#data-science

دليل أساسيات AI: من الأساسيات إلى التأثير الواقعي

٤ يناير ٢٠٢٦

دليل عميق وعملي لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي—يتضمن المفاهيم الأساسية، التطبيقات العملية، أمثلة كود، وأفضل الممارسات لبناء أنظمة AI موثوقة.

١ يناير ٢٠٢٦

دليل مفصل عملي لفهم أساسيات MLOps — من model training و deployment إلى monitoring و automation و scaling في production environments.

١ يناير ٢٠٢٦

استكشف كيف يُعزز التعلم غير المُراقَب منازل أكثر ذكاءً وتجارب web أكثر شمولية، مع أمثلة عملية، code، design رؤى.

٢ ديسمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيف يغير الذكاء الاصطناعي الصناعات، ويعيد تشكيل العمل، ويعيد تعريف الإبداع—مع أمثلة واقعية، وعروض تجريبية للتعليمات البرمجية، ورؤى عملية.

٢٩ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشف أكثر أدوات AI مفتوحة المصدر قدرة في عام 2025 — من تدريب النماذج إلى النشر — مع أمثلة واقعية، وكود، وبصائر عملية للمطورين والفرق.

١٨ سبتمبر ٢٠٢٥

- انغمس في عالم التعلم الآلي من خلال هذا البرنامج التعليمي المفصل للمبتدئين، يغطي المفاهيم الأساسية والخوارزميات والأمثلة العملية.

١٨ سبتمبر ٢٠٢٥

- انطلق في عالم Python مع هذا الدليل التفصيلي! تعلم كل شيء بدءًا من الأساسيات وحتى التطبيقات العملية في الذكاء الاصطناعي وتطوير الويب.