بناء محفظة ML الخاصة بك

أفضل ممارسات التوثيق

5 دقيقة للقراءة

قالب README لمشاريع ML

# عنوان المشروع

وصف موجز (1-2 جملة)

## بيان المشكلة
ما المشكلة التي يحلها هذا؟ لماذا يهم؟

## Dataset
- المصدر: Kaggle، UCI ML Repository، إلخ.
- الحجم: 10K عينات، 50 ميزة
- المتغير المستهدف: Classification/Regression

## البنية
- النموذج: XGBoost، LSTM، Transformer، إلخ.
- الإطار: PyTorch، TensorFlow، scikit-learn
- النشر: FastAPI + Docker

## النتائج
| المقياس | النتيجة |
|--------|-------|
| Accuracy | 92.5% |
| Precision | 90.1% |
| Recall | 94.3% |
| F1 Score | 92.2% |

:::