بحث الشركة والنمو المهني

بحث الشركات

قبل المقابلة:

1. مجموعة تقنيات ML:

   • ما أطر ML؟ (PyTorch، TensorFlow)
   • مزود السحابة؟
   • أدوات MLOps؟

2. هيكل فريق ML:

   • حجم الفريق؟
   • هيكل الإبلاغ؟
   • توقعات on-call؟

3. البيانات والمشاكل:

   • مقياس البيانات؟ (GBs، TBs، PBs)
   • أنواع المشاكل؟

أسئلة لطرحها على المُقابل:

"ما أكبر تحدي ML يتعامل معه فريقك؟" "كيف تقيس النجاح لمشاريع ML؟" "ما عملية نشر النموذج؟"

مسارات النمو المهني

مسار IC:

Junior ML Engineer (L3) → ML Engineer (L4) → Senior (L5) → Staff (L6) → Principal (L7+)

الجدول الزمني:

• L3 → L4: 1-2 سنوات
• L4 → L5: 2-4 سنوات
• L5 → L6: 3-5 سنوات

بناء مهنتك:

0-2 سنوات: الأسس

• أتقن 1-2 مجالات ML بعمق
• انشر 3-5 نماذج إنتاج
• ساهم في open source

2-5 سنوات: التخصص والقيادة

• كن الخبير المرجعي
• قُد 2-3 مهندسين مبتدئين
• انشر مقالات/محادثات

:::