تطوير الواجهة الخلفية١٠ دقائق
أنشئ خلفية برمجية خفيفة باستخدام PocketBase
اكتشف كيفية استخدام PocketBase لإنشاء خلفية برمجية متكاملة — مع قاعدة بيانات، مصادقة، وواجهة مسؤول — في دقائق، وكلها تعمل محليًا أو على خوادم صغيرة.
دروس شاملة
مقالات وأدلة معمّقة جنبًا إلى جنب، مع التصفية حسب الفئة أو النوع أو وقت القراءة.
٧٠٩ عناصر · الصفحة ٤٧ من ٦٠
تطوير الواجهة الخلفية١٠ دقائق
اكتشف كيفية استخدام PocketBase لإنشاء خلفية برمجية متكاملة — مع قاعدة بيانات، مصادقة، وواجهة مسؤول — في دقائق، وكلها تعمل محليًا أو على خوادم صغيرة.
الأدوات والإنتاجية١٠ دقائق
غوص عميق في إنشاء توثيق موحد ودقيق ومراعٍ للجمهور يتطور مع برمجياتك — من الهيكل والنبرة إلى الأتمتة والصيانة.
نماذج اللغة والتكامل١٠ دقائق
اكتشف كيف تجعل الضوابط الأمنية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) آمنة وأخلاقية وملتزمة—من الرعاية الصحية إلى التمويل—وتعلم كيفية تصميم ومراقبة ونشر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
نماذج اللغة والتكامل١٤ دقيقة
تعرف على كيفية تقصير وتحسين نصوصك التوجيهية للغات النماذج الكبيرة لتقليل استهلاك الرموز، وتحسين الدقة، وتوفير المال باستخدام أدوات مثل LLMLingua، GIST tokens، و PCToolkit.
السحابة و DevOps١٠ دقائق
تعرف على كيفية دمج Netlify Edge functions، ومنصة Bubble للبرمجة بدون كود، والـ REST APIs لبناء لوحات متابعة رسوم الإنجاز سريعة وقابلة للتوسع وآلية للفرق الرشيقة (Agile).
البنية والتصميم١٠ دقائق
انغمس في أعماق كيفية استخدام منصات التعليم الإلكتروني الحديثة للخدمات الدقيقة Microservices، وKubernetes، والتخزين المؤقت الطرفي للتوسع عالمياً مع الحفاظ على الأمان والأداء.
نماذج اللغة والتكامل١١ دقيقة
استكشاف متعمق لتشخيص وإصلاح إخفاقات Retrieval-Augmented Generation (RAG) — بدءًا من سوء الفهرسة وحتى الهلوسة — مع استراتيجيات عملية للتصحيح والاختبار والمراقبة.
نماذج اللغة والتكامل٩ دقائق
تعلم كيفية جعل مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة متسقة وموثوقة باستخدام الأوامر المنظمة، والتحكم في درجة الحرارة، والتحقق باستخدام Pydantic.
نماذج اللغة والتكامل١١ دقيقة
أنشئ نماذج AI الخاصة باستخدام LLMs مفتوحة المصدر: Llama, Mistral, Qwen, Gemma. Fine-tuning، والامتثال لـ GDPR و HIPAA، وDeploying على hardware خاص بك.
نماذج اللغة والتكامل١١ دقيقة
وفر التكاليف مع نماذج LLMs الصغيرة: نماذج 7B/13B الـ quantized، والـ on-device inference، والـ domain fine-tuning، ومقايضات الـ latency والـ accuracy التي تستحق القيام بها في 2026.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي١٢ دقيقة
استكشف كيف تتبنى الحوسبة الديناميكية الحرارية العشوائية والاحتمالية ونماذج الطاقة لإحداث ثورة في الحوسبة بعيدًا عن النماذج التقليدية والكمية
السحابة و DevOps١١ دقيقة
دليل عملي متعمق لإتقان GitOps — من المبادئ الأساسية والأدوات وحتى التوسع والأمان وموثوقية المؤسسات