دروس وأدلة متخصصة للمطورين المحترفين
تقنية TurboQuant من Google تضغط الـ LLM KV caches إلى 3 bits بدون أي فقدان في الدقة، مما يقلل استهلاك الذاكرة بمقدار 6 أضعاف ويسرع عمليات حساب الـ attention في H100 بما يصل إلى 8 أضعاف مقارنة بـ FP32.
AirLLM بيشغل 70B LLMs على GPU واحدة 4GB من خلال layer-wise inference — مفيش حاجة لـ quantization. بنختبر الادعاءات دي، وبنقيس الـ tradeoffs، وبنقارن البدائل.
GPT-5.4 بيحقق 75% على OSWorld، متفوقاً على الخبراء البشريين في مهام الكمبيوتر. ده معناه إيه لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وسير العمل في الشركات، والمنافسة في 2026.
Google Gemma 4 بيقدم ذكاء اصطناعي مفتوح بمستوى رائد في أربعة أحجام تحت رخصة Apache 2.0. موديل 31B بيحقق 89.2% في AIME 2026، وبيحتل المركز التالت في Arena AI، وبيشتغل محلياً.
Keep scrolling or use the button to reveal more.
بريد واحد أسبوعياً — دورات، مقالات معمّقة، أدوات، وتجارب ذكاء اصطناعي.
بدون إزعاج. إلغاء الاشتراك في أي وقت.
