إتقان هياكل البيانات: أساس البرمجيات الفعالة
غوص عميق في أساسيات هياكل البيانات — من المصفوفات والقوائم المرتبطة إلى الأشجار والمخططات وخريطة التجزئة — مع رؤى واقعية، تحليل الأداء، وأمثلة عملية لـ Python
غوص عميق في أساسيات هياكل البيانات — من المصفوفات والقوائم المرتبطة إلى الأشجار والمخططات وخريطة التجزئة — مع رؤى واقعية، تحليل الأداء، وأمثلة عملية لـ Python
- دليل شامل للمبتدئين في عالم الخوارزميات، مشروح بطريقة دافئة وسلسة مع أمثلة واقعية، ورؤى من عالم Lisp، واستكشاف خطوة بخطوة.
- استعد لمقابلات البرمجة من خلال هذا الدليل العميق والودي الذي يغطي الاستراتيجيات والمطبات والرؤى الواقعية في المقابلات التقنية.
- من فرز البيانات إلى محاكاة الكون، هذه هي الخوارزميات الأكثر إثارة التي يجب على كل مطور معرفتها — مشروحة بعمق وفي سياق العالم الحقيقي.
- دليل جاهز لعام 2025 لحل المشكلات الخوارزمية الكلاسيكية في JavaScript باستخدام البرمجة الديناميكية وتقنيات أخرى، مع شرح خطوة بخطوة وأمثلة على الكود.
Dynamic Programming مع أمثلة عملية محلولة: memoization، وtabulation، وأنماط LeetCode الكلاسيكية، ومتى يتفوق DP على greedy، وdivide-and-conquer، أو brute force.
مسائل Project Euler من 1 إلى 5: قابلية القسمة، Fibonacci، الأعداد الأولية، الأعداد المتناظرة، و LCM. شوف حلول Python بطريقة brute-force مقابل الحلول المحسنة مع تحليل التعقيد.
حل مسائل Project Euler من 11 لـ 15: نواتج ضرب الشبكة، القواسم، متتاليات Collatz، ومسارات الشبكة. البرمجة الديناميكية والتوافيق والتباديل مع كود Python.
حل مسائل Project Euler من 6 لـ 10 باستخدام Python: مجموع المربعات، توليد الأعداد الأولية، حاصل ضرب الأرقام، ثلاثيات فيثاغورس، خوارزميات الغربلة. شروحات كاملة.
بريد واحد أسبوعياً — دورات، مقالات معمّقة، أدوات، وتجارب ذكاء اصطناعي.
بدون إزعاج. إلغاء الاشتراك في أي وقت.