بناء محفظة ML الخاصة بك
اختيار المشاريع المناسبة
5 دقيقة للقراءة
استراتيجية المحفظة ثلاثية المشاريع
المشروع 1: خط أنابيب ML شامل يُظهر أنك يمكنك بناء أنظمة جاهزة للإنتاج
مثال: API للتنبؤ بتراجع العملاء
- تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
- تدريب النموذج (XGBoost، Random Forest)
- نشر FastAPI مع Docker
- لوحة معلومات المراقبة
المشروع 2: LLM / مشروع وكيل AI يُظهر أنك تفهم AI الحديث
مثال: وكيل AI أو LLM مُحسّن للأسئلة والأجوبة الخاصة بالمجال
- نظام RAG أو سير عمل وكيلي مع استخدام الأدوات
- Fine-tuning مع LoRA/QLoRA
- مقاييس تقييم LLM (RAGAS، perplexity)
- تكامل API (OpenAI، Anthropic، أو نماذج مفتوحة المصدر)
المشروع 3: حل مشكلة في العالم الحقيقي يُظهر تفكير التأثير التجاري
مثال: نظام التوصية أو كشف الاحتيال
- استخدام datasets حقيقية (Kaggle، UCI ML Repository)
- توثيق المقاييس التجارية المُحسّنة
- محاكاة اختبار A/B
:::