مستقبل LLMs والضبط الدقيق: من النماذج الأساسية إلى الذكاء المخصص
٤ ديسمبر ٢٠٢٥
استكشف كيف يتطور الضبط الدقيق مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من المُكيّفات وLoRA إلى الإنشاء المدعوم باسترجاع، مع رؤى عملية، عروض أكواد، واستراتيجيات إنتاج.
#mlops
كيفية MLOps: بناء أنظمة التعلم الآلي الموثوقة والقابلة للتوسع
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٥
دليل عملي مفصّل بشكل عميق لإتقان MLOps — من إصدار النماذج و CI/CD إلى المراقبة والتوسع وممارسات الإنتاج الواقعية
أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في 2025: القوة، الحرية، والعمليّة
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٥
استكشف أدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر الأكثر قدرة في 2025 — من تدريب النماذج إلى النشر — مع أمثلة حقيقية، كود، ورؤى عملية للمطورين والفرق.
الأمن السيبراني في عصر الذكاء الاصطناعي: دفاع عن حدود رقمية جديدة
٣١ أكتوبر ٢٠٢٥
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل ليس فقط كيفية بناء التكنولوجيا، بل أيضًا كيفية دفاعنا عنها. استكشف سطح التهديد المتسع، مخاطر التقنيات المزيفة العميقة، وممارسات DevOps الآمنة، واستراتيجيات الاستعداد المؤسسي لعصر الأنظمة الذكية.