#mlops

دليل أساسيات MLOps: من النموذج إلى الإنتاج

١ يناير ٢٠٢٦

دليل مفصل عملي لفهم أساسيات MLOps — من model training و deployment إلى monitoring و automation و scaling في production environments.

#MLOps #Machine Learning

أفضل مهارات تقنية لعام 2026: ما تحتاجه للبقاء في المقدمة

٢١ ديسمبر ٢٠٢٥

سوق العمل التقني يتطور بسرعة. اكتشف المهارات الأكثر طلبًا لعام 2026، من هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي إلى DevOps وهندسة السحابة والأمن السيبراني.

#tech skills #career

تخفيض تكاليف نماذج اللغة الكبيرة دون المساس بالجودة: استراتيجيات عملية مجدية

١٤ ديسمبر ٢٠٢٥

- غوص عميق في استراتيجيات واقعية لتقليل تكاليف نماذج اللغة الكبيرة — من اختيار النموذج والتكميم إلى التخزين المؤقت والتجميع وأنابيب الاستدلال الأكثر ذكاءً.

#LLM #AI infrastructure

>-

٤ ديسمبر ٢٠٢٥

- استكشف كيفية تطور الضبط الدقيق جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، من محولات وLoRA إلى توليد معزز بالاسترجاع، مع رؤى عملية، وعروض توضيحية للتعليمات البرمجية، واستراتيجيات الإنتاج.

#LLMs #AI

كيفية MLOps: بناء أنظمة التعلم الآلي الموثوقة والقابلة للتوسع

٢٩ نوفمبر ٢٠٢٥

- دليل عملي ومفصل بعمق للتمكن من MLOps - بدءًا من إصدار النماذج وصولاً إلى CI/CD والمراقبة والتوسع والممارسات الإنتاجية في العالم الحقيقي.

#MLOps #Machine Learning

أفضل أدوات AI مفتوحة المصدر في عام 2025: القوة والحرية والعملية

٢٩ نوفمبر ٢٠٢٥

- استكشف أكثر أدوات AI مفتوحة المصدر قدرة في عام 2025 — من تدريب النماذج إلى النشر — مع أمثلة واقعية، وكود، وبصائر عملية للمطورين والفرق.

#AI #open-source

الأمن السيبراني في عصر الذكاء الاصطناعي: الدفاع عن جبهة رقمية جديدة

٣١ أكتوبر ٢٠٢٥

- يغير الذكاء الاصطناعي ليس فقط كيفية بناء التكنولوجيا، بل أيضًا كيفية حمايتها. استكشف سطح التهديد المتوسع، ومخاطر الديب فيك، وممارسات DevOps الآمنة، واستراتيجيات الاستعداد المؤسسي لعصر الأنظمة الذكية.

#AI security #cybersecurity