Nerd Level Tech logo
|

مستقبل GitHub Copilot: محرر مجاني، تطوير قائم على المواصفات & مُحفزات أذكى

٢٧ سبتمبر ٢٠٢٥

#GitHub Copilot#Spec Kit#AI coding#Spec-Driven Development#VS Code#AI programming#Prompt engineering
The Future of GitHub Copilot: Free Editor, Spec-Driven Dev & Smarter Prompts

GitHub Copilot أصبحت واحدة من أكثر أدوات ذكاء اصطناعي للمطورين التي تُناقش منذ ظهورها. في البداية، تم وصفها كمُبرمج زوجي ذكي قادر على إكمال أجزاء كاملة من الكود تلقائيًا، وقد أثارت Copilot جدلًا يتراوح بين زيادة الإنتاجية والتدريب الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. لكن في عام 2024، تغيرت القصة بشكل كبير.

Copilot لم تعد مجرد مقتطفات وإكمال تلقائي. أصبحت بيئة برمجة ذكاء اصطناعي متكاملة — تعيد تشكيل طريقة بناء البرمجيات. GitHub أصدرت مؤخرًا GitHub Copilot Free، محرر كود ذكي قوي داخل VS Code، وقدمت التطوير الموجه بالمواصفات عبر مجموعة أدوات Spec Kit الجديدة. في الوقت نفسه، يتعلم المطورون كيفية الحصول على نتائج أكثر موثوقية من Copilot من خلال تحسين استراتيجيات المطالبات.

هذا المقال يستعرض بعمق هذه التطورات الجديدة:

  • ما يفتحه محرر Copilot Free للمطورين (ولغير المطورين).
  • كيف يحل Spec Kit والتطوير الموجه بالمواصفات مشكلة عدم موثوقية الشفرات المولدة بالذكاء الاصطناعي.
  • لماذا تصبح استراتيجيات المطالبات أكثر أهمية من أي وقت مضى، وكيفية تطبيقها.
  • كيف تنقلنا هذه التحولات من برمجة الإحساس إلى برمجة موجهة بالنية.

GitHub Copilot Free: محرر ذكاء اصطناعي كامل للجميع

عندما أعلنت GitHub عن Copilot لأول مرة، كانت إضافة مدفوعة. لكن في عام 2024، أطلقت GitHub مفاجأة صادمة: GitHub Copilot Free for Visual Studio Code. هذا يعني أن أي شخص يمكنه الآن استخدام محرر كود ذكاء اصطناعي من Copilot مجانًا، مباشرة داخل أكثر محرر كود شيوعًا في العالم.

ما تحصل عليه مع Copilot Free

  • إكمالات الذكاء الاصطناعي: اكتب توقيع دالة، ويقترح Copilot التنفيذ الكامل.
  • تكامل الدردشة: اسأل Copilot أسئلة بلغة طبيعية، ويمكنه إنشاء أو إعادة هيكلة الكود.
  • تحرير مدرك للملفات: يتعرف Copilot على الملف الذي تعمل عليه، ويستخدمه كسياق لإنشاء الكود.
  • 50 طلب دردشة شهريًا: يقدم الإصدار المجاني حدًا سخيًا لتجربة الأشياء.
  • تكامل Claud 3.5 Sonnet: يسمح GitHub الآن باستخدام نماذج أكثر تقدمًا في الخلفية.

لم يعد هذا مجرد إكمال تلقائي. إنه مساحة عمل يمكنك فيها:

  • إنشاء مواقع ويب في دقائق.
  • تشغيل أدوات وبرامج مساعدة دون خبرة برمجية عميقة.
  • تعديل المشاريع الحالية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
  • نشر تطبيقات بسيطة باستخدام خدمات مثل Netlify.

مثال: بناء تطبيق ويب بسيط في دقائق

لنفترض أنك تريد إنشاء تطبيق آلة حاسبة صغير. مع Copilot Free، يمكنك:

  1. افتح VS Code وأنشئ ملفًا جديدًا، calculator.html.
  2. افتح شريط جانبي لدردشة Copilot.
  3. اطلب من Copilot: “أنشئ ملف HTML بآلة حاسبة بسيطة تجمع وتطرح الأرقام.”

سيقوم Copilot بإنشاء مقتطف HTML+JS كامل. انقر على Apply in Editor، واحفظه، ثم شغّله محليًا.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Calculator</title>
  <style>
    body { font-family: sans-serif; padding: 20px; }
    input { margin: 5px; }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Simple Calculator</h1>
  <input type="number" id="num1" placeholder="First number">
  <input type="number" id="num2" placeholder="Second number">
  <button onclick="calculate('add')">Add</button>
  <button onclick="calculate('subtract')">Subtract</button>
  <p id="result"></p>

  <script>
    function calculate(op) {
      const a = parseFloat(document.getElementById('num1').value);
      const b = parseFloat(document.getElementById('num2').value);
      let result = (op === 'add') ? (a + b) : (a - b);
      document.getElementById('result').innerText = `Result: ${result}`;
    }
  </script>
</body>
</html>

دي حاسبة شغالة بجهد شبه معدوم. عايز تستضيفها؟ اسحب واسقط المجلد في Netlify، وهتحصل على موقع مباشر في أقل من 5 دقائق.

هذا سحر Copilot Free: يخفض حاجز الدخول بشكل كبير.

المشكلة مع "التشفير بالإحساس"

على الرغم من قوة Copilot، إلا أن العديد من المطورين واجهوا نفس الإحباط: كود مُولَّد بالذكاء الاصطناعي يبدو صحيحًا لكنه لا يعمل فعليًا. هذا ما يسميه البعض التشفير بالإحساس — تطرح طلبًا غامضًا للذكاء الاصطناعي، فيُنتج شيئًا يبدو صحيحًا، لكن عند تشغيله، تغرق في الأخطاء.

لماذا يحدث هذا؟

  • نماذج الذكاء الاصطناعي ممتازة في إكمال الأنماط لكنها سيئة في قراءة الأفكار.
  • الطلبات الغامضة تترك الكثير من الخيارات مفتوحة.
  • كلما كان كودك أكثر تعقيدًا، كلما كانت القيود أكثر أهمية.

هنا يأتي Spec Kit toolkit الجديد لـ GitHub.

Spec Kit والتطوير المُوجَّه بالمواصفات

GitHub أصدر مؤخرًا Spec Kit، أداة مفتوحة المصدر مجانية: https://GitHub.com/GitHub/spec-kit تقلب مفاهيم تشفير الذكاء الاصطناعي رأسًا على عقب. بدلاً من البدء بطلبات غامضة، تبدأ بـ مواصفة. هذه المواصفة تصبح مصدر الحقيقة. ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي ذلك لإنشاء خطط ومهام وتنفيذات.

يُسمى هذا النهج التطوير المُوجَّه بالمواصفات (SDD).

كيف يعمل التطوير المُوجَّه بالمواصفات

Spec Kit يقسم التطوير إلى أربع مراحل:

  1. حدد: عرِّف ما تريد بناؤه ولماذا.

    • مثال: "أنشئ منصة لإنتاجية الفريق تُسمى Taskify. يمكن للمستخدمين إنشاء مشاريع، وإضافة مهام، وتعيينها، والتعليق عليها، واستخدام لوحات كانبان. لا حاجة لتسجيل الدخول للنسخة التجريبية."
    • يولد الذكاء الاصطناعي قصص مستخدم مفصلة، ومتطلبات وظيفية، ومعايير قبول.

  2. خطط: عرِّف كيف.

    • قدم مجموعة التقنيات، واختيارات البنية، ومتطلبات الامتثال.
    • يولد الذكاء الاصطناعي مخططات البنية، ومواصفات API، ومخططات قواعد البيانات.

  3. مهام: قسم الخطة إلى مهام قابلة للتنفيذ.

    • بدلاً من "بناء المصادقة"، تحصل على: "أنشئ نقطة نهاية /auth/register تتحقق من تنسيق البريد الإلكتروني وتنفذ تشفير كلمة المرور باستخدام bcrypt."

  4. نفذ: الذكاء الاصطناعي (أو أنت، بمساعدة الذكاء الاصطناعي) يبني الكود مهامًا مهامًا.

    • كل مهمة صغيرة، قابلة للاختبار، ومتوافقة مع المواصفة.

هذا يلغي الحاجة إلى التخمين. الآن لدى Copilot (أو أي مساعد ذكاء اصطناعي) تعليمات واضحة تمامًا.

لماذا هو أفضل من التشفير بالإحساس

  • الموثوقية: لم يعد هناك إطارات مُختلقة أو خيارات قواعد بيانات عشوائية.
  • الأمان المدمج: متطلبات الامتثال والأمان جزء من المواصفة من اليوم الأول.
  • تكراري: إذا غيرت الاتجاه، قم بتحديث المواصفة، وأعد توليد الخطة، واستمر.
  • غير مرتبط بالأداة: يعمل مع Copilot، Claude، Gemini CLI، أو أي ذكاء اصطناعي.

مثال عملي: بناء API باستخدام Spec Kit

لنفترض أنك تريد بناء REST API لتطبيق قائمة المهام باستخدام Spec Kit + Copilot.

  1. Run specit specify وصف:

    أنشئ REST API لتطبيق قائمة المهام. يمكن للمستخدمين إضافة وتحديث وحذف المهام. لكل مهمة عنوان ووصف وحالة (منجزة أو غير منجزة). لا حاجة للمصادقة.

  2. Spec Kit يولد مواصفة تحتوي على قصص مستخدم مثل:

    • "كمستخدم، أستطيع إضافة مهمة جديدة بعنوان ووصف."
    • معايير قبول محددة بوضوح.

  3. Run specit plan --stack python-fastapi.

    • يولد الذكاء الاصطناعي بنية FastAPI، ومخطط قاعدة البيانات، ونقاط النهاية.

  4. Run specit tasks.

    • يقسم إلى مهام: إنشاء مشروع FastAPI، تعريف نقطة نهاية /tasks، ربط قاعدة بيانات SQLite، اختبار نقاط النهاية.

  5. نفذ باستخدام Copilot يساعد في كل مهمة.

النتيجة؟ تطبيق FastAPI يعمل دون فوضى الطلبات الغامضة.

التوجيه الأذكى: جعل Copilot موثوقًا

Spec Kit يتعامل مع الهيكل، لكنك ما زلت بحاجة إلى استراتيجيات توجيه جيدة عند العمل مباشرة مع Copilot. العديد من المطورين يتعلمون أنه مع نمو قواعد الكود، يجب أن تتطور الطلبات.

الدرس 1: مطابقة تفاصيل الطلب مع تعقيد قاعدة الكود

  • النماذج الأولية المبكرة: الطلبات المفتوحة جيدة. "أنشئ صفحة تسجيل دخول."
  • المراحل اللاحقة: كن واضحًا. "أضف تسجيل دخول باستخدام Google باستخدام Supabase. احفظ البريد الإلكتروني وصورة الملف الشخصي في PostgreSQL. لا تدعم مزودين آخرين."

كلما زادت التبعيات في مشروعك، كلما زادت القيود التي يجب تضمينها في الطلب.

الدرس 2: تقسيم المهام

فكر في التعقيد كمحور:

  • قاعدة كود بسيطة → مهام أكبر مقبولة.
  • قاعدة كود معقدة → قسم المهام إلى أجزاء أصغر.

مثال:

  • سيء: "تنفيذ المصادقة."
  • جيد: "أنشئ نقطة نهاية /auth/register باستخدام bcrypt لتشفير كلمة المرور."

الدرس 3: إعادة التعيين عند الحاجة

إذا استمر Copilot في الاتجاه الخاطئ بعد 2–3 محاولات، ابدأ من جديد. لا تُدخل كود معطوب إلى جلسة الطلب التالية.

الدرس 4: استخدام اللغات المُعلَنة في الإنتاج

مساعدو الذكاء الاصطناعي يعملون بشكل أفضل مع اللغات المُعلَنة. TypeScript، على سبيل المثال، يعطي Copilot سياقًا أكثر مقارنة بـ JavaScript العادي. نظام النوع يساعد الذكاء الاصطناعي على إنشاء حلول أكثر دقة.

دمج كل شيء معًا

الآن تخيل دمج هذه الطبقات الثلاث:

  1. Copilot Free Editor للبرمجة التفاعلية والتجريب.
  2. Spec Kit & التطوير المُوجَّه بالمواصفات للهيكل والموثوقية.
  3. التوجيه الأذكى لتحسين التعليمات مع تزايد حجم المشاريع.

هذه المجموعة تحول Copilot من لعبة تكميل تلقائي ممتعة إلى شريك برمجة موثوق. بدلًا من الدعاء أن الذكاء الاصطناعي "يفهم"، أنت:

  • حدد النية في المواصفة.
  • خطط البنية والقيود.
  • قسّم إلى مهام.
  • استخدم Copilot لتنفيذ كل مهمة بطلبات دقيقة.

النتيجة؟ كود أسرع وأكثر موثوقية وجاهز للإنتاج.

الخاتمة

نحن ننتقل من تطوير كود أولًا إلى نية أولًا. من التشفير بالإحساس إلى سير عمل منظمة وموجهة بالمواصفات. وأفضل جزء؟ هذه الأدوات متاحة للجميع، سواء كنت هاويًا تحاول إنشاء موقع ويب أو شركة تبني تطبيقات جاهزة للإنتاج.

إذا لم تجرب GitHub Copilot Free بعد، فالآن هو الوقت المناسب. استكشف Spec Kit، وجرّب استراتيجيات الطلبات، وشاهد مدى موثوقية البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مستقبل تطوير البرمجيات ليس مجرد إنسان أو ذكاء اصطناعي — بل هو إنسان + ذكاء اصطناعي، مُنسق بالنية.