بناء محفظة ML الخاصة بك
أفضل ممارسات التوثيق
5 دقيقة للقراءة
قالب README لمشاريع ML
# عنوان المشروع
وصف موجز (1-2 جملة)
## بيان المشكلة
ما المشكلة التي يحلها هذا؟ لماذا يهم؟
## Dataset
- المصدر: Kaggle، UCI ML Repository، إلخ.
- الحجم: 10K عينات، 50 ميزة
- المتغير المستهدف: Classification/Regression
## البنية
- النموذج: XGBoost، LSTM، Transformer، إلخ.
- الإطار: PyTorch، TensorFlow، scikit-learn
- النشر: FastAPI + Docker
## النتائج
| المقياس | النتيجة |
|--------|-------|
| Accuracy | 92.5% |
| Precision | 90.1% |
| Recall | 94.3% |
| F1 Score | 92.2% |
:::