اختيار المشاريع المناسبة

استراتيجية المحفظة ثلاثية المشاريع

المشروع 1: خط أنابيب ML شامل يُظهر أنك يمكنك بناء أنظمة جاهزة للإنتاج

مثال: API للتنبؤ بتراجع العملاء

• تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
• تدريب النموذج (XGBoost، Random Forest)
• نشر FastAPI مع Docker
• لوحة معلومات المراقبة

المشروع 2: التعلم العميق / مشروع LLM يُظهر أنك تفهم AI الحديث

مثال: LLM مُحسّن للأسئلة والأجوبة الخاصة بالمجال

• إنشاء أو تنظيم Dataset
• Fine-tuning مع LoRA/QLoRA
• تكامل نظام RAG
• مقاييس التقييم (RAGAS، perplexity)

المشروع 3: حل مشكلة في العالم الحقيقي يُظهر تفكير التأثير التجاري

مثال: نظام التوصية أو كشف الاحتيال

• استخدام datasets حقيقية (Kaggle، UCI ML Repository)
• توثيق المقاييس التجارية المُحسّنة
• محاكاة اختبار A/B

:::