Nano Banana 2 Lite و Gemini Omni Flash: دليل المطورين (2026)

قضت Google يوم ٣٠ يونيو ٢٠٢٦ في إطلاق نموذجين جديدين للوسائط التوليدية للمطورين في نفس اليوم — أحدهما صُمم ليكون رخيصاً وسريعاً قدر الإمكان، والآخر صُمم لتحويل صورة ثابتة إلى مقطع فيديو موجه وقابل للتعديل. لا يعتبر أي منهما إصداراً فرعياً بسيطاً. Nano Banana 2 Lite هو نموذج جديد كلياً، وGemini Omni Flash — نموذج Google للفيديو ذو المدخلات متعددة الوسائط — وصل إلى Gemini API للمطورين لأول مرة.¹

في سطر واحد: في ٣٠ يونيو ٢٠٢٦، أطلقت Google نموذج Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)، وهو أسرع وأرخص نموذج لتوليد الصور لديها حتى الآن، وقدمت Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) — الذي عُرض لأول مرة في Google I/O في ١٩ مايو ٢٠٢٦ — للمطورين لأول مرة عبر Gemini API و Google AI Studio.¹²

ملخص

• ما تم إطلاقه: Nano Banana 2 Lite (توليد الصور) و Gemini Omni Flash (توليد/تعديل الفيديو)، وكلاهما متاح للمطورين اعتباراً من ٣٠ يونيو ٢٠٢٦.¹
• تسعير Nano Banana 2 Lite: ٠.٠٣٣٦ دولار لكل صورة بدقة 1K (١٠٢٤×١٠٢٤) كمعيار قياسي، أو ٠.٠١٦٨ دولار لكل صورة عبر Batch API — مقتصر على دقة 1K فقط؛ دقة 2K و 4K غير مدعومة.³⁴
• تسعير Gemini Omni Flash: ١.٥٠ دولار لكل ١ مليون توكن مدخلات، و ١٧.٥٠ دولار لكل ١ مليون توكن مخرجات للفيديو — ما يعادل تقريباً ٠.١٠ دولار لكل ثانية من فيديو بدقة 720p، وهو ما يطابق سعر Veo 3.1 Fast بدقة 720p تماماً.³
• أين تعمل: Google AI Studio، و Gemini API، ومنصة Gemini Enterprise Agent Platform؛ كما يتم دمج Nano Banana 2 Lite في AI Mode في Search، وتطبيق Gemini، و NotebookLM، و Google Photos، و Stitch، و Google Flow، و Google Ads.¹
• العقبة في Omni Flash: يقتصر حالياً على مقاطع مدتها ١٠ ثوانٍ، ولا يمكنه استقبال مراجع صوتية، ولا يمكنه معالجة مراجع الفيديو التي تزيد مدتها عن ٣ ثوانٍ بشكل موثوق — وكلها قيود موثقة وليست أخطاء برمجية.⁵
• ادعاءات Google الخاصة بالاستجابة لنموذج Nano Banana 2 Lite متضاربة قليلاً: منشور الإعلان يقول ٤ ثوانٍ لتحويل النص إلى صورة؛ بينما تقول وثائق النموذج نفسه إنه يستهدف زمن استجابة نهائي أقل من ثانيتين. كلا المصدرين من Google، ونُشرا في نفس اليوم.¹⁴
• مصممة ليتم ربطها معاً: قم بتوليد صورة ثابتة باستخدام Nano Banana 2 Lite، ثم مررها إلى Omni Flash كصورة مرجعية لتحريكها — أطلقت Google ثلاثة تطبيقات تجريبية مبنية بهذه الطريقة تماماً.¹

ما ستتعلمه

• ما هو Nano Banana 2 Lite فعلياً، وكيف تتقارن أسعاره وحدود الدقة فيه مع Nano Banana 2 و Nano Banana Pro
• أسعار تم التحقق منها ومراجعة المصادر لكل نموذج في عائلة Nano Banana الحالية
• ما يمكن وما لا يمكن لـ Gemini Omni Flash فعله اليوم، وفقاً لقائمة قيود Google الخاصة
• كيفية استدعاء كلا النموذجين باستخدام Python — ولماذا يستخدمان اتفاقيتين مختلفتين لاستدعاء Gemini API
• كيف تنوي Google استخدام النموذجين معاً

ما هو Nano Banana 2 Lite؟

Nano Banana 2 Lite هو أحدث نموذج لتوليد الصور من Google، بمعرف نموذج gemini-3.1-flash-lite-image، تم إطلاقه في ٣٠ يونيو ٢٠٢٦ كفئة المستوى الأساسي لعائلة صور "Nano Banana".¹ تصفه بطاقة النموذج الخاصة بـ Google بأنه "متخصص الكفاءة في عائلة توليد الصور"، ويستهدف "حالات استخدام المطورين التفاعلية عالية الحجم وتطبيقات المستهلك في الوقت الفعلي"، وتضعه صراحةً كبديل لنموذج Nano Banana الأصلي (gemini-2.5-flash-image).⁴

يدعم التوليد والتعديل المتداخل — نص كمدخل وصورة كمخرج، أو صورة مع نص كمدخل وصورة معدلة كمخرج — عبر ١٤ نسبة عرض إلى ارتفاع، مع تعديلات محلية سريعة متعددة الأدوار مثل إعادة التلوين، وإنشاء الملصقات، وتبديل الخلفيات. تحمل كل صورة علامة مائية دائمة من SynthID بالإضافة إلى بيانات اعتماد المحتوى C2PA.⁴ المقابل لهذه السرعة هو الدقة: يقوم Nano Banana 2 Lite بتوليد صور بدقة 1K (١٠٢٤×١٠٢٤ بكسل) فقط. دقة 2K و 4K غير مدعومة — إذا كنت بحاجة إلى دقة أعلى، فستحتاج إلى Nano Banana 2 أو Nano Banana Pro.⁴

ينضم النموذج إلى عائلة تضمنت بالفعل Nano Banana 2 و Nano Banana Pro، بالإضافة إلى Nano Banana الأصلي الذي أطلق كنجاح باهر لـ Google في تعديل الصور — وتضع Google نموذج Lite صراحةً كبديل مباشر وأرخص لهذا النموذج الأصلي بدلاً من كونه منتجاً منفصلاً.

هناك تفصيلة واحدة تستحق التوضيح: مصادر Google نفسها تختلف حول مدى سرعة هذا النموذج فعلياً. يذكر منشور مدونة الإعلان في ٣٠ يونيو أن Nano Banana 2 Lite "يقدم مخرجات تحويل النص إلى صورة في ٤ ثوانٍ".¹ بينما تصف صفحة وثائق النموذج نفسه، التي تم تحديثها في نفس اليوم، هدف "زمن استجابة نهائي أقل من ثانيتين".⁴ كلاهما مصدران رسميان من Google نُشرا في نفس التاريخ، ولا تشرح أي من الصفحتين الفجوة — قد يعكس ذلك ظروف قياس مختلفة (زمن استجابة الطلب بالكامل مقابل الوقت المستغرق لأول صورة، أو ظروف تحميل مختلفة)، ولكن كما هو منشور، لا يتفق الرقمان. اعتبر "بضع ثوانٍ" هو الملخص الصادق حتى توضح Google الأمر.

هناك تناقضان صغيران آخران في مواد Google الخاصة، للتسجيل: اسم المنتج المكتوب بخط عريض في بطاقة النموذج هو "Nano Banana Lite" (مع حذف رقم "2")، بينما يطلق عليه منشور المدونة — وهو إعلان الإطلاق الفعلي — اسم "Nano Banana 2 Lite" باستمرار في جميع الأنحاء، بما في ذلك عنوان الصفحة.¹⁴ تتبع هذه المقالة تسمية المدونة لأنها مصدر الإطلاق الأساسي. وبشكل منفصل، لا يزال دليل المطورين المخصص لـ "توليد صور Nano Banana" من Google — وهو صفحة التعليمات الرئيسية لعائلة النماذج بأكملها — يصف Nano Banana بأنه "ثلاثة نماذج متميزة" (Nano Banana 2، و Nano Banana Pro، و Nano Banana القديم) وحتى وقت كتابة هذا التقرير، لم يتم تحديثه لإضافة Nano Banana 2 Lite إلى تلك القائمة أو تزويده بمثال كود مخصص.⁶ كل شيء يتعلق بوجود النموذج وتسعيره ومواصفاته مؤكد بشكل مستقل في بطاقة النموذج الخاصة به وصفحة التسعير — إن دليل التعليمات العام هو تحديداً ما لم يواكب التحديث بعد.

رقم إضافي يستحق التنبيه: تدير Google DeepMind مجموعة منفصلة من بطاقات النماذج الموجهة للأبحاث لهذه النماذج نفسها، وحدود التوكنات المعلنة لديهم لا تتطابق مع أرقام واجهة برمجة التطبيقات المستخدمة في هذا المقال. تشير بطاقات DeepMind لكل من Nano Banana 2 Lite و Nano Banana 2، بصياغة متطابقة، إلى "نافذة سياق توكنات تصل إلى 1 مليون" للمدخلات ومخرجات صور "4 آلاف توكن" — وهي نفس الأرقام لكلا المستويين، على الرغم من تسعير Nano Banana 2 و Lite وتصنيفهما كنماذج بقدرات مختلفة.⁷ هذا رقم مختلف عن حدود 65,536 للمدخلات/4,096 للمخرجات (Lite) و 131,072 للمدخلات/32,768 للمخرجات (Nano Banana 2) الموجودة في بطاقات نماذج المطورين على ai.google.dev التي يستشهد بها هذا المقال للأسعار والمواصفات. تشير الصياغة المتطابقة عبر نموذجين من مستويات مختلفة إلى أن رقم DeepMind يصف سعة السياق العامة لنموذج النصوص Gemini 3.1 Flash/Flash-Lite الأساسي بدلاً من حد طلب محدد لتوليد الصور — لذلك يستخدم هذا المقال أرقام بطاقات نماذج واجهة برمجة التطبيقات في جميع الأنحاء، لأن هذه هي الأرقام التي تحكم فعلياً ما يمكنك إرساله واستلامه عند استدعاء نقطة نهاية توليد الصور.

أسعار ومواصفات Nano Banana 2 Lite

وفقاً لصفحة تسعير واجهة برمجة تطبيقات Gemini الرسمية من Google:³

هذا السعر القياسي البالغ 0.0336 دولار للصورة هو في الواقع أرخص من Nano Banana الأصلي الذي يحل محله: نموذج gemini-2.5-flash-image القديم يكلف 0.039 دولار للصورة بنفس دقة 1024×1024.³ عرض Google للاستبدال كترقية مجانية يبدو دقيقاً من حيث السعر، وليس مجرد دعاية تسويقية.

تعرف على Gemini Omni Flash: نموذج الفيديو من Google يصل للمطورين

ظهر Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) لأول مرة علنياً في Google I/O في 19 مايو 2026، وتم إطلاقه في ذلك اليوم لمشتركي Google AI Plus و Pro و Ultra عبر تطبيق Gemini و Google Flow، مع توفر الوصول عبر YouTube Shorts و YouTube Create خلال الأسبوع — وهو النموذج الذي غطيناه كـ "نموذج العالم" للفيديو من Google وقت الإطلاق.² أما وصول المطورين — عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini و Google AI Studio — فلم يصل حتى 30 يونيو 2026، بعد ستة أسابيع.¹ وهذا يجعل هذه المرة الأولى التي يتمكن فيها المطورون الخارجيون من استدعاء Omni Flash برمجياً على الإطلاق.

تصف Google نموذج Omni بأنه متعدد الوسائط بشكل أصلي: فهو يقبل النصوص والصور والصوت والفيديو كمدخلات مدمجة ويولد الفيديو كمخرجات، مع التفكير في الفيزياء والمعرفة بالعالم الحقيقي والاستمرارية السردية بدلاً من مجرد مطابقة أنماط البكسل.⁵ الميزة البارزة للمطورين هي التحرير الحواري القائم على الحالة — حيث تقوم بتوليد فيديو، ثم ترسل أمراً لاحقاً مثل "اجعل الكمان غير مرئي"، ويقوم النموذج بتحرير المقطع الحالي مع الحفاظ على كل شيء لم تذكره، باستخدام previous_interaction_id لتتبع الحالة دون إعادة رفع الفيديو.⁵

أسعار Gemini Omni Flash

المستوى القياسي: 1.50 دولار لكل 1 مليون توكن مدخلات (نص/صورة/فيديو/صوت) و 9.00 دولار لكل 1 مليون توكن مخرجات للنصوص، أو 17.50 دولار لكل 1 مليون توكن مخرجات للفيديو.³ يتم احتساب تكلفة الفيديو بمعدل 5,792 توكن لكل ثانية من مخرجات 720p، وهو ما يعادل تقريباً 0.10 دولار للثانية — ويشير منشور إعلان Google صراحةً إلى أن هذا يطابق تسعير Veo 3.1 Fast.¹ هذا الادعاء يتطابق مع جدول تسعير Veo الخاص بـ Google: حيث يكلف Veo 3.1 Fast بالضبط 0.10 دولار للثانية لفيديو 720p مع الصوت.³

ما لا يستطيع Gemini Omni Flash فعله بعد

تسرد وثائق Google التقنية قيوداً محددة وحالية، وليست تحذيرات غامضة:⁵

• عمليات التوليد محدودة، ووقت توليد الفيديو يتناسب مع المدة والدقة وحمل واجهة برمجة التطبيقات — يشير إعلان 30 يونيو من Google بشكل منفصل إلى أن المقاطع مدتها 10 ثوانٍ هي الحد الأقصى الحالي، مع توفر مدد أطول "قريباً".¹
• لا يمكنك رفع مراجع صوتية في إصدار واجهة برمجة التطبيقات الحالي.
• يتم قبول مراجع الفيديو التي تصل مدتها إلى 3 ثوانٍ بواسطة مخطط واجهة برمجة التطبيقات ولكن "لا يتم معالجتها بشكل صحيح بواسطة النموذج في الوقت الحالي" — وهو اعتراف صريح بأن مسار الإدخال هذا لا يعمل بشكل كامل بعد.
• لا توجد إمكانية للإشارة أو التفكير عبر فيديوهات متعددة في وقت واحد؛ ولا يوجد تمديد للفيديو أو استكمال (interpolation) بين الإطار الأول والأخير؛ ولا يوجد تحرير للصوت.
• تحرير الفيديوهات المرفوعة (على عكس الفيديوهات التي أنشأها النموذج) غير متاح في المنطقة الاقتصادية الأوروبية أو سويسرا أو المملكة المتحدة.
• تعليمات النظام، ودرجة الحرارة (temperature)، و top_p، وتسلسلات التوقف، والأوامر السلبية (negative prompts) ليست بارامترات مدعومة — يجب كتابة السلبيات داخل نص الأمر نفسه (مثلاً، "بدون حوار").

تحمل جميع الفيديوهات المولدة علامة SynthID المائية، والتي يمكن كشفها برمجياً على الرغم من أنها غير مرئية للمشاهدين.⁵

مقارنة عائلة Nano Banana

تبيع Google الآن أربعة مستويات من نفس تقنية الصور الأساسية. الأسعار والمواصفات أدناه مأخوذة مباشرة من صفحات تسعير Google وبطاقات النماذج:³⁴⁸

⚠ الأسعار تتغير باستمرار. القيم المذكورة أعلاه للتوضيح فقط وقد تكون قديمة. تحقق دائماً من الأسعار الحالية مباشرة من المزود قبل اتخاذ قرارات التكلفة: Anthropic · OpenAI · Google Gemini · Google Vertex AI · AWS Bedrock · Azure OpenAI · Mistral · Cohere · Together AI · DeepSeek · Groq · Fireworks AI · Perplexity · xAI · Cursor · GitHub Copilot · Windsurf.

يضيف Nano Banana 2 (ليس جديداً هذا الأسبوع، ولكنه الخيار الافتراضي للفئة المتوسطة) إمكانيات لا تتوفر في نسخة Lite: خيارات دقة 0.5K/2K/4K، وميزة Image Search Grounding التي تسحب صوراً ونصوصاً حقيقية من الويب أثناء التوليد، وحد أقصى للمدخلات يبلغ 131,072 توكن / والمخرجات 32,768 توكن مقارنة بـ 65,536/4,096 في نسخة Lite.⁸ ويذهب Nano Banana Pro إلى أبعد من ذلك، مع دعم المخرجات المهيكلة (structured-output) ودعم بحث Google المدمج، وهو موجه لأعمال التصميم الاحترافية حيث تهم الدقة وجودة عرض النصوص أكثر من السرعة المجردة.³

كيفية استدعاء كلا واجهتي البرمجة (APIs)

يستخدم الموديلان حالياً اتفاقيات استدعاء مختلفة في وثائق Google الخاصة — وهو أمر يستحق المعرفة قبل النسخ واللصق. يتبع Nano Banana 2 Lite نفس النمط المتبع في كل موديلات Nano Banana الأخرى في دليل توليد الصور من Google: طريقة generate_content الكلاسيكية، وليس Interactions API الأحدث.⁶ قم بتبديل معرف موديل Lite وسيعمل بنفس الطريقة:

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents=["A minimalist product shot of a matte black mechanical keyboard on a light gray backdrop, soft studio lighting."],
)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        image.save("keyboard.png")

على النقيض من ذلك، يتوفر Gemini Omni Flash حصرياً على Interactions API الأحدث — ولا يوفر دليل البدء السريع من Google له مسار generate_content على الإطلاق.⁵ إليك استدعاء تحويل النص إلى فيديو، مباشرة من وثائق Google الرسمية:⁵

import base64
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-flash-preview",
input="A marble rolling fast on a chain reaction style track, continuous smooth shot."
)

with open("marble.mp4", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_video.data))

بالنسبة للتعديلات التكرارية، قم بتمرير previous_interaction_id من الاستجابة الأولى إلى الاستدعاء التالي بدلاً من إعادة رفع الفيديو — وهذا ما يسمح لـ Omni Flash بالحفاظ على كل شيء باستثناء ما تقوم بتغييره صراحةً.⁵

ربط الموديلين في سير عمل واحد

تأطير Google لهذين الإطلاقين هو أنهما مخصصان للاستخدام معاً، وليس بشكل منفصل: قم بتوليد صورة ثابتة بسرعة وبتكلفة زهيدة باستخدام Nano Banana 2 Lite، ثم قدمها لـ Gemini Omni Flash كمرجع لتحريكها.¹ أطلقت Google ثلاثة تطبيقات تجريبية مبنية على هذا النمط بالضبط — "Anywhere" (تحويل صورة سيلفي إلى صور معالم سياحية، ثم تحريكها)، و"Space Lift" (إعادة تخيل غرفة، ثم توليد جولة بداخلها)، و"Omni product studio" (تحويل صور المنتجات الثابتة إلى فيديو للتجارة الإلكترونية).¹ في جانب الفيديو، فإن دعم الجلسات في Interactions API هو ما يجعل هذا الأمر عملياً: تقول مدونة Google إنه يتيح لك "الحفاظ على سجل الجلسة وسياقها بحيث يمكن للمستخدمين تكديم ما يصل إلى ثلاثة تعديلات متتالية" دون إعادة رفع المقطع في كل مرة.¹ البناء الواقعي يبدو كالتالي: توليد صورة ثابتة باستخدام Nano Banana 2 Lite، تحريكها باستخدام Omni Flash، ثم إصدار مطالبات تعديل لاحقة لنفس جلسة الفيديو تلك.

الخلاصة

لا يعد أي من هذين الإطلاقين إصداراً لنماذج رائدة تخطف الأنظار — فلا توجد جداول مقارنة مرجعية، ولا ادعاءات بـ "التفوق على GPT-5". ما قدمته Google في 30 يونيو هو أكثر فائدة من ذلك لأي شخص يبني فعلياً: نموذج صور أرخص وأسرع حقاً للتبديل إليه في خطوط العمل الحالية لتحقيق توفير مجاني، وأول وصول للمطورين عبر API لنموذج فيديو Gemini مبني حول التحرير الحواري بدلاً من إعادة التوليد بضغطة واحدة. تتطابق الأسعار مع جداول Google الرسمية، وقيود Omni Flash موثقة وليست مخفية، والمكان الوحيد الذي تختلف فيه مصادر Google بشكل مرئي — وهو زمن الاستجابة في Nano Banana 2 Lite — صغير بما يكفي لعدم تغيير الحسابات. إذا كنت تستخدم Nano Banana بالفعل، فإن الانتقال إلى Lite يقترب من كونه مالاً مجانياً؛ وإذا كنت بحاجة إلى الفيديو، فإن Omni Flash أصبح أخيراً قابلاً للاستدعاء خارج نطاق العرض التجريبي.