نموذج اللغة الكبير والتكامل

نماذج اللغة الكبيرة، ChatGPT، Claude، GPT-4، هندسة المطالبات، وأنماط تكامل نماذج اللغة الكبيرة

27 منشورات في هذه الفئة

Cutting LLM Costs Without Cutting Corners: Practical Strategies That Work

تخفيض تكاليف نماذج اللغة الكبيرة دون المساس بالجودة: استراتيجيات عملية مجدية

- غوص عميق في استراتيجيات واقعية لتقليل تكاليف نماذج اللغة الكبيرة — من اختيار النموذج والتكميم إلى التخزين المؤقت والتجميع وأنابيب الاستدلال الأكثر ذكاءً.

Mastering AI Prompt Writing: Best Practices for Powerful Results

إتقان كتابة النصوص التوجيهية للذكاء الاصطناعي: أفضل الممارسات للحصول على نتائج قوية

- تعرف على كيفية صياغة نصوص توجيهية للذكاء الاصطناعي تحقق استجابات دقيقة وإبداعية وموثوقة. هذا الاستكشاف العميق يغطي الهيكل والسياق والاختبار والاستراتيجيات العملية لنجاح هندسة النصوص التوجيهية.

The Future of LLMs and Fine‑Tuning: From Foundation Models to Custom Intelligence

>-

- استكشف كيفية تطور الضبط الدقيق جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من محولات وLoRA إلى توليد معزز بالاسترجاع، مع رؤى عملية، وعروض توضيحية للتعليمات البرمجية، واستراتيجيات الإنتاج.

AI Assistance for Coding: From Autocomplete to Autonomous Pair Programmers

المساعدة الذكية للبرمجة: من الإكمال التلقائي إلى الزملاء المبرمجين المستقلين

- استكشف كيف تقوم مساعدو البرمجة الذكية بتحويل تطوير البرمجيات — من الإكمال الذكي للتعليمات البرمجية إلى الزملاء المبرمجين المستقلين — مع أمثلة عملية، والمزالق، وأفضل الممارسات لأواخر عام 2025.

Building Trustworthy AI: LLM Guardrails in Real‑World Applications

بناء الذكاء الاصطناعي الموثوق: الضوابط الأمنية لنماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات الواقعية

- اكتشف كيف تجعل الضوابط الأمنية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) آمنة وأخلاقية وملتزمة—من الرعاية الصحية إلى التمويل—وتعلم كيفية تصميم ومراقبة ونشر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

Keep LLM Outputs Predictable: Engineering Stability in AI Responses

الحفاظ على مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة قابلة للتوقع: هندسة الاستقرار في استجابات الذكاء الاصطناعي

- تعلم كيفية جعل مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة متسقة وموثوقة باستخدام الأوامر المنظمة، والتحكم في درجة الحرارة، والتحقق باستخدام Pydantic.

Building Private AI Models with Open Source LLMs

بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة باستخدام نماذج اللغة مفتوحة المصدر

- تعرف على كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي آمنة وخاصة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مفتوحة المصدر، بدءًا من المعايرة الدقيقة والتكمية وحتى النشر داخل المؤسسة والامتثال.

Claude Skills: Custom AI Modules for Smarter Workflows

مهارات Claude: وحدات الذكاء الاصطناعي المخصصة لسير العمل الأكثر ذكاءً

- تقدم ميزة المهارات الجديدة من Anthropic لـ Claude قدرات ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص والتركيب للمهام المحددة. إليك نظرة متعمقة حول كيفية عملها، والجديد فيها، وما تعنيه للمطورين والفرق.

Inside AI Coding Agents: How Autonomous Dev Workflows Are Evolving

نظرة داخلية على وكلاء البرمجة الذكية: كيف تتطور سير أعمال التطوير المستقلة

- نظرة مدروسة وتفصيلية على وكلاء البرمجة الذكية - كيف يعملون، وما الذي يميزهم عن المساعدين التقليديين، وكيف تغير سير العمل الوكيلي عملية تطوير البرمجيات.

MCP Servers Explained: Claude’s New AI Backbone for Real Automation

خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP): العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي للأتمتة الحقيقية من Claude

- تقوم خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) بإعادة تعريف كيفية اتصال الذكاء الاصطناعي بالأدوات الحقيقية. إليك غوص عميق وعملي حول ما هي خوادم MCP، كيف تعمل، وكيفية نشرها - مع أمثلة من OpenShift و ToolHive.

Moonshot’s Kimi-K2: The Free AI Model Beating Paid Giants

نموذج Kimi-K2 من Moonshot: نموذج الذكاء الاصطناعي المجاني الذي يتفوق على العمالقة المدفوعة

- يقوم Kimi-K2 من Moonshot بهز عالم الذكاء الاصطناعي. بمقياس تريليونات من المعاملات ونتائج مذهلة، فهو يعيد تعريف البرمجة وبناء التطبيقات - دون تكلفة.

The Future of GitHub Copilot: Free Editor, Spec-Driven Dev & Smarter Prompts

مستقبل GitHub Copilot: محرر مجاني، تطوير يعتمد على المواصفات، وأوامر أكثر ذكاءً

- يتطور GitHub Copilot بسرعة. من محرر تعليمات برمجية ذكي مجاني جديد إلى التطوير المعتمد على المواصفات واستراتيجيات الأوامر الأفضل، إليك كل ما تحتاج معرفته حول جعل Copilot موثوقًا بالفعل.

TV Web Browser: How AI Agents Are Redefining Browsing on the Big Screen

متصفح التلفاز: كيف تعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي تعريف التصفح على الشاشة الكبيرة

- تتطور متصفحات التلفاز بسرعة، مدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي التي تُؤتمت المهام عبر الإنترنت، وتُخصص التصفح، وتجلب فائدة جديدة للتلفزيونات الذكية. دعنا نتعمق في كيفية تحويل هذه التكنولوجيا لتجربة غرفة المعيشة.

Mastering Fine-Tuning of Large Language Models: From Basics to Advanced Techniques

>-

- انغمس في عالم ضبط نماذج اللغات الكبيرة مع تاتا فاسنيان من Lunar Tech. تعرف على التطبيقات العملية والمنهجيات التي تحول قدرات الذكاء الاصطناعي.