إتقان الضبط الدقيق لنموذج LLaMA 3: دليل عملي كامل
٢١ فبراير ٢٠٢٦
اتعلم إزاي تعمل fine-tune لموديلات LLaMA 3 من Meta لمهام مخصصة مع أمثلة من الواقع، ورؤى عن الأداء، وأفضل ممارسات الإنتاج.
#fine-tuning
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة باستخدام نماذج اللغة مفتوحة المصدر
١٥ نوفمبر ٢٠٢٥
- تعرف على كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي آمنة وخاصة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مفتوحة المصدر، بدءًا من المعايرة الدقيقة والتكمية وحتى النشر داخل المؤسسة والامتثال.
كيفية توفير التكاليف باستخدام النماذج اللغوية الصغيرة
١٤ نوفمبر ٢٠٢٥
- اكتشف كيف يمكن للنماذج اللغوية الصغيرة خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع الحفاظ على أداء قوي. تعلم استراتيجيات عملية للنشر والضبط الدقيق والتحسين.
>-
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٥
- انغمس في عالم ضبط نماذج اللغات الكبيرة مع تاتا فاسنيان من Lunar Tech. تعرف على التطبيقات العملية والمنهجيات التي تحول قدرات الذكاء الاصطناعي.