#retrieval-augmented-generation

بناء نظام RAG قوي: دليل تنفيذ كامل

٢١ فبراير ٢٠٢٦

اتعلم إزاي تصمم وتنفذ وتحسن نظام Retrieval-Augmented Generation (RAG) — من architecture إلى deployment، مع رؤى من أرض الواقع وأمثلة كود عملية.

#RAG #LLM

منع الوهم في AI: تقنيات، اختبارات & ثقة

٨ فبراير ٢٠٢٦

غوص عميق في منع الهلوسات في أنظمة الذكاء الاصطناعي — من تعزيز الاسترجاع إلى مسارات التقييم، مع استراتيجيات عملية، وأمثلة كود، ورؤى واقعية

#AI #machine learning

تقنيات تحسين RAG: بناء أنظمة استرجاع ذكية معززة

١٣ ديسمبر ٢٠٢٥

- غوص عميق في تحسين أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) - يغطي الفهرسة، التمثيلات الدلالية، التخزين المؤقت، قواعد بيانات المتجهات، مقايضات زمن الاستجابة، والجاهزية الإنتاجية

#RAG #LLM

كيفية حل الإخفاقات الشائعة في RAG

١٨ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشاف متعمق لتشخيص وإصلاح إخفاقات Retrieval-Augmented Generation (RAG) — بدءًا من سوء الفهرسة وحتى الهلوسة — مع استراتيجيات عملية للتصحيح والاختبار والمراقبة.

#RAG #retrieval-augmented generation

#retrieval-augmented-generation

بناء نظام RAG قوي: دليل تنفيذ كامل

منع الوهم في AI: تقنيات، اختبارات & ثقة

تقنيات تحسين RAG: بناء أنظمة استرجاع ذكية معززة

كيفية حل الإخفاقات الشائعة في RAG

ابقَ على مسار النيرد