إتقان هياكل البيانات: أساس البرمجيات الفعالة
غوص عميق في أساسيات هياكل البيانات — من المصفوفات والقوائم المرتبطة إلى الأشجار والمخططات وخريطة التجزئة — مع رؤى واقعية، تحليل الأداء، وأمثلة عملية لـ Python
غوص عميق في أساسيات هياكل البيانات — من المصفوفات والقوائم المرتبطة إلى الأشجار والمخططات وخريطة التجزئة — مع رؤى واقعية، تحليل الأداء، وأمثلة عملية لـ Python
- دليل شامل للمبتدئين في عالم الخوارزميات، مشروح بطريقة دافئة وسلسة مع أمثلة واقعية، ورؤى من عالم Lisp، واستكشاف خطوة بخطوة.
- استعد لمقابلات البرمجة من خلال هذا الدليل العميق والودي الذي يغطي الاستراتيجيات والمطبات والرؤى الواقعية في المقابلات التقنية.
- من فرز البيانات إلى محاكاة الكون، هذه هي الخوارزميات الأكثر إثارة التي يجب على كل مطور معرفتها — مشروحة بعمق وفي سياق العالم الحقيقي.
- دليل جاهز لعام 2025 لحل المشكلات الخوارزمية الكلاسيكية في JavaScript باستخدام البرمجة الديناميكية وتقنيات أخرى، مع شرح خطوة بخطوة وأمثلة على الكود.
فهم البرمجة الديناميكية والتقنيات الخوارزمية الأخرى مع أمثلة واضحة.
مسائل Project Euler من 1 لـ 5: القابلية للقسمة، Fibonacci، الأعداد الأولية، الأعداد المتناظرة، LCM. شوف حلول Python بطريقة brute-force مقابل حلول optimized مع تحليل complexity.
حل مسائل Project Euler من 11 لـ 15: نواتج ضرب الشبكة، القواسم، متتاليات Collatz، ومسارات الشبكة. البرمجة الديناميكية والتوافيق والتباديل بكود Python.
حل مسائل Project Euler من 6 لـ 10 باستخدام Python: مجموع المربعات، توليد الأعداد الأولية، حاصل ضرب الأرقام، ثلاثيات فيثاغورس، خوارزميات الغربلة. شروحات كاملة.
بريد واحد أسبوعياً — دورات، مقالات معمّقة، أدوات، وتجارب ذكاء اصطناعي.
بدون إزعاج. إلغاء الاشتراك في أي وقت.