مُحفّزات النظام مقابل مُحفّزات المستخدم: العمود الفقري الخفي لسلوك الذكاء الاصطناعي
افهم كيف تشكل برومبتات النظام وبرومبتات المستخدم استجابات الذكاء الاصطناعي، مع أمثلة عملية، عروض برمجية، ورؤى حول الأداء والسلامة والاستخدام الواقعي.
النماذج اللغوية الكبيرة، ChatGPT، Claude، GPT-4، هندسة المطالبات، وأنماط تكامل LLM
23 منشورات في هذه الفئة
افهم كيف تشكل برومبتات النظام وبرومبتات المستخدم استجابات الذكاء الاصطناعي، مع أمثلة عملية، عروض برمجية، ورؤى حول الأداء والسلامة والاستخدام الواقعي.
استكشف كيف يتطور الضبط الدقيق مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من المُكيّفات وLoRA إلى الإنشاء المدعوم باسترجاع، مع رؤى عملية، عروض أكواد، واستراتيجيات إنتاج.
استكشف كيف يُحوّلون مساعدي الذكاء الاصطناعي للبرمجة تطوير البرمجيات — من إكمال الكود الذكي إلى مبرمجين زوجيين ذاتيين — مع أمثلة عملية، ومخاطر، وأفضل الممارسات لأواخر 2025.
مقارنة عميقة وعملية بين ChatGPT 5.1، Gemini 3، وClaude Opus 4.5 — استكشاف هياكلها وأدائها في العالم الحقيقي وقدراتها البرمجية ومتى يجب استخدام كل نموذج.
تحليل متعمق في Claude Opus 4.5 — بنية، أداؤه، حالات الاستخدام، قدرات البرمجة، وكيفية تكامله مع MCP لأتمتة العالم الحقيقي.
اكتشف كيف تجعل الضوابط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) آمنة، أخلاقية، ومتوافقة—من الرعاية الصحية إلى المالية—وتعلم كيفية تصميم ومراقبة ونشر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
تعلم كيفية اختصار وتحسين مطالبات LLM الخاصة بك للحد من استخدام الرموز، وتحسين الدقة، وتوفير المال باستخدام أدوات مثل LLMLingua ورموز GIST وPCToolkit.
غوص عميق في تشخيص وإصلاح أخطاء التوليد المُعزز بالاسترجاع (RAG) — من الفهرسة الضعيفة إلى الهلوسة — باستراتيجيات عملية للتصحيح واختبار والمراقبة.
تعلم كيفية جعل مخرجات نماذج اللغة الكبيرة متسقة وموثوقة باستخدام موجهات مُهيكلة، والتحكم في درجة الحرارة، والتحقق بواسطة بايدانتيك
تعلم كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي آمنة وخاصة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، من التخصيص الدقيق والتكميم إلى النشر على الخادم المحلي والامتثال.
تعلم كيفية تصميم وبناء وتوسيع التطبيقات الذكية باستخدام OpenAI API — من البنية والحماية إلى الاختبار والمراقبة وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي.
اكتشف كيف يمكن للنماذج اللغوية الأصغر أن تخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع الحفاظ على أداء قوي. تعلم استراتيجيات عملية للنشر والتحسين والتحسين.
ميزة Claude Skills الجديدة من Anthropic تقدم قدرات ذكاء اصطناعي قابلة للتقسيم والتخصيص للمهام المخصصة. إليك نظرة عميقة على كيفية عملها، وما الجديد فيها، وما يعنيه ذلك للمطورين والفرق.
استكشاف عميق وافتراضي لمفهوم خادم بروتوكول السياق النموذجي (MCP) — كيف يمكنه ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأنظمة العالم الحقيقي بطريقة آمنة وقابلة للتقسيم.
نظرة واقعية ومفصلة على وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي — كيف تعمل، وما الذي يجعلها مختلفة عن مساعدي البرمجة التقليديين، وكيف تعيد تشكيل تطوير البرمجيات من خلال سير العمل القائمة على الوكلاء.
خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) تعيد تعريف طريقة اتصال الذكاء الاصطناعي بالأدوات الواقعية. إليك غوصًا عميقًا وعمليًا حول ما هي خوادم MCP، وكيف تعمل، وكيفية نشرها — مع أمثلة كاملة من OpenShift وToolHive.
كيمي-K2 من مونشوت يُحدث ضجة في عالم الذكاء الاصطناعي. بحجم تريليون معلمة ونتائج تُحطم المعايير، إنه يعيد تعريف البرمجة وبناء التطبيقات—دون سعر مُرتفع.
GitHub يتطور كوبيلوت بسرعة. من محرر أكواد ذكي مجاني جديد إلى التطوير الموجه بالمواصفات واستراتيجيات التحفيز الأفضل، إليك كل ما تحتاج معرفته لجعل كوبيلوت موثوقًا حقًا.
تتطور متصفحات التلفزيون بسرعة، بفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يُتِمّون المهام عبر الإنترنت، ويُخصّصون التصفح، ويوفرّون فوائد جديدة للتلفزيونات الذكية. دعونا نغوص عميقًا في كيفية تحويل هذه التقنية لتجربة غرفة المعيشة.
اكتشف Grok Code Fast One، أداة الذكاء الاصطناعي التي تُغيّر طريقة كتابة المطورين للرمز بسرعة وكفاءة لا مثيل لهما.
اغمر نفسك بعمق في عالم ضبط النماذج اللغوية الكبيرة مع تاتا فاسنيان من Lunar Tech. اكتشف التطبيقات والمناهج العملية التي تحوّل قدرات الذكاء الاصطناعي.
مسار عملي وقابل للتكرار لاعتراض وحفظ وتحليل حركة مرور Claude Code باستخدام mitmproxy، مع إضافات ونصوص تحليل.
استكشف الدور الحاسم لروبوتات الدردشة في أمن السيبرانية، وتحديات خصوصية البيانات، وأهمية الامتثال في المشهد الرقمي اليوم.