايثون سكريبتينغ أوتوميشن: من الأساسيات إلى الإنتاج

٢٨ ديسمبر ٢٠٢٥

تعلم كيفية أتمتة المهام الواقعية باستخدام Python — من كتابة scripts قوية إلى توسيع الأتمتة في بيئات الإنتاج، مع أفضل الممارسات للأمان والاختبار والمراقبة.

#python #automation

بناء بنية تحتية موثوقة للسجلات من الصفر

٢٧ ديسمبر ٢٠٢٥

دليل شامل لتصميم وتنفيذ وتوسيع بنية تحتية حديثة للسجلات — من جمع السجلات إلى التحليل — مع أمثلة من الواقع، code، وأفضل الممارسات.

#logging #observability

حيل بايثون ل فرونت إند حديث و تحولات الحوسبة الضبابية

٢٧ ديسمبر ٢٠٢٥

اكتشف حيل Python المتقدمة التي تربط بين تطوير frontend وfog computing التحولات — بما في ذلك performance tuning، async patterns، ورؤى النشر الواقعي.

#Python #Frontend Development

إتقان اختبار الإجهاد ببايثون في أنابيب DevSecOps

٢٦ ديسمبر ٢٠٢٥

غوص عميق في استخدام Python لاختبار الضغط داخل سير عمل DevSecOps — مصحوبًا بأمثلة code، و performance tuning، ورؤى واقعية

#python #devsecops

إتقان هياكل البيانات: أساس البرمجيات الفعالة

٢٤ ديسمبر ٢٠٢٥

غوص عميق في أساسيات هياكل البيانات — من المصفوفات والقوائم المرتبطة إلى الأشجار والمخططات وخريطة التجزئة — مع رؤى واقعية، تحليل الأداء، وأمثلة عملية لـ Python

#data structures #algorithms

إتقان تطوير AWS Lambda: دليل كامل

٢٣ ديسمبر ٢٠٢٥

اتعلم إزاي تبني، وتأمن، وتختبر، وتوسع AWS Lambda functions زي المحترفين. بيشمل أمثلة من الواقع، ورؤى عن الأداء، وشرح عملي للكود خطوة بخطوة.

#AWS Lambda #serverless

أنماط التخزين المؤقت باستخدام Redis: الدليل الكامل للأنظمة القابلة للتوسع

١٢ ديسمبر ٢٠٢٥

- تعلم كيفية تصميم وتنفيذ وتحسين أنماط التخزين المؤقت باستخدام Redis للتطبيقات عالية الأداء والقابلة للتوسع — من التخزين المؤقت الجانبي إلى الكتابة المباشرة وما بعدها.

#Redis #caching

>-

٤ ديسمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيفية تطور الضبط الدقيق جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من محولات وLoRA إلى توليد معزز بالاسترجاع، مع رؤى عملية، وعروض توضيحية للتعليمات البرمجية، واستراتيجيات الإنتاج.

#LLMs #AI

Django وواجهات برمجة التطبيقات Backend: بناء واجهات خلفية قابلة للتوسع، آمنة، وعصرية

٣٠ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشاف متعمق حول كيفية تمكين Django واجهات برمجة التطبيقات الخلفية الحديثة — من REST إلى GraphQL — مع أمثلة عملية، ورؤى حول الأداء، وممارسات جاهزة للإنتاج.

#Django #Backend

التسجيل والأمن السيبراني وتطوير الواقع المعزز: بناء أنظمة أكثر أمانًا وذكاءً

٣٠ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيف تدعم ممارسات التسجيل الحديثة الأمن السيبراني وتطوير الواقع المعزز — من اكتشاف التهديدات إلى التصحيح التفاعلي — مع أمثلة عملية، وكود، ورؤى هندسية.

#logging #cybersecurity

تطوير الويب الخلفي: الدليل الكامل 2025

٢٨ نوفمبر ٢٠٢٥

- غوص عميق وعملي في تطوير الويب الخلفي — من العمارة والواجهات البرمجية API إلى قابلية التوسع والأمان والرؤى الإنتاجية الواقعية.

#backend development #web development

الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي: مستقبل الدفاع الرقمي

١٢ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيف يغير الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني — من اكتشاف التهديدات إلى الاستجابة التلقائية — مع رؤى عملية، وعروض تضمين الشفرات، وتطبيقات واقعية.

#AI #Cybersecurity

قوة Python: نصائح احترافية لمشروعك الأول الكبير

١٠ نوفمبر ٢٠٢٥

- هل أنت مستعد للارتقاء من البرامج النصية السريعة إلى أنظمة Python الواقعية؟ يغطي هذا الدليل المتعمق الهيكل والاختبار والأتمتة والممارسات الاحترافية لجعل مشروع Python الأول جاهزًا للإنتاج.

#python #software engineering

أدوات المبرمج الحديث: Python، JavaScript، Go و Rust

٤ أكتوبر ٢٠٢٥

- نظرة عميقة وعملية للغات البرمجة الأكثر تأثيرًا في الوقت الحاضر—Python، JavaScript، TypeScript، React، Node.js، Go، و Rust—وكيف يشكل البرمجيات مفتوحة المصدر وأدوات المطورين الأفضل الهندسة البرمجية الحديثة.

#python #javascript

>-

٢٧ سبتمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيف تشكل Python، JavaScript، TypeScript، React، Node.js، Go، و Rust التطوير العصري. نظرة مفصلة وسهلة الفهم للنظم البيئية مفتوحة المصدر وأدوات المطورين.

#python #javascript

>-

تم التحديث: ٢٢ سبتمبر ٢٠٢٥

- سير عمل عملي وقابل للتكرار لاعتراض وحفظ وتحليل حركة مرور كود Claude باستخدام mitmproxy، مع إضافات ونصوص تحليل.

#Claude Code #AI

داخل البرمجة الحديثة: Python، TypeScript، Rust ونبض البرمجيات مفتوحة المصدر

٢٠ سبتمبر ٢٠٢٥

- غوص عميق للمطور في كيفية تشكيل لغات اليوم الرائدة—Python، JavaScript، TypeScript، React، Node.js، Go، و Rust—للنظام البيئي مفتوح المصدر وأدوات المطورين الحديثة.

#python #javascript

إتقان التعلم الآلي: دليل شامل للمبتدئين

١٨ سبتمبر ٢٠٢٥

- انغمس في عالم التعلم الآلي من خلال هذا البرنامج التعليمي المفصل للمبتدئين، يغطي المفاهيم الأساسية والخوارزميات والأمثلة العملية.

#Machine Learning #Python

فك أسرار Python: دليل شامل للمبتدئين

١٨ سبتمبر ٢٠٢٥

- انطلق في عالم Python مع هذا الدليل التفصيلي! تعلم كل شيء بدءًا من الأساسيات وحتى التطبيقات العملية في الذكاء الاصطناعي وتطوير الويب.

#Python #Programming

>-

١٧ سبتمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيف يمكن استخدام Python في مجال الأمن السيبراني، مع التركيز على اختبار الاختراق، وهندسة الثقة الصفرية، والامتثال للوائح خصوصية البيانات.

#Python #Cybersecurity

أفضل الطرق لإزالة علامات الترقيم من النصوص في Python و JavaScript

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

إزالة علامات الترقيم من النصوص: Python translate()، أو regex، أو unicodedata. JavaScript replace() باستخدام regex. اختبارات الأداء والحالات الاستثنائية.

#python #javascript

Project Euler المسائل 1-5: حلول باستخدام الرياضيات و Python

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

مسائل Project Euler من 1 إلى 5: قابلية القسمة، Fibonacci، الأعداد الأولية، الأعداد المتناظرة، و LCM. شوف حلول Python بطريقة brute-force مقابل الحلول المحسنة مع تحليل التعقيد.

#project-euler #algorithms

مسائل Project Euler من ١١ إلى ١٥: الشبكات، القواسم، وعلم التراكيب

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

حل مسائل Project Euler من 11 لـ 15: نواتج ضرب الشبكة، القواسم، متتاليات Collatz، ومسارات الشبكة. البرمجة الديناميكية والتوافيق والتباديل مع كود Python.

#project-euler #algorithms

Project Euler المسائل 6-10: الأعداد الأولية، المربعات والمتتاليات

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

حل مسائل Project Euler من 6 لـ 10 باستخدام Python: مجموع المربعات، توليد الأعداد الأولية، حاصل ضرب الأرقام، ثلاثيات فيثاغورس، خوارزميات الغربلة. شروحات كاملة.

#project-euler #algorithms

كيف تبدأ مع Python: الأساسيات للمبتدئين تماماً

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

Python للمبتدئين تماماً في 2026 — ثبت Python 3.13+، واستخدم uv للـ packaging، واكتب أول functions ليك، وشغل scripts حقيقية بدون أي خبرة سابقة.

#python #programming-basics

Python لكل الأعمار: دليل مبسط للمبتدئين

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

Python لكل الأعمار: الأطفال بيستخدموا رسوم Turtle، والمراهقين بيبنوا ألعاب، والكبار بينتقلوا لمجال data science. أدوات ومصادر متاحة لكل متعلم.

#python #beginners

Python للمبتدئين دليلك الشامل لتعلم Python وأفضل الممارسات

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

اتقن Python بأفضل الممارسات: type hints، و virtual environments، والأدوات الحديثة. دليل كامل من الإعداد إلى عادات البرمجة الاحترافية.

#python #beginners

إزالة الحرف الأول والأخير من السلسلة النصية في Python مقابل JavaScript

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

إزالة أول وآخر حرف من سلسلة نصية — Python slice مقابل JavaScript slice/substring. الحالات الاستثنائية، والتعامل مع Unicode، وأمثلة مكتوبة بـ TypeScript.

#python #javascript

Web Scraping تعلم كيفية استخدام الأدوات والتقنيات

تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦

Web scraping في 2026: الممارسات الأخلاقية، robots.txt، BeautifulSoup، Scrapy، Playwright. التعامل مع المواقع التي تعتمد بكثافة على JS، و rate limits، وتنظيف البيانات غير المنظمة.

#web-scraping #python

#python

ابقَ على مسار النيرد