Kubernetes للذكاء الاصطناعي: تنسيق الحاويات لتعلم الآلة الإنتاجي
أتقن Kubernetes لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي—من جدولة GPU وخطوط Kubeflow إلى خدمة النماذج مع KServe وشبكة Istio وGitOps مع ArgoCD. تعلم التنسيق الإنتاجي لتعلم الآلة القابل للتوسع.
دورات شاملة ومحدثة في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. كلها مجانية تماماً.
أتقن Kubernetes لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي—من جدولة GPU وخطوط Kubeflow إلى خدمة النماذج مع KServe وشبكة Istio وGitOps مع ArgoCD. تعلم التنسيق الإنتاجي لتعلم الآلة القابل للتوسع.
أتقن مقابلات هندسة البيانات مع SQL المتقدم ونمذجة البيانات وأنابيب ETL و Spark وأنظمة البث والتحضير السلوكي لأدوار بـ $150K-$300K+.
أتقن واجهة برمجة تطبيقات استخدام الحاسوب من كلود لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يتحكمون في أجهزة سطح المكتب والمتصفحات بشكل مستقل. تعلم حزمة SDK للوكلاء وأنماط السلامة والنشر الإنتاجي مع Claude Sonnet 4.5 - النموذج الرائد في معايير OSWorld.
رفيقك في التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع وضعين قويين
احصل على شروحات خطوة بخطوة، واطرح أسئلة متابعة، وتعلم بالسرعة التي تناسبك.
أنشئ مقالات ودروس ووثائق بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
مرتبك من مفهوم ما؟ حدد أي نص في درس أو مقال أو دليل. انقر "اشرح" ويقوم نيردو بتبسيطه فوراً.
حدد النص المربك
انقر "اشرح"
احصل على شرح فوري
مواد تحضير للمقابلات، قوالب، أدلة، وأوراق مرجعية. كلها مجانية للتحميل.
إعداد المقابلة لأدوار هندسة الأمن. يغطي أمان التطبيقات وأمان السحابة و OWASP Top 10 (2025) و Zero Trust ونمذجة التهديدات وأسئلة الاستجابة للحوادث.
إعداد شامل لمقابلات هندسة ML/AI. يغطي تحديات البرمجة بـ Python وخوارزميات ML ومقاييس التقييم والمقايضات في الأنظمة وطريقة STAR للجولات السلوكية والتفاوض على الراتب.
إعداد المقابلة لأدوار MLOps يغطي تنسيق Kubernetes وتصميم أنابيب ML وتقديم النماذج وأنظمة المراقبة و CI/CD لـ ML. أسئلة حقيقية من FAANG والشركات المتخصصة في ML.
إعداد المقابلة لأدوار هندسة البيانات بـ $150K-$300K+. يغطي SQL المتقدم ونمذجة البيانات وأنابيب ETL و Spark وأنظمة البث والتحضير السلوكي.
إعداد المقابلة لأدوار علوم البيانات مع أكثر من 50 مسألة تدريبية. يغطي الإحصاء و SQL واختبارات A/B وأطر دراسات الأعمال المستخدمة في Meta و Google و Netflix.
إعداد المقابلة لأدوار DevOps و SRE. يغطي Linux والشبكات و CI/CD والبنية التحتية كرمز و Kubernetes والمراقبة والملاحظة والاستجابة للحوادث والتفاوض على الراتب لأدوار L3-L6.
غوص عميق في AI rate limiting — كيفية تصميم، تنفيذ، وتوسيع intelligent throttling لـ APIs و AI workloads، مع استراتيجيات واقعية، code examples، و production insights.
دليل متكامل سهل للمبتدئين لـ PyTorch — يغطي tensors, automatic differentiation, neural networks, performance tuning, وأفضل الممارسات الواقعية.
غوص عميق في تقنيات cross-validation — من k-fold إلى stratified و time-series CV — مع أمثلة عملية، الأخطاء الشائعة، ورؤى إنتاجية
دورات مجانية 100%، معلم ذكي، دعم عربي كامل. لا توجد رسوم خفية.