#data-science

إتقان التقييمات التقنية لـ AI: دليل كامل لعام

٢٢ فبراير ٢٠٢٦

دليل عملي وعميق لتحضير وتصميم وتقييم تقييمات الـ AI التقنية — من مهام الـ coding إلى تقييمات النماذج بمستوى الـ production-grade.

#AI assessments #machine learning

إتقان Scikit-learn: دليل شامل لعام 2026 لـ Machine Learning

٢٠ فبراير ٢٠٢٦

دليل شامل وعملي لإتقان scikit-learn — من الإعداد إلى مسارات عمل تعلم الآلة الجاهزة للإنتاج، مع أمثلة واقعية، وعيوب شائعة، وأفضل الممارسات.

#scikit-learn #machine learning

أفضل دورات AI المجانية في 2026: تعلم AI دون دفع مليم واحد

١٩ فبراير ٢٠٢٦

دليل كامل لأفضل دورات الذكاء الاصطناعي المجانية في عام 2026 — من المبتدئ إلى المتقدم — مع أمثلة عملية، ورؤى مهنية، وتطبيقات من أرض الواقع.

#AI #machine learning

احتراف Gradient Boosting: من الأساسيات إلى مرحلة الإنتاج

١٨ فبراير ٢٠٢٦

دليل عميق وعملي لفهم وتطبيق وضبط نماذج gradient boosting — بما في ذلك XGBoost و LightGBM و CatBoost — مع رؤى من الواقع العملي ونصائح لمرحلة الإنتاج.

#machine learning #gradient boosting

شرح Random Forest: دليل عملي كامل (2026)

١٧ فبراير ٢٠٢٦

دليل عميق، وسهل، وعملي لفهم Random Forests — من النظرية إلى التنفيذ الجاهز للإنتاج، مع الكود، والأخطاء الشائعة، ورؤى من الواقع العملي.

#machine learning #random forest

إتقان مقاييس تقييم النماذج: من Accuracy إلى AUC

١٦ فبراير ٢٠٢٦

تعمق في model evaluation metrics — كيفية اختيارها، وتنفيذها، وتفسيرها لأنظمة machine learning في العالم الحقيقي.

#machine learning #model evaluation

التحضير لمقابلات Deep Learning: الدليل الشامل لعام

١٥ فبراير ٢٠٢٦

اضمن تفوقك في إنترفيو الـ deep learning الجاي مع الدليل الشامل ده لسنة 2026 — من النظرية والـ coding لحد دراسات الحالة الواقعية، والمطبات، ونصايح الأداء.

#deep learning #interview preparation

احتراف تحسين XGBoost: من النظرية إلى الإنتاج

١١ فبراير ٢٠٢٦

دليل متعمق لتحسين XGBoost من أجل الأداء، وقابلية التوسع، والدقة — مع أمثلة واقعية، وكود، ونصائح لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

#machine learning #xgboost

AI اتجاهات سوق العمل: المهارات، الرواتب، ومستقبل العمل

٩ فبراير ٢٠٢٦

استكشف سوق عمل AI 2025—الوظائف الناشئة، المهارات المطلوبة، اتجاهات الرواتب، وكيف تحمي مسارك الوظيفي في عصر الأتمتة الذكية.

#AI #machine learning

كشف تحيز الذكاء الاصطناعي: تقنيات، أدوات، ودروس من الواقع

٧ فبراير ٢٠٢٦

غوص عميق في اكتشاف والتخفيف من التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي — من فهم مقاييس العدالة إلى تنفيذ تدقيقات التحيز باستخدام Python. تعلّم كيف تتعامل الشركات مع تحديات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي على نطاق واسع.

#AI ethics #machine learning

AI خريطة طريق مهنية 2026: المهارات، الأدوات ومسارات واقعية

٦ فبراير ٢٠٢٦

خريطة طريق شاملة لعام 2026 لبناء مسيرة مهنية ناجحة في الذكاء الاصطناعي — من المهارات الأساسية إلى التطبيقات العملية والأدوات واستراتيجيات النمو.

#AI #career roadmap

الدليل النهائي لمكتبات Python AI في

٣ فبراير ٢٠٢٦

استكشف أبرز مكتبات Python AI — من TensorFlow و PyTorch إلى Scikit-learn و spaCy — مع أمثلة واقعية، عروض أكواد، رؤى الأداء، وأفضل الممارسات لأنظمة AI للإنتاج.

#Python #AI

إتقان Cross-Validation: المفتاح إلى نماذج Machine Learning الموثوقة

١ فبراير ٢٠٢٦

غوص عميق في تقنيات cross-validation — من k-fold إلى stratified و time-series CV — مع أمثلة عملية، الأخطاء الشائعة، ورؤى إنتاجية

#machine learning #cross-validation

دليل أساسيات AI: من الأساسيات إلى التأثير الواقعي

٤ يناير ٢٠٢٦

دليل عميق وعملي لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي—يتضمن المفاهيم الأساسية، التطبيقات العملية، أمثلة كود، وأفضل الممارسات لبناء أنظمة AI موثوقة.

#AI #machine learning

دليل أساسيات MLOps: من النموذج إلى الإنتاج

١ يناير ٢٠٢٦

دليل مفصل عملي لفهم أساسيات MLOps — من model training و deployment إلى monitoring و automation و scaling في production environments.

#MLOps #Machine Learning

التعلم غير المُراقَب في المنازل الذكية وتصميم الويب القابل للوصول العربية (المعيارية المصرية الحديثة):

١ يناير ٢٠٢٦

استكشف كيف يُعزز التعلم غير المُراقَب منازل أكثر ذكاءً وتجارب web أكثر شمولية، مع أمثلة عملية، code، design رؤى.

#unsupervised learning #machine learning

كيف تغير الذكاء الاصطناعي العالم: من التعليمات البرمجية إلى الثقافة

٢ ديسمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيف يغير الذكاء الاصطناعي الصناعات، ويعيد تشكيل العمل، ويعيد تعريف الإبداع—مع أمثلة واقعية، وعروض تجريبية للتعليمات البرمجية، ورؤى عملية.

#AI #machine learning

أفضل أدوات AI مفتوحة المصدر في عام 2025: القوة والحرية والعملية

٢٩ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشف أكثر أدوات AI مفتوحة المصدر قدرة في عام 2025 — من تدريب النماذج إلى النشر — مع أمثلة واقعية، وكود، وبصائر عملية للمطورين والفرق.

#AI #open-source

إتقان التعلم الآلي: دليل شامل للمبتدئين

١٨ سبتمبر ٢٠٢٥

- انغمس في عالم التعلم الآلي من خلال هذا البرنامج التعليمي المفصل للمبتدئين، يغطي المفاهيم الأساسية والخوارزميات والأمثلة العملية.

#Machine Learning #Python

فك أسرار Python: دليل شامل للمبتدئين

١٨ سبتمبر ٢٠٢٥

- انطلق في عالم Python مع هذا الدليل التفصيلي! تعلم كل شيء بدءًا من الأساسيات وحتى التطبيقات العملية في الذكاء الاصطناعي وتطوير الويب.

#Python #Programming

#data-science

ابقَ على مسار النيرد