إتقان توليد الصور باستخدام GAN: من النظرية إلى النشر
١٠ فبراير ٢٠٢٦
تحليل معمق لـ Generative Adversarial Networks (GANs) لتوليد الصور — تشمل البنية، التدريب، المزالق، الأداء، والتطبيقات العملية.
#pytorch
الدليل النهائي لمكتبات Python AI في
٣ فبراير ٢٠٢٦
استكشف أبرز مكتبات Python AI — من TensorFlow و PyTorch إلى Scikit-learn و spaCy — مع أمثلة واقعية، عروض أكواد، رؤى الأداء، وأفضل الممارسات لأنظمة AI للإنتاج.
PyTorch دليل المبتدئين: من الصفر إلى Deep Learning بطل
٢ فبراير ٢٠٢٦
دليل متكامل سهل للمبتدئين لـ PyTorch — يغطي tensors, automatic differentiation, neural networks, performance tuning, وأفضل الممارسات الواقعية.
داخل Neural Network Architecture: A Deep Dive للمطورين
٣١ يناير ٢٠٢٦
اكتشف كيف تُصمم neural network architectures وتُحسَّن وتُنشر — من feedforward layers إلى transformers — مع أمثلة عملية ورؤى إنتاجية.