دليل TensorFlow: من الصفر إلى الاحتراف (نسخة 2026)
٣ مايو ٢٠٢٦
TensorFlow 2 من الصفر حتى الإنتاج: tensors، و Keras Sequential و Functional، و tf.data، و GradientTape، و distributed training، و TF Serving و TF Lite — كل ذلك في Colab.
#tensorflow
شبكات LSTM: تعمق مع الكود والأنواع المختلفة
٨ أبريل ٢٠٢٦
اتقن شبكات LSTM مع أمثلة كود كاملة في Keras/TensorFlow. يغطي GRUs، و bidirectional LSTMs، وتطبيقات من العالم الحقيقي.
دليل TensorFlow ٢٠٢٦: إتقان TensorFlow 2.19 باستخدام GPUs وما بعدها
٢٦ فبراير ٢٠٢٦
دليل تفصيلي وعملي لـ TensorFlow 2.19.0 في عام 2026 — يغطي التثبيت، وإعداد الـ GPU، وضبط الأداء، وسير العمل العملي للتعلم العميق باستخدام Python الحديثة.
احتراف نمذجة التسلسلات باستخدام RNN: من النظرية إلى الإنتاج
١١ فبراير ٢٠٢٦
تعمق شامل في الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة المتتاليات — يغطي النظرية، التنفيذ، الأخطاء الشائعة، الأداء، والتطبيقات الواقعية.
الدليل النهائي لمكتبات Python AI في
٣ فبراير ٢٠٢٦
استكشف أبرز مكتبات Python AI — من TensorFlow و PyTorch إلى Scikit-learn و spaCy — مع أمثلة واقعية، عروض أكواد، رؤى الأداء، وأفضل الممارسات لأنظمة AI للإنتاج.
داخل Neural Network Architecture: A Deep Dive للمطورين
٣١ يناير ٢٠٢٦
اكتشف كيف تُصمم neural network architectures وتُحسَّن وتُنشر — من feedforward layers إلى transformers — مع أمثلة عملية ورؤى إنتاجية.