إتقان CNN لتصنيف الصور: من الأساسيات إلى الإنتاج
غوص عميق في Convolutional Neural Networks (CNNs) لتصنيف الصور — تشمل البنية، حالات استخدام واقعية، تحسين الأداء، والتنفيذ العملي في Python
غوص عميق في Convolutional Neural Networks (CNNs) لتصنيف الصور — تشمل البنية، حالات استخدام واقعية، تحسين الأداء، والتنفيذ العملي في Python
- يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة البرق — من روبوتات إنسانية بقدرات 'مضادة للجاذبية' إلى نماذج لغوية وأدوات توليدية من الجيل التالي. إليك نظرة عميقة على ما يحدث الآن وسبب أهميته.
- غوص عميق في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتقنيات الصوت - استكشاف الأدوات، والفرص، والمخاطر، ومستقبل العمل.
- استكشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والنماذج التوليدية مثل Google Veo 3 و Gemini تشكيل الصناعات، من معالجة اللغات الطبيعية إلى الرؤية الحاسوبية وتقنيات الصوت.
- من الهوس بالمليارات إلى التقنية الهشة والمخاطر الأمنية الوشيكة، إليك نظرة عميقة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما قد ينجو عند انفجار الفقاعة.