مُحفّزات النظام مقابل مُحفّزات المستخدم: العمود الفقري الخفي لسلوك الذكاء الاصطناعي
٤ ديسمبر ٢٠٢٥
افهم كيف تشكل برومبتات النظام وبرومبتات المستخدم استجابات الذكاء الاصطناعي، مع أمثلة عملية، عروض برمجية، ورؤى حول الأداء والسلامة والاستخدام الواقعي.
#ai-safety
الحفاظ على قابلية التنبؤ في مخرجات النموذج اللغوي الكبير: هندسة الاستقرار في ردود الذكاء الاصطناعي
١٨ نوفمبر ٢٠٢٥
تعلم كيفية جعل مخرجات نماذج اللغة الكبيرة متسقة وموثوقة باستخدام موجهات مُهيكلة، والتحكم في درجة الحرارة، والتحقق بواسطة بايدانتيك