#rag

Pinecone Nexus: هل انتهى عصر RAG بالنسبة لعملاء AI؟ (2026)

٢٥ يوليو ٢٠٢٦

Pinecone Nexus، وهو محرك معرفي لوكلاء AI، يقوم بتجميع بيانات المؤسسات مسبقاً لتقليل حلقة استرجاع RAG. ما الذي سيتغير في عام 2026 — وهل انتهى عصر RAG.

#Pinecone Nexus #knowledge engine

تقسيم النصوص مع مراعاة التوكنز لتقنية RAG في TypeScript (2026)

٢٨ يونيو ٢٠٢٦

تقسيم النصوص مع مراعاة التوكنز لتقنية RAG في TypeScript: التقسيم المتكرر باستخدام @langchain/textsplitters و js-tiktoken، بالإضافة إلى ضبط حجم الأجزاء والتداخل.

#text chunking #rag

تسميم البحث بالذكاء الاصطناعي: ١٣ كلمة تتلاعب بإجابات الذكاء الاصطناعي (٢٠٢٦)

٢١ يونيو ٢٠٢٦

هجوم WARP من Cornell Tech يظهر أن حوالي 13 كلمة في تعليق على Reddit يمكنها تسميم وكلاء البحث العميق في AI لجعلهم يذكرون منتجات وهمية في 38-62% من المرات التي تعرضوا فيها للهجوم.

#AI search poisoning #WARP attack

دليل Production Tuning لـ pgvector HNSW في Postgres 18 لعام

١٦ مايو ٢٠٢٦

ضبط pgvector 0.8.2 HNSW indexes على PostgreSQL 18: ef_search، و halfvec quantization، و iterative scans، و parallel builds مع إعداد Docker قابل للتشغيل.

#pgvector #postgres

ابنِ ذكاءً اصطناعيًا محليًا باستخدام Ollama و Qwen 3: تقنيات RAG، و Agents، وما وراء ذلك.

٥ مارس ٢٠٢٦

دليل كامل بمستوى احترافي جاهز للإنتاج لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية باستخدام Ollama و Qwen 3. يغطي RAG pipelines، و autonomous agents، و multi-model orchestration، و performance tuning، و security hardening، و advanced patterns — كل ذلك يعمل بالكامل على أجهزتك الخاصة بدون أي اعتماد على السحابة.

#AI #local AI

LM Studio للمبتدئين: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية كالمحترفين

٢ مارس ٢٠٢٦

اتعلم إزاي تثبت، وتظبط، وتحترف LM Studio — تطبيق الكمبيوتر المجاني اللي بيخليك تشغل نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر محلياً مع تسريع GPU كامل وبدون أي اعتماد على Cloud.

#LM Studio #local AI

بناء نظام RAG قوي: دليل تنفيذ كامل

٢١ فبراير ٢٠٢٦

اتعلم إزاي تصمم وتنفذ وتحسن نظام Retrieval-Augmented Generation (RAG) — من architecture إلى deployment، مع رؤى من أرض الواقع وأمثلة كود عملية.

#RAG #LLM

تقنيات تحسين RAG: بناء أنظمة استرجاع ذكية معززة

١٣ ديسمبر ٢٠٢٥

- غوص عميق في تحسين أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) - يغطي الفهرسة، التمثيلات الدلالية، التخزين المؤقت، قواعد بيانات المتجهات، مقايضات زمن الاستجابة، والجاهزية الإنتاجية

#RAG #LLM

>-

٤ ديسمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيفية تطور الضبط الدقيق جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من محولات وLoRA إلى توليد معزز بالاسترجاع، مع رؤى عملية، وعروض توضيحية للتعليمات البرمجية، واستراتيجيات الإنتاج.

#LLMs #AI

كيفية حل الإخفاقات الشائعة في RAG

١٨ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشاف متعمق لتشخيص وإصلاح إخفاقات Retrieval-Augmented Generation (RAG) — بدءًا من سوء الفهرسة وحتى الهلوسة — مع استراتيجيات عملية للتصحيح والاختبار والمراقبة.

#RAG #retrieval-augmented generation