مستقبل LLMs والضبط الدقيق: من النماذج الأساسية إلى الذكاء المخصص
٤ ديسمبر ٢٠٢٥
استكشف كيف يتطور الضبط الدقيق مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من المُكيّفات وLoRA إلى الإنشاء المدعوم باسترجاع، مع رؤى عملية، عروض أكواد، واستراتيجيات إنتاج.
استكشف كيف يتطور الضبط الدقيق مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من المُكيّفات وLoRA إلى الإنشاء المدعوم باسترجاع، مع رؤى عملية، عروض أكواد، واستراتيجيات إنتاج.
تعلم كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي آمنة وخاصة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، من التخصيص الدقيق والتكميم إلى النشر على الخادم المحلي والامتثال.
اكتشف كيف يمكن للنماذج اللغوية الأصغر أن تخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع الحفاظ على أداء قوي. تعلم استراتيجيات عملية للنشر والتحسين والتحسين.
اغمر نفسك بعمق في عالم ضبط النماذج اللغوية الكبيرة مع تاتا فاسنيان من Lunar Tech. اكتشف التطبيقات والمناهج العملية التي تحوّل قدرات الذكاء الاصطناعي.