مُحفّزات النظام مقابل مُحفّزات المستخدم: العمود الفقري الخفي لسلوك الذكاء الاصطناعي
٤ ديسمبر ٢٠٢٥
افهم كيف تشكل برومبتات النظام وبرومبتات المستخدم استجابات الذكاء الاصطناعي، مع أمثلة عملية، عروض برمجية، ورؤى حول الأداء والسلامة والاستخدام الواقعي.
#prompt-engineering
ضغط مُحفزاتك: ذكاء اصطناعي أذكى، تكاليف أقل
١٩ نوفمبر ٢٠٢٥
تعلم كيفية اختصار وتحسين مطالبات LLM الخاصة بك للحد من استخدام الرموز، وتحسين الدقة، وتوفير المال باستخدام أدوات مثل LLMLingua ورموز GIST وPCToolkit.
الحفاظ على قابلية التنبؤ في مخرجات النموذج اللغوي الكبير: هندسة الاستقرار في ردود الذكاء الاصطناعي
١٨ نوفمبر ٢٠٢٥
تعلم كيفية جعل مخرجات نماذج اللغة الكبيرة متسقة وموثوقة باستخدام موجهات مُهيكلة، والتحكم في درجة الحرارة، والتحقق بواسطة بايدانتيك
مستقبل GitHub كوبيلوت: محرر مجاني، تطوير مدعوم بالمواصفات وتحفيزات أذكى
٢٧ سبتمبر ٢٠٢٥
GitHub يتطور كوبيلوت بسرعة. من محرر أكواد ذكي مجاني جديد إلى التطوير الموجه بالمواصفات واستراتيجيات التحفيز الأفضل، إليك كل ما تحتاج معرفته لجعل كوبيلوت موثوقًا حقًا.