سير عمل المشاريع وأفضل الممارسات

التطوير المستدام بمساعدة AI

4 دقيقة للقراءة

أدوات AI قوية، لكن الاعتماد المفرط يخلق مخاطر. يغطي هذا الدرس الأخير الممارسات المستدامة للنجاح طويل المدى مع vibe coding.

توازن الاستدامة

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 طيف مساعدة AI                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  استخدام ناقص       متوازن          اعتماد مفرط           │
│      │                  │                    │              │
│      ▼                  ▼                    ▼              │
│  ┌───────┐         ┌───────┐          ┌───────┐            │
│  │ عمل   │         │ تدفق  │          │ كود   │            │
│  │ بطيء  │         │ أمثل  │          │ هش    │            │
│  └───────┘         └───────┘          └───────┘            │
│                                                             │
│  • فقدان مكاسب   • AI يتعامل مع  • لا يمكن التصحيح        │
│    الإنتاجية       المتكرر       • نقاط عمياء              │
│  • تسليم أبطأ    • الإنسان يتعامل • ديون تقنية            │
│  • إرهاق          مع المعقد      • ضمور المهارات          │
│                  • المهارات تنمو                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

الحفاظ على المهارات الأساسية

مهارات للتمرين بدون AI

تمرين أسبوعي (حتى لو كان AI يستطيع فعلها):
├── اكتب دالة من الصفر
├── صحح باستخدام console.log أو debugger
├── اقرأ وافهم كود غير مألوف
├── اكتب اختبارات قبل التنفيذ
└── صمم هيكل بيانات

قاعدة 80/20

استخدم AI لـ (~80%):
├── الكود النمطي
├── الأنماط المتكررة
├── التوثيق
├── توليد الاختبارات
├── إعادة الهيكلة

افعل يدوياً (~20%):
├── قرارات الهندسة المعمارية
├── التصحيح المعقد
├── تحسين الأداء
├── تنفيذ الأمان
├── منطق الأعمال الحرج

إدارة الديون التقنية

AI يمكن أن يخلق ديوناً تقنية

مصادر ديون AI الشائعة:

  • حلول مُفرطة الهندسة
  • أنماط غير متسقة
  • كود غير مستخدم مُنتج "للاحتياط"
  • اختبارات مفقودة للحالات الحدية
  • رسائل خطأ سيئة

ممارسات منع الديون

قبل قبول كود AI:
├── هل هذا أبسط حل؟
├── هل يطابق الأنماط الحالية؟
├── هل "أنا" المستقبلي سيفهم هذا؟
├── هل كل شيء مُنتج مستخدم فعلاً؟
└── هل رسائل الخطأ مفيدة؟

إدارة التكلفة

مراقبة تكاليف AI

// تتبع تكاليف أدوات AI
interface MonthlyCosts {
  cursor: number;      // $20-60/شهر
  anthropicApi: number; // متغير
  copilot: number;     // $10-39/شهر
  devinAcu: number;    // ادفع حسب الاستخدام
}

نصائح تحسين التكلفة

تقليل التكاليف:
├── استخدم نماذج أرخص للمهام البسيطة
├── اجمع الطلبات المتشابهة
├── خزّن المطالبات/الاستجابات الشائعة مؤقتاً
├── استخدم الطبقات المجانية بشكل استراتيجي
└── راقب استخدام الرموز

تجنب الأنماط المضادة

النمط المضاد 1: برمجة عمياء

// ❌ استخدام كود AI لا تفهمه
const result = await someLibrary.complexOperation({
  options: { flag: true, mode: 'advanced' }
});
// "يعمل، لا أعرف لماذا"

// ✅ افهم قبل الاستخدام
// أولاً: اطلب من AI شرح الكود
// ثم: افهم كل معامل
// أخيراً: استخدم بثقة

النمط المضاد 2: الاعتماد على AI

// ❌ لا يمكن البرمجة بدون AI
"أحتاج AI لكتابة حتى الدوال البسيطة"

// ✅ AI يُحسّن، لا يُحل محل
"يمكنني كتابة هذا، لكن AI يجعله أسرع"

النمط المضاد 3: الثقة العمياء

// ❌ القبول بدون مراجعة
await ai.generate("Create user auth")
// اضغط "تطبيق الكل" فوراً

// ✅ راجع كل شيء
await ai.generate("Create user auth")
// اقرأ كل سطر
// تحقق من الآثار الأمنية
// اختبر الحالات الحدية
// ثم طبّق

بناء عادات صحية

ممارسات يومية

الصباح:
├── راجع كود AI للأمس بعيون جديدة
├── شغّل الاختبارات قبل بدء عمل جديد
└── حدّث .cursorrules إذا ظهرت أنماط

أثناء العمل:
├── التزم بشكل متكرر
├── خذ استراحات من AI (وقت برمجة يدوية)
└── وثّق القرارات أثناء التنقل

نهاية اليوم:
├── راجع كل كود AI المُنتج
├── نظّف الكود المُنتج غير المستخدم
└── لاحظ أي أنماط للغد

ختام الدورة

تهانينا على إكمال أساسيات Vibe Coding!

ما تعلمته

الوحدة 1: مشهد البرمجة بالـ AI
└── الأدوات، الاتجاهات، والاختيار الحكيم

الوحدة 2: الغوص العميق في Cursor
└── Composer، الوكيل، إكمال Tab

الوحدة 3: Claude Code و CLI
└── سير عمل الطرفية، نقاط التفتيش، MCP

الوحدة 4: المطالبة الفعالة
└── إطار CRISPE، تقنيات متقدمة

الوحدة 5: تصحيح كود AI
└── المراجعة، الأخطاء الشائعة، الاستراتيجيات

الوحدة 6: سير عمل المشاريع
└── Git، الفرق، الاستدامة

الحكمة الختامية

عقلية Vibe Coder:

أدوات AI مثل الأدوات الكهربائية في ورشة. نجار ماهر لا يعرف فقط كيف يستخدم المنشار الكهربائي—يعرف متى يستخدم الأدوات اليدوية، وكيف يصون معداته، والأهم، كيف يصنع شيئاً جميلاً.

Vibe coding في أفضل حالاته ليس عن توليد الكود بسرعة. إنه عن تضخيم إبداعك، والتخلص من الملل، وشحن برمجيات أفضل. الإنسان يبقى الحرفي؛ AI هو أفضل متدرب حصلت عليه.

شكراً لإكمال هذه الدورة. الآن اذهب وابنِ شيئاً مذهلاً! :::

اختبار

الوحدة 6: سير عمل المشاريع وأفضل الممارسات

خذ الاختبار