دليل PyTorch: من الـ Tensors إلى الإنتاج في
٤ مايو ٢٠٢٦
دليل عملي وشغال لـ PyTorch لسنة 2026. الـ Tensors، والـ autograd، وحلقات التدريب، والـ transfer learning، و torch.compile، والـ deployment — كل ده بأكواد بتشتغل على إصدار PyTorch 2.x الحالي.
#computer-vision
إتقان تصنيف الصور باستخدام CNN: من الأساسيات إلى الإنتاج
٣٠ يناير ٢٠٢٦
تصنيف الصور باستخدام CNN، من البداية للنهاية: البنية الهيكلية، التدريب، الـ Transfer Learning في TensorFlow/Keras، وأنماط النشر للاستنتاج على نطاق واسع في بيئة الإنتاج.
ثورة الذكاء الاصطناعي: من الروبوتات الإنسانية إلى الذكاء التوليدي
٢٩ سبتمبر ٢٠٢٥
- يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة البرق — من روبوتات إنسانية بقدرات 'مضادة للجاذبية' إلى نماذج لغوية وأدوات توليدية من الجيل التالي. إليك نظرة عميقة على ما يحدث الآن وسبب أهميته.
صعود الذكاء الاصطناعي: من التعلم الآلي إلى الذكاء التوليدي
٢٩ سبتمبر ٢٠٢٥
- غوص عميق في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتقنيات الصوت - استكشاف الأدوات، والفرص، والمخاطر، ومستقبل العمل.
قفزة الذكاء الاصطناعي الكبرى: من النماذج التوليدية إلى تقنيات الصوت
٢٢ سبتمبر ٢٠٢٥
- استكشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والنماذج التوليدية مثل Google Veo 3 و Gemini تشكيل الصناعات، من معالجة اللغات الطبيعية إلى الرؤية الحاسوبية وتقنيات الصوت.
الانتعاش الذكي الاصطناعي، الفقاعة، وما يأتي بعدها
٢٢ سبتمبر ٢٠٢٥
- من الهوس بالمليارات إلى التقنية الهشة والمخاطر الأمنية الوشيكة، إليك نظرة عميقة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما قد ينجو عند انفجار الفقاعة.