تخفيض تكاليف نماذج اللغة الكبيرة دون المساس بالجودة: استراتيجيات عملية مجدية
١٤ ديسمبر ٢٠٢٥
- غوص عميق في استراتيجيات واقعية لتقليل تكاليف نماذج اللغة الكبيرة — من اختيار النموذج والتكميم إلى التخزين المؤقت والتجميع وأنابيب الاستدلال الأكثر ذكاءً.
#llm
اختيار قاعدة البيانات المتجهية المناسبة للذكاء الاصطناعي والبحث
١٣ ديسمبر ٢٠٢٥
- استكشاف عميق حول اختيار قاعدة البيانات المتجهية المناسبة — من العمارة إلى الأداء والأمان وحالات الاستخدام الواقعية — مع إرشادات عملية ورؤى مباشرة.
تقنيات تحسين RAG: بناء أنظمة استرجاع ذكية معززة
١٣ ديسمبر ٢٠٢٥
- غوص عميق في تحسين أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) - يغطي الفهرسة، التمثيلات الدلالية، التخزين المؤقت، قواعد بيانات المتجهات، مقايضات زمن الاستجابة، والجاهزية الإنتاجية
حفظ الرموز وتحسين الأوامر: فن المحادثات الذكية الفعالة
٦ ديسمبر ٢٠٢٥
- تعلم كيفية تصميم أوامر فعالة وتقليل استخدام الرموز في نماذج اللغة الكبيرة. دليل عميق وعملي للمطورين ومحبي الذكاء الاصطناعي.
أوامر النظام مقابل أوامر المستخدم: العمود الفقري الخفي لسلوك الذكاء الاصطناعي
٤ ديسمبر ٢٠٢٥
- افهم كيف تشكل أوامر النظام وأوامر المستخدم استجابات الذكاء الاصطناعي، مع أمثلة عملية، وعروض برمجية، ورؤى حول الأداء والسلامة والاستخدام الواقعي.
أفضل أدوات AI مفتوحة المصدر في عام 2025: القوة والحرية والعملية
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٥
- استكشف أكثر أدوات AI مفتوحة المصدر قدرة في عام 2025 — من تدريب النماذج إلى النشر — مع أمثلة واقعية، وكود، وبصائر عملية للمطورين والفرق.
كلود أوبوس 4.5: أكثر ذكاء اصطناعي قدرة من Anthropic حتى الآن
٢٨ نوفمبر ٢٠٢٥
- نظرة عميقة في كلود أوبوس 4.5 — هندسته، أدائه، حالات استخدامه، قدراته البرمجية، وكيفية دمجه مع MCP للأتمتة في العالم الحقيقي.
بناء الذكاء الاصطناعي الموثوق: الضوابط الأمنية لنماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات الواقعية
١٩ نوفمبر ٢٠٢٥
- اكتشف كيف تجعل الضوابط الأمنية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) آمنة وأخلاقية وملتزمة—من الرعاية الصحية إلى التمويل—وتعلم كيفية تصميم ومراقبة ونشر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
ضغط نصوصك: ذكاء اصطناعي أذكى، وتكاليف أقل
١٩ نوفمبر ٢٠٢٥
- تعرف على كيفية تقصير وتحسين نصوصك التوجيهية للغات النماذج الكبيرة لتقليل استهلاك الرموز، وتحسين الدقة، وتوفير المال باستخدام أدوات مثل LLMLingua، GIST tokens، و PCToolkit.
كيفية حل الإخفاقات الشائعة في RAG
١٨ نوفمبر ٢٠٢٥
- استكشاف متعمق لتشخيص وإصلاح إخفاقات Retrieval-Augmented Generation (RAG) — بدءًا من سوء الفهرسة وحتى الهلوسة — مع استراتيجيات عملية للتصحيح والاختبار والمراقبة.
الحفاظ على مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة قابلة للتوقع: هندسة الاستقرار في استجابات الذكاء الاصطناعي
١٨ نوفمبر ٢٠٢٥
- تعلم كيفية جعل مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة متسقة وموثوقة باستخدام الأوامر المنظمة، والتحكم في درجة الحرارة، والتحقق باستخدام Pydantic.
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة باستخدام نماذج اللغة مفتوحة المصدر
١٥ نوفمبر ٢٠٢٥
- تعرف على كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي آمنة وخاصة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مفتوحة المصدر، بدءًا من المعايرة الدقيقة والتكمية وحتى النشر داخل المؤسسة والامتثال.
كيفية توفير التكاليف باستخدام النماذج اللغوية الصغيرة
١٤ نوفمبر ٢٠٢٥
- اكتشف كيف يمكن للنماذج اللغوية الصغيرة خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع الحفاظ على أداء قوي. تعلم استراتيجيات عملية للنشر والضبط الدقيق والتحسين.
نظرة داخلية على وكلاء البرمجة الذكية: كيف تتطور سير أعمال التطوير المستقلة
١١ أكتوبر ٢٠٢٥
- نظرة مدروسة وتفصيلية على وكلاء البرمجة الذكية - كيف يعملون، وما الذي يميزهم عن المساعدين التقليديين، وكيف تغير سير العمل الوكيلي عملية تطوير البرمجيات.