دليل PyTorch: من الـ Tensors إلى الإنتاج في
٤ مايو ٢٠٢٦
دليل عملي وشغال لـ PyTorch لسنة 2026. الـ Tensors، والـ autograd، وحلقات التدريب، والـ transfer learning، و torch.compile، والـ deployment — كل ده بأكواد بتشتغل على إصدار PyTorch 2.x الحالي.
#neural-networks
أساسيات Deep Learning: دليل شامل للمبتدئين
٢ أبريل ٢٠٢٦
افهم المبادئ الأساسية لـ Deep Learning — من بنية الـ Neural Network إلى الـ Training والـ Optimization والتطبيقات الواقعية — مع أمثلة عملية ومصادر.
أساسيات Deep Learning: دليل عملي لـ Neural Networks
٢ أبريل ٢٠٢٦
استكشاف شامل وعملي لأساسيات Deep Learning — من أساسيات Neural Network إلى Training Workflows، والأخطاء الشائعة، وأفضل الممارسات لمشاريع AI في العالم الحقيقي.
التحضير لمقابلات Deep Learning: الدليل الشامل لعام
١٥ فبراير ٢٠٢٦
اضمن تفوقك في إنترفيو الـ deep learning الجاي مع الدليل الشامل ده لسنة 2026 — من النظرية والـ coding لحد دراسات الحالة الواقعية، والمطبات، ونصايح الأداء.
إتقان توليد الصور باستخدام GAN: من النظرية إلى النشر
١٠ فبراير ٢٠٢٦
تحليل معمق لـ Generative Adversarial Networks (GANs) لتوليد الصور — تشمل البنية، التدريب، المزالق، الأداء، والتطبيقات العملية.
دليل المبتدئين في PyTorch: من الصفر إلى بطل التعلم العميق
٢ فبراير ٢٠٢٦
دليل شامل ومناسب للمبتدئين عن PyTorch — يغطي tensors، و automatic differentiation، و neural networks، و performance tuning، وأفضل الممارسات العملية.
داخل Neural Network Architecture: A Deep Dive للمطورين
٣١ يناير ٢٠٢٦
اكتشف كيف تُصمم neural network architectures وتُحسَّن وتُنشر — من feedforward layers إلى transformers — مع أمثلة عملية ورؤى إنتاجية.
دليل أساسيات AI: من الأساسيات إلى التأثير الواقعي
٤ يناير ٢٠٢٦
دليل عميق وعملي لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي—يتضمن المفاهيم الأساسية، التطبيقات العملية، أمثلة كود، وأفضل الممارسات لبناء أنظمة AI موثوقة.
AI و Machine Learning: كيف يغيران عالمنا في عام
تم التحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦
كيف يغير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وجه الصناعات من الرعاية الصحية إلى التمويل. المفاهيم الأساسية، الأدوات، والتطبيقات الواقعية في عام 2026.