التعاون مع الفريق باستخدام أدوات AI

عندما تتبنى الفرق أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، تحتاج ممارسات مشتركة. يغطي هذا الدرس استراتيجيات التعاون للـ vibe coding في بيئات الفريق.

تأسيس معايير الفريق

إعداد AI مشترك

أنشئ ملفات إعداد على مستوى الفريق:

project/
├── .cursorrules           # قواعد Cursor للفريق
├── .claude/
│   └── config.json        # إعداد مشروع Claude Code
├── .github/
│   └── copilot-instructions.md  # إرشادات فريق Copilot
└── docs/
    └── ai-guidelines.md   # توثيق استخدام AI للفريق

قالب .cursorrules

# المشروع: [اسم المشروع]
# الفريق: [اسم الفريق]

## السياق
هذا تطبيق [Next.js/React/Node] لـ [الغرض].

## مجموعة التقنيات
- الإطار: Next.js 14 (App Router)
- اللغة: TypeScript (وضع صارم)
- التنسيق: Tailwind CSS
- قاعدة البيانات: PostgreSQL مع Prisma
- الاختبار: Jest + React Testing Library

## معايير البرمجة
- استخدم المكونات الوظيفية مع hooks
- فضّل التصديرات المسماة
- استخدم الاستيرادات المطلقة (@/components، @/lib)
- أقصى طول ملف: 300 سطر
- جميع الدوال يجب أن يكون لها تعليقات JSDoc

## ممنوع
- لا أنواع any
- لا console.log في كود الإنتاج
- لا أنماط مضمنة
- لا تصديرات افتراضية (ما عدا الصفحات)

مراجعة الكود للكود المُنتج بالـ AI

مسؤوليات المراجعة

مسؤوليات المؤلف:
├── مراجعة مخرجات AI الخاصة قبل PR
├── كتابة رسائل commit ذات معنى
├── إضافة سياق عن مساعدة AI المستخدمة
├── ضمان أن الاختبارات تغطي كود AI
└── الإشارة للمناطق غير المؤكدة للمراجعة

مسؤوليات المراجع:
├── التحقق من صحة المنطق
├── التحقق من هلوسات AI
├── التحقق من الآثار الأمنية
├── ضمان أن الكود يتوافق مع أنماط المشروع
└── تقديم ملاحظات بنّاءة

مشاركة المعرفة

مكتبة مطالبات AI

أنشئ مستودع مطالبات مشترك:

prompts/
├── README.md
├── components/
│   ├── form.md
│   └── modal.md
├── api/
│   ├── rest-endpoint.md
│   └── graphql-resolver.md
└── testing/
    ├── unit-test.md
    └── e2e-test.md

التعامل مع تعارضات كود AI

عندما تختلف مخرجات AI

مطوران يحصلان على اقتراحات AI مختلفة:

خطوات الحل:
1. قارن كلا المخرجين بموضوعية
2. اختبر كلا النهجين
3. اختر بناءً على:
   - الأداء
   - القراءة
   - قابلية الصيانة
4. وثّق مبررات القرار
5. حدّث مطالبات الفريق إذا لزم

تدريب الفريق

التأهيل لأدوات AI

# دليل تأهيل أدوات AI

## اليوم 1: الأساسيات
- [ ] تثبيت أدوات AI المعتمدة
- [ ] مراجعة ملف .cursorrules
- [ ] قراءة توثيق إرشادات AI
- [ ] ممارسة المطالبة الأساسية

## الأسبوع 1: المتوسط
- [ ] استخدام AI لتطوير ميزة
- [ ] الحصول على مراجعة PR من مطور أول
- [ ] مراجعة كود AI لشخص آخر
- [ ] المساهمة في مكتبة المطالبات

## الشهر 1: المتقدم
- [ ] قيادة ميزة باستخدام أدوات AI
- [ ] توثيق نمط جديد
- [ ] تدريب عضو فريق جديد
- [ ] اقتراح تحسينات لسير العمل

جلسات مزامنة منتظمة

مزامنة AI أسبوعية (15 دقيقة):
├── مشاركة المطالبات المفيدة المكتشفة
├── مناقشة مشاكل كود AI المواجهة
├── تحديث الإعدادات المشتركة
└── التخطيط للتحسينات

ملخص أفضل الممارسات

أفضل ممارسات البرمجة بالـ AI للفريق:

1. توحيد الأدوات
   └── الجميع يستخدم نفس أدوات AI والإعداد

2. قواعد مشتركة
   └── .cursorrules والمطالبات مملوكة للفريق

3. مراجعة إلزامية
   └── جميع كود AI يجب أن يراجعه إنسان

4. نسب شفاف
   └── مساعدة AI موثقة في commits

5. تعلم مستمر
   └── مزامنات منتظمة لمشاركة الاكتشافات

6. الجودة أولاً
   └── سرعة AI لا تتجاوز معايير الجودة

رؤية الفريق: أدوات AI تضخم الإنتاجية الفردية، لكن فقط الممارسات المشتركة تضمن الجودة على مستوى الفريق. استثمر في معايير الفريق مبكراً.

في الدرس الأخير، سنغطي الممارسات المستدامة للتطوير بمساعدة AI على المدى الطويل. :::