سير عمل Git للتطوير بالذكاء الاصطناعي

دمج مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي مع git يتطلب سير عمل مدروسة. يغطي هذا الدرس الممارسات المهنية للتحكم في الإصدارات مع الكود المُنتج بالـ AI.

سير عمل Git المدرك للـ AI

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  سير عمل Git المدرك للـ AI                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

1. إنشاء فرع الميزة
   └── git checkout -b feature/new-feature

2. العمل مع AI في تكرارات
   ├── توليد الكود مع AI
   ├── مراجعة واختبار
   └── إجراء commits ذرية

3. ضغط/تنظيم commits قبل PR
   └── git rebase -i main

4. إنشاء PR مع ملخص مُنتج بالـ AI
   └── استخدم AI لتلخيص التغييرات

5. مراجعة الكود (يتطلب إنسان)
   └── تحقق من جودة مخرجات AI

6. دمج بثقة

استراتيجيات الـ Commit

Commits ذرية مع AI

اعمل commits صغيرة ومركزة حتى عندما يولد AI تغييرات كبيرة:

# AI يولد ميزة كبيرة
# قسّمها إلى commits منطقية:

git add src/models/user.ts
git commit -m "feat(models): إضافة نموذج User مع التحقق"

git add src/services/user.ts
git commit -m "feat(services): إضافة UserService لعمليات CRUD"

git add src/api/users.ts
git commit -m "feat(api): إضافة نقاط نهاية API للمستخدم"

رسائل Commit لكود AI

تضمين سياق عن مشاركة AI:

git commit -m "feat(auth): إضافة مصادقة JWT

- تم التنفيذ بمساعدة Claude Code
- إضافة منطق تحديث الرمز
- يتضمن middleware لتحديد المعدل

Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>"

استراتيجيات التفرع

سير عمل فرع الميزة

main
│
├── feature/user-auth    (ميزة بمساعدة AI)
│   ├── commit 1: النماذج
│   ├── commit 2: الخدمات
│   └── commit 3: الاختبارات
│
└── feature/dashboard    (ميزة AI أخرى)
    ├── commit 1: المكونات
    └── commit 2: التكامل

نمط نقطة التحقق للمراجعة

قبل عمليات AI الهامة، أنشئ نقطة تفتيش:

# قبل طلب تغييرات كبيرة من AI
git add -A
git commit -m "checkpoint: قبل إعادة هيكلة AI"

# الآن اعمل مع AI بأمان
# إذا حدث خطأ:
git reset --hard HEAD~1

# إذا نجح، عدّل أو استمر:
git commit --amend -m "refactor: إعادة هيكلة وحدة المصادقة"

أفضل ممارسات طلبات الدمج

وصف PR مُنتج بالـ AI

اطلب من AI تلخيص فرعك:

لخّص التغييرات في هذا الفرع لطلب دمج:

الملفات المتغيرة:
- src/models/user.ts (جديد)
- src/services/user.ts (جديد)

تضمين:
- ملخص (2-3 جمل)
- قائمة التغييرات
- ملاحظات الاختبار

قالب PR لمشاريع AI

## الملخص
[ملخص مُنتج بالـ AI أو وصف يدوي]

## التغييرات
- [ ] تغيير 1
- [ ] تغيير 2

## مساعدة AI
- [x] كود مُنتج بـ [Cursor/Claude Code]
- [x] تم المراجعة للأمان
- [x] تم الاختبار يدوياً
- [x] تم إضافة اختبارات الوحدة

أنماط الاسترداد

تراجع عن تغييرات AI

# تراجع عن التغييرات غير المُلتزمة
git checkout -- .

# تراجع عن آخر commit (احتفظ بالتغييرات)
git reset --soft HEAD~1

# تراجع عن آخر commit (تخلّص من التغييرات)
git reset --hard HEAD~1

Stash أثناء جلسات AI

# قبل عمل AI تجريبي
git stash push -m "قبل تجربة AI"

# إذا فشلت التجربة
git stash pop

# إذا نجحت التجربة
git stash drop

نصائح التعاون

نسب كود AI

للشفافية في مشاريع الفريق:

# الخيار 1: مؤلف مشارك
git commit -m "feat: إضافة ميزة

Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>"

# الخيار 2: ملاحظة في جسم الـ commit
git commit -m "feat: إضافة ميزة

تم التنفيذ بمساعدة Cursor Composer.
تم المراجعة والاختبار بواسطة إنسان."

حقيقة Git: ممارسات git الجيدة أكثر أهمية مع البرمجة بالـ AI. يمكن لـ AI توليد الكود بسرعة، لكن فقط التحكم المنضبط في الإصدارات يبقيه قابلاً للإدارة.

في الدرس التالي، سنغطي التعاون مع الفريق باستخدام أدوات البرمجة بالـ AI. :::