أنواع الرسوم البيانية الشائعة ومتى تُستخدم

ليست كل الرسوم البيانية متساوية. اختيار نوع الرسم الصحيح—أو فهم سبب اختيار شخص ما لنوع معين—ضروري لتفسير البيانات بشكل صحيح.

دليل اختيار الرسم البياني

نوع الرسم	الأفضل لـ	تجنب عندما
الرسم الشريطي	مقارنة الفئات	كثرة الفئات (>10)
الرسم الخطي	الاتجاهات عبر الزمن	بيانات غير متسلسلة
الرسم الدائري	أجزاء من الكل	أكثر من 5-6 شرائح
الرسم المبعثر	العلاقات بين المتغيرات	بيانات فئوية
خريطة الحرارة	الأنماط في مجموعات كبيرة	مقارنات بسيطة

الرسوم الشريطية: مقارنة الفئات

ما تُظهره: كيف تقارن الفئات المختلفة ببعضها.

أمثلة الاستخدام:

• المبيعات حسب المنطقة
• مقارنة أداء المنتجات
• عدد الموظفين حسب القسم

نصائح القراءة:

• الأشرطة الأطول = قيم أعلى
• ابحث عن أكبر وأصغر الأشرطة أولًا
• تحقق مما إذا كان محور Y يبدأ من الصفر (إن لم يكن، قد تكون الفروق مبالغًا فيها)

علامة تحذير: رسم شريطي بـ 20+ فئة صعب القراءة. اطلب أفضل 10 أو بيانات مجمعة.

المبيعات حسب المنطقة (مثال)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
الشمال    ████████████████████ 200 ألف$
الجنوب    ████████████████ 160 ألف$
الشرق     ██████████████ 140 ألف$
الغرب     ████████████ 120 ألف$

الرسوم الخطية: الاتجاهات عبر الزمن

ما تُظهره: كيف تتغير قيمة على مدى فترة مستمرة.

أمثلة الاستخدام:

• اتجاهات الإيرادات الشهرية
• زيارات الموقع على مدى الأسابيع
• معدل مغادرة العملاء بالربع

نصائح القراءة:

• الميل للأعلى = زيادة
• الميل للأسفل = نقصان
• التغيرات الحادة قد تشير لأحداث مهمة
• الخطوط المتعددة تسمح بمقارنة الاتجاهات

علامة تحذير: رسم خطي ببيانات غير زمنية (مثل مقارنة المنتجات) يُسيء تمثيل البيانات. الفئات ليست مستمرة.

الرسوم الدائرية: أجزاء من الكل

ما تُظهره: كيف يُقسم شيء ما إلى شرائح متناسبة.

أمثلة الاستخدام:

• توزيع الحصة السوقية
• توزيع الميزانية
• تفصيل مصادر الزيارات

نصائح القراءة:

• جميع الشرائح يجب أن تصل لـ 100%
• الشرائح الأكبر = نسب أكبر
• ابدأ القراءة من موضع الساعة 12

علامة تحذير: الرسوم الدائرية بأكثر من 5-6 شرائح تصبح صعبة القراءة. الرسوم الشريطية أفضل غالبًا للفئات الكثيرة.

استخدم الرسوم الدائرية	لا تستخدم الرسوم الدائرية
3-5 فئات	8+ فئات
إظهار النسب	مقارنة قيم دقيقة
نقطة واحدة في الزمن	اتجاهات عبر الزمن

الرسوم المبعثرة: العلاقات بين المتغيرات

ما تُظهره: ما إذا كان متغيران مرتبطين وكيف.

أمثلة الاستخدام:

• السعر مقابل حجم المبيعات
• إنفاق الإعلان مقابل التحويلات
• مدة خدمة الموظف مقابل الأداء

نصائح القراءة:

• النقاط المتجمعة في خط = ارتباط
• الميل للأعلى = علاقة إيجابية (كلما زاد X، زاد Y)
• الميل للأسفل = علاقة سلبية
• التبعثر العشوائي = لا علاقة واضحة

رؤية أساسية: الارتباط لا يعني السببية. مجرد أن شيئين يتحركان معًا لا يعني أن أحدهما يسبب الآخر.

خرائط الحرارة: الأنماط في البيانات الكبيرة

ما تُظهره: الكثافة أو التكرار عبر بُعدين باستخدام اللون.

أمثلة الاستخدام:

• نقرات الموقع حسب الساعة واليوم
• المبيعات حسب المنتج والمنطقة
• أنماط نشاط العملاء

نصائح القراءة:

• الألوان الأغمق/الأسطع = قيم أعلى
• ابحث عن تجمعات من ألوان متشابهة
• تحقق من مقياس اللون

مرجع سريع: مطابقة الأسئلة بالرسوم

السؤال الذي تطرحه	أفضل نوع رسم
"كيف يقارن X بـ Y؟"	رسم شريطي
"كيف تغير X عبر الزمن؟"	رسم خطي
"ما نسبة X من الإجمالي؟"	رسم دائري
"هل هناك علاقة بين X وY؟"	رسم مبعثر
"أين الأنماط في هذه البيانات؟"	خريطة حرارة

الأخطاء الشائعة للانتباه لها

1. محور Y المقطوع: الرسوم الشريطية التي لا تبدأ من الصفر تبالغ في الفروق
2. نوع رسم خاطئ: استخدام الرسوم الدائرية لبيانات السلاسل الزمنية
3. بيانات كثيرة جدًا: الرسوم بنقاط بيانات كثيرة تصبح غير قابلة للقراءة
4. تسميات مفقودة: الرسوم بدون تسميات محاور أو مفاتيح صعبة التفسير
5. تأثيرات 3D: الرسوم ثلاثية الأبعاد تشوه الإدراك؛ ثنائية الأبعاد أفضل دائمًا تقريبًا

رؤية أساسية: الرسم الجيد يجيب على سؤال بنظرة. إذا اضطررت لدراسته لدقائق لفهمه، هناك خطأ في التصور—وليس فيك.

التالي: تعلم تشريح لوحات المعلومات وكيفية التنقل فيها كمحترف. :::