ما الفرق بين Agents API و Agents SDK؟

يعمل Agents API على البنية التحتية لـ OpenAI؛ بينما يعمل Agents SDK داخل تطبيقك. تُصنف OpenAI مجهود التكامل على أنه "منخفض" لـ API و"متوسط" لـ SDK، كما أن SDK يبقي عمليات النشر والتخزين والموافقات تحت سيطرتك. 7

هل Codex harness مفتوح المصدر؟

نعم. تم نشره في GitHub.com/openai/codex بموجب رخصة Apache-2.0، وتقول OpenAI أن Agents API مدعوم بواسطته. حتى 11 سبتمبر 2026، كان المستودع يحتوي على 119,631 نجمة و 18,270 عملية fork. 1 13

هل يمكنني تشغيل عملاء Agents API على بنيتي التحتية الخاصة؟

نعم — قم بتعيين environment.type إلى self_hosted وقم بتوصيل الـ executor الخاص بك. ستكون مسؤولاً عن التوفير (provisioning)، وإعادة الاتصال، والإغلاق. هذا لا يجعل Agents API مؤهلاً لـ ZDR. 2 6

هل يدعم Agents API خاصية عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention)؟

لا. تذكر وثائق OpenAI أن Agents API لا يدعم ZDR ويدعم إقامة البيانات في الولايات المتحدة فقط، وأن استضافة sandbox ذاتياً لا يغير ذلك. 2

هل كانت OpenAI الأولى في إطلاق managed agent harness؟

لا. وصل AWS Bedrock AgentCore إلى التوافر العام في 13 أكتوبر 2025، ودخل Claude Managed Agents من Anthropic في مرحلة البيتا العامة في 8 أبريل 2026. 5 4

ما هي تكلفة Claude Managed Agents بالمقارنة؟

أسعار توكنز منصة Claude القياسية بالإضافة إلى 0.08 دولار لكل ساعة جلسة، ويتم احتسابها بناءً على حالة running فقط. لا تنطبق خصومات Batch API. 12

news

وكلاء OpenAI API: تسخير Codex المدار ٢٠٢٦

Q: هل يتطلب OpenAI Agents API تكلفة إضافية؟

لا توجد رسوم منفصلة لـ Agents API. أنت تدفع ثمن توكنز (tokens) النموذج بأسعار API، وأدوات OpenAI بالأسعار القياسية، والـ sandboxes المستضافة من OpenAI بأسعار الحاويات (container rates) القياسية. 1 2

١١ سبتمبر ٢٠٢٦

#OpenAI Agents API #Codex harness #managed agent harness #OpenAI Agents SDK #Claude Managed Agents #agent sandbox #GPT-6 Astra #agentic AI

OpenAI Agents API: The Managed Codex Harness 2026

تعتبر OpenAI Agents API خدمة مدارة، تم إطلاقها في النسخة التجريبية العامة في 10 سبتمبر 2026، وهي تقوم بتشغيل Codex agent harness على البنية التحتية لشركة OpenAI. أنت تقوم بتوفير الأدوات واختيار بيئة التنفيذ؛ بينما تتولى OpenAI إدارة الجلسات، والتنسيق، وضغط السياق، والاسترداد.

ملخص

فتحت OpenAI خدمة Agents API في نسخة تجريبية عامة في 10 سبتمبر 2026.¹ وهي تؤجرك نفس الـ harness الذي يشغل Codex، من خلال POST واحد إلى /v1/agents/sessions.²

لا توجد رسوم منفصلة لـ Agents API — فأنت تدفع مقابل توكنز النموذج، وأسعار الأدوات، وأسعار الحاويات (containers) لبيئات الـ sandboxes المستضافة من قبل OpenAI.¹²

تكمن المشكلة في المستندات، وليس في الإعلان. حيث أن Agents API "يدعم حالياً إقامة البيانات فقط في الولايات المتحدة ولا يدعم ميزة عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention - ZDR)"، واختيار sandbox مستضاف ذاتياً لا يغير ذلك.²

هذا الأمر مهم لأن GPT-6 Astra، وهو النموذج المستخدم في عينات الأكواد الخاصة بـ OpenAI، يدعم بالفعل ميزة عدم الاحتفاظ بالبيانات لعملاء API المؤهلين.³ الـ harness هو ما يجعلك تفقد وضع الامتثال، وليس النموذج.

و OpenAI ليست الأولى هنا. فقد أطلقت AWS خدمة Bedrock AgentCore للتوافر العام في 13 أكتوبر 2025.⁴ كما أطلقت Anthropic خدمة Claude Managed Agents في نسخة تجريبية عامة في 8 أبريل 2026 — أي قبل خمسة أشهر ويومين من OpenAI.⁵

ما ستتعلمه

ما هي OpenAI Agents API فعلياً، وماذا يعني "managed Codex harness" في الممارسة العملية
كيف تختلف Agents API عن Agents SDK و Responses API
أي sandbox يمكنك تشغيل العملاء (agents) فيه — سواء المستضاف من OpenAI، أو الخاص بك، أو بدون Sandbox
تكلفة Agents API، وما هي البنود التي لا تغطيها جملة "لا توجد رسوم إضافية"
لماذا يتنازل الـ managed harness عن ميزة عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention) بينما لا يفعل النموذج الأساسي ذلك
من الذي أطلق فعلياً بيئة تشغيل مدارة للعملاء (managed agent runtime) أولاً
ماذا قالت OpenAI نفسها عن واجهات برمجة تطبيقات العملاء المدارة (managed agent APIs) قبل خمسة أشهر
كيفية قراءة أرقام العملاء الواردة في الإعلان
ماذا يعني ترويسة البيتا agents=v1 فيما يتعلق بالاستمرارية

ما هي OpenAI Agents API فعلياً

تمنح Agents API تطبيقك إمكانية الوصول إلى Codex harness من خلال API مدار من قبل OpenAI. تتولى OpenAI إدارة الجلسات، والتنسيق، وضغط السياق، والاسترداد، بينما يوفر تطبيقك الأدوات ويختار بيئة التنفيذ الخاصة به.²

الـ harness، وفقاً لوثائق البنية التحتية الخاصة بـ OpenAI، هو "نسخة Codex المستضافة من قبل OpenAI والتي تقوم بتشغيل حلقة النموذج والأداة وتحافظ على جلسة العميل (agent's session)".⁶

هذا هو المنتج بالكامل في جملة واحدة. الحلقة التي تقرر متى يتم استدعاء النموذج، ومتى يتم استدعاء الأداة، ومتى يتم التلخيص، ومتى يتم التوقف — هذه الحلقة تعمل الآن على أجهزة شخص آخر.

يمكنك إنشاء جلسة باستخدام client.beta.agents.sessions.create()، أو من خلال طلب POST مباشر إلى https://API.openai.com/v1/agents/sessions مع إضافة الترويسة OpenAI-Beta: agents=v1.²

تدرج الوثائق أمثلة رسمية بلغات JavaScript، و Python، و Go، و Java، و Ruby، و curl.²

يتم تنظيم API حول أربعة مفاهيم: العميل (Agent) (النموذج، التعليمات، الأدوات، خوادم MCP)، و البيئة (Environment) (صندوق رمل اختياري)، و الجلسة (Session) (نسخة مستمرة من العميل)، و الأحداث والعناصر (Events and items) (المدخلات والمخرجات).²

احتفظ بهذه القائمة، سنعود إليها لاحقاً.

Agents API مقابل Agents SDK مقابل Responses API

توفر OpenAI الآن ثلاث بيئات تشغيل للعملاء، وتقارن وثائقها بينها بشكل مباشر.⁷

	Agents API	Agents SDK	Responses API
مكان تشغيل العميل	OpenAI تشغل Codex harness مدار	الـ SDK يعمل داخل تطبيقك	تطبيقك، مع تنسيق استضافة اختياري
جهد التكامل	منخفض	متوسط	عالي
الحالة بين المهام	حفظ تكوين الجلسة، والأدوار، والعناصر	التخزين الخاص بك وجلسات SDK، أو حالة محادثة Responses	سجل يدوي، تسلسل الاستجابات، أو Conversations
بيئة التنفيذ	صندوق رمل مستضاف من OpenAI، أو صندوق رمل مستضاف ذاتياً، أو بدون صندوق رمل	تكاملات بيئة التشغيل ومزود صندوق الرمل الخاص بك	بيئة التنفيذ الخاصة بك

المصدر: جدول "Compare agent runtime options" من OpenAI.⁷

التمييز الذي تخفيه التسميات بشكل فعال هو: Agents SDK هي مكتبة تقوم بتشغيلها، بينما Agents API هي خدمة تقوم OpenAI بتشغيلها. إنهما ليسا إصدارات من بعضهما البعض.

توضح OpenAI أن الـ SDK "يمنح تطبيقك التحكم في النشر، والتخزين، والموافقات، وتكامل بيئة التشغيل"، بينما يقوم API "بتشغيل Codex harness وإدارة البنية التحتية الأساسية للعميل حتى تتمكن من التركيز على ما يفعله عملاؤك".⁷

الاختيار بينهما هو مقايضة بين التحكم والجهد، وتصنفها OpenAI على هذا النحو — جهد تكامل "منخفض" مقابل "متوسط"، في جدولها الخاص.⁷

ما الذي يوفره لك Codex harness المدار

تدرج OpenAI سبع قدرات يدعمها الـ harness المدار: تشغيل الأوامر والأكواد في صندوق رمل، تطبيق المهارات والتعليمات، الاتصال ببيانات خارجية من خلال الأدوات أو MCP، توجيه العميل في منتصف المهمة، تلخيص العمل السابق لإدارة نافذة السياق، تفويض المهام الفرعية إلى عملاء فرعيين، واستئناف الجلسة من حيث توقفت.²

ثلاث من هذه القدرات هي التي يقوم الناس ببنائها بشكل سيئ يدوياً.

ضغط السياق (Context compaction). يقوم Agents API "بضغط السياق السابق تلقائياً عندما تقترب الجلسة من حد السياق الخاص بها"، بحيث يمكن للمطورين بناء تدفقات عمل تمتد عبر نوافذ سياق متعددة دون كتابة منطق الضغط الخاص بهم.¹

البحث عن الأدوات (Tool search). بدلاً من إرسال كل تعريفات الأدوات في كل دورة، يقوم البحث عن الأدوات بـ "تحميل تعريفات الأدوات ذات الصلة حسب الحاجة"، وهو ما تقول OpenAI إنه يقلل من استهلاك التوكنز (tokens) والتكلفة مع الحفاظ على ذاكرة التخزين المؤقت (cache) للنموذج.¹

الوكلاء الفرعيون (Subagents). قم بتعيين multi_agent.enabled و max_concurrent_subagents، وسيقوم النظام بتقسيم المهام المعقدة إلى أجزاء مستقلة. يحتفظ كل وكيل فرعي بسياقه الخاص؛ بينما يقوم الوكيل الرئيسي بالتنسيق ودمج النتائج.¹

أطلقت Anthropic ما يعادل ذلك في وقت سابق وبحدود منشورة. يستخدم Claude Managed Agents منسقاً مع قائمة معلنة، بحد أقصى 20 وكيلاً فريداً و25 خيطاً (threads) متزامناً، ولا يمكن للمنسق التفويض إلا لمستوى واحد فقط — حيث يفشل التحقق إذا تمت الإشارة إلى وكيل لديه قائمته الخاصة.⁸

لم تنشر OpenAI أي حدود مماثلة لـ max_concurrent_subagents في مواد الإطلاق التي تمت مراجعتها هنا. هذه فجوة في التوثيق تستحق المتابعة إذا كنت تخطط للتوسع بشكل كبير.

بيئة Sandbox مستضافة من OpenAI، أو مستضافة ذاتياً، أو بدونها

يأخذ حقل environment.type ثلاث قيم، والاختيار هنا أكثر أهمية مما يبدو.⁶

قم بتعيينه على none وسيعمل النظام بدون موارد حوسبة. هذا جيد للوكلاء الذين يجيبون على الأسئلة أو يستدعون أدوات MCP عن بُعد — ولكن أدوات Bash و apply-patch المدمجة، وملفات مساحة العمل، و MCPs المنفذة ستكون جميعها غير متاحة.⁶

قم بتعيينه على openai_hosted وستقوم OpenAI بتوفير وإدارة Sandbox للجلسة، باستخدام نفس بنية Sandbox التحتية الموجودة خلف Codex و ChatGPT.¹⁶

قم بتعيينه على self_hosted وسيبدأ الكود الخاص بك في تشغيل البيئة وتوصيل منفذ (executor) بالجلسة. ستكون أنت المسؤول عن التوفير، وإعادة الاتصال، والإغلاق، والحفاظ على الملفات.⁶

وثيقة بنية OpenAI واضحة بشكل منعش بشأن ما يمكن أن تكون عليه البيئة: "Sandbox عن بُعد، أو جهاز اللابتوب الخاص بك، أو حاوية Docker، أو وظيفة AWS Lambda".⁶

بالنسبة للخيارات المستضافة، سمّت OpenAI تسعة شركاء لـ Sandbox: Blaxel، Cloudflare، Daytona، DigitalOcean، E2B، Modal، Oracle، Runloop، و Vercel.¹

لقد نمت هذه القائمة. عندما أضافت OpenAI تنفيذ Sandbox أصلي إلى Agents SDK في أبريل 2026، سمّت سبعة: Blaxel، Cloudflare، Daytona، E2B، Modal، Runloop، و Vercel.⁹ أما DigitalOcean و Oracle فهما الإضافات التي تمت في سبتمبر.

تسعير OpenAI Agents API: لا توجد رسوم، لكنه ليس مجانياً

لا توجد رسوم منفصلة لـ Agents API نفسه. صياغة OpenAI: "لا توجد رسوم إضافية لاستخدام Agents API – أنت ببساطة تدفع مقابل التوكنز والأدوات التي يستخدمها وكلاؤك".¹

المستندات أكثر تحديداً. يتم احتساب تكلفة استخدام النموذج وفقاً لأسعار API للنموذج المختار، وتُحسب أدوات OpenAI بأسعارها القياسية، أما الـ sandboxes المستضافة بواسطة OpenAI فتُحسب بأسعار الحاويات (containers) القياسية.²

إذن هناك ثلاثة مقاييس للتكلفة، وليس واحداً.

بالنسبة للنموذج الموجود في عينات OpenAI، gpt-6-astra، يبلغ تسعير السياق القصير القياسي 10.00 دولارات لكل مليون توكن مدخل و50.00 دولار لكل مليون توكن مخرج. أما السياق الطويل فهو 20.00 دولار و75.00 دولار. المدخلات المخزنة مؤقتاً (Cached input) تبلغ 1.00 دولار؛ وعمليات كتابة التخزين المؤقت (cache writes) تبلغ 12.50 دولار.¹⁰

أسعار الحاويات مدرجة كالتالي: 1 جيجابايت بـ 0.03 دولار، 4 جيجابايت بـ 0.12 دولار، 16 جيجابايت بـ 0.48 دولار، و64 جيجابايت بـ 1.92 دولار لكل جلسة مدتها 20 دقيقة لكل حاوية — مع ملاحظة منفصلة بأن جلسات الحاويات المؤهلة تُحسب بالدقيقة بحد أدنى خمس دقائق.¹⁰ يظهر كلا البيانين في نفس الصفحة؛ لذا تعامل مع السعر الفعلي كشيء يتم قياسه بدلاً من نمذجته.

بحث الويب المدمج يبلغ 10.00 دولارات لكل 1,000 استدعاء، بالإضافة إلى توكنات محتوى البحث بأسعار النموذج.¹⁰

هناك سطر آخر يستحق وضعه في الحسبان عند الميزانية: نقاط نهاية المعالجة الإقليمية (regional processing endpoints) تحمل زيادة بنسبة 10% للنماذج التي تم إصدارها في 5 مارس 2026 أو بعده.¹⁰ وهذا يطرح سؤالاً تجيب عنه API الخاصة بالوكلاء (Agents) بطريقة لم يذكرها الإعلان أبداً.

خدعة "عدم الاحتفاظ بالبيانات" في التفاصيل الدقيقة

في أسفل نظرة عامة على API الخاصة بالوكلاء، وبعد عينات الكود، توجد الجملة التي يجب أن تحدد ما إذا كانت الفرق الخاضعة للرقابة ستعتمد هذا النظام من الأساس:

تدعم API الخاصة بالوكلاء حالياً إقامة البيانات (data residency) في الولايات المتحدة فقط ولا تدعم خاصية عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention - ZDR). اختيار sandbox مستضاف ذاتياً لا يجعل API الخاصة بالوكلاء مؤهلة لـ ZDR.²

اقرأ الجملة الثانية مرتين. تشغيل الحوسبة بنفسك لا يعيد لك وضع الامتثال، لأن الشيء الذي يحتفظ بالحالة (state) هو الهيكل التنظيمي (harness)، وليس الـ sandbox.

تحتفظ API الخاصة بالوكلاء بحالة الجلسة حتى يستمر العمل عبر الأدوار دون الحاجة لإعادة بناء السياق.² هذا الاستمرار هو المنتج ذاته. وهو أيضاً ما يمنع تطبيق ZDR.

التناقض صارخ. GPT-6 Astra — النموذج المستخدم في عينات كود API الخاصة بالوكلاء من OpenAI — "يدعم عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention) لعملاء API المؤهلين"، وفقاً لصفحة الإطلاق الخاصة بـ OpenAI.³

لذا فإن عبء العمل الذي يعمل بموجب "عدم الاحتفاظ بالبيانات" على النموذج اليوم يفقد هذه الأهلية في اللحظة التي ينتقل فيها إلى API الخاصة بالوكلاء. النموذج لم يتغير، بل بيئة التشغيل (runtime) هي التي تغيرت.

وصلت Anthropic إلى نفس النتيجة تماماً، وقالت ذلك بشكل أكثر صراحة. تذكر مستنداتها أنه نظراً لأن الوكلاء المدارين (Managed Agents) يعتمدون على الحالة (stateful) بحكم التصميم، فإن "الوكلاء المدارين غير مؤهلين حالياً لعدم الاحتفاظ بالبيانات (ZDR) أو تغطية اتفاقية شريك عمل HIPAA (BAA)".¹¹

مختبران مستقلان، بفارق خمسة أشهر، اصطدما بنفس الجدار. وهذا يشير إلى أن القيد معماري وليس مجرد خيار في السياسة يمكن لأي منهما التراجع عنه بناءً على طلب.

OpenAI ليست الأولى في تقديم هيكل وكلاء مدار

قد يكون من السهل قراءة إطلاق بهذا الحجم على أنه افتتاح OpenAI لفئة جديدة. لكن التواريخ لا تدعم ذلك.

طرحت AWS خدمة Amazon Bedrock AgentCore في المرحلة التجريبية في يوليو 2025، ووصلت إلى التوفر العام في 13 أكتوبر 2025.⁴ تم تصميم AgentCore ليكون مستقلاً عن إطار العمل (framework-agnostic) — حيث تروج AWS لقدرته على العمل مع CrewAI و LangGraph و LlamaIndex و Google ADK، وبشكل ملحوظ، OpenAI Agents SDK.⁴

أعلنت Anthropic عن Claude Managed Agents في 8 أبريل 2026، ووصفته بأنه "هيكل وكلاء (agent harness) قابل للتكوين ومبني مسبقاً يعمل في بنية تحتية مدارة".⁵¹¹

الآن لنعد إلى بدائيات Agents API الأربعة — الوكيل (Agent)، والبيئة (Environment)، والجلسة (Session)، والأحداث (Events). تدرج وثائق Anthropic خدمة Claude Managed Agents على أنها "مبنية حول أربعة مفاهيم": Agent و Environment و Session و Events.¹¹

نفس الأسماء الأربعة، بنفس الترتيب، في مختبرين مختلفين، وبفارق خمسة أشهر. هذا يمثل تقارباً نحو تجريد مشترك، وليس دليلاً على أن أحداً نسخ الآخر.

أما حيث يختلفون حقاً فهو نظام الفوترة. تفرض Anthropic أسعار الرموز (tokens) القياسية بالإضافة إلى 0.08 دولار لكل ساعة جلسة، يتم قياسها بالملي ثانية وفقط عندما تكون حالة الجلسة running — أما وقت الخمول، وإعادة الجدولة، والإنهاء فلا يتم احتسابها.¹² بينما لا تفرض OpenAI رسوماً على الجلسة وتفوتر الـ sandbox كحاوية (container) بدلاً من ذلك.²¹⁰

كما تستبعد Anthropic صراحةً خصم Batch API من جلسات Managed Agents، على أساس أن الجلسات ذات حالة (stateful) وتفاعلية.¹²

الاختلاف الحقيقي الآخر هو الهيكل (harness) نفسه. تسمح لك AWS بجلب أي إطار عمل؛ بينما تشغل OpenAI و Anthropic كل منهما هيكلاً خاصاً بهما يفرض رؤية معينة. تقول OpenAI إنها توفر "وصولاً مُداراً بالإصدارات لهذه القدرات مع كل إطلاق لنموذج"، لذا يتم ترقية الهيكل جنباً إلى جنب مع النماذج بدلاً من الاعتماد على جدول الإصدارات الخاص بك.¹

ما قالته OpenAI عن واجهات برمجة تطبيقات الوكلاء المدارة قبل خمسة أشهر

في 15 أبريل 2026 — بعد أسبوع واحد من إطلاق Anthropic — نشرت OpenAI "التطور التالي لـ Agents SDK". حيث استعرضت المشهد ووضعت تمييزاً ثلاثياً:

أطر العمل المستقلة عن النموذج (Model-agnostic) مرنة ولكنها لا تستغل قدرات النماذج الرائدة بشكل كامل؛ بينما يمكن لـ SDKs الخاصة بمزودي النماذج أن تكون أقرب إلى النموذج ولكنها غالباً ما تفتقر إلى الرؤية الكافية داخل الهيكل؛ أما واجهات برمجة تطبيقات الوكلاء المدارة (managed agent APIs) فيمكنها تبسيط النشر ولكنها تقيد مكان تشغيل الوكلاء وكيفية وصولهم إلى البيانات الحساسة.⁹

كان هذا البند الثالث انتقاداً لفئة من المنتجات دخلتها OpenAI الآن.

وكان ذلك دقيقاً. حيث يفرض Agents API قيوداً على مكان تشغيل الوكلاء — إقامة البيانات في الولايات المتحدة فقط — وكيفية وصولهم إلى البيانات الحساسة — لا يوجد ZDR.² لقد وصفت OpenAI هذه المقايضة قبل القيام بها.

لكي نكون منصفين، قامت OpenAI بتقليص الفجوة التي حددتها. يتيح لك Agents API الاحتفاظ بالعمليات الحسابية داخل محيطك الخاص عبر self_hosted، كما أن الـ harness مفتوح المصدر، وهو ما يرد على شكوى "نقص الرؤية الكافية" الموجهة إلى SDKs الخاصة بالمزودين.¹⁶

يتواجد Codex harness على GitHub.com/openai/codex بموجب رخصة Apache-2.0، وهو مكتوب في الغالب بلغة Rust، وقد حصد 119,631 نجمة و 18,270 عملية fork حتى 11 سبتمبر 2026.¹³

هناك ملاحظة واحدة بخصوص ذلك. تقول OpenAI أن Agents API "مدعوم بواسطة Codex harness مفتوح المصدر" وأن المطورين "يمكنهم فحص والتعلم من قاعدة الكود العامة الخاصة به".¹ هذا ادعاء بالشفافية، وليس ضماناً بأن الـ harness المستضاف مطابق تماماً من حيث البايت للمستودع في أي لحظة زمنية.

أرقام العملاء مُبلغ عنها من قبل المزود

يتضمن إعلان OpenAI ثماني شهادات من العملاء.¹ تم اقتباس أربعة منها أدناه، ولا يوجد رقم واحد منها تم التحقق منه بشكل مستقل.

الشركة	المصدر	النتيجة المُبلغ عنها
Ciridae	Jack Weissenberger, CTO	ارتفع تقييم الأداء من 0.71 إلى 0.85؛ كما وفر دعم الـ subagent "تقليلاً في زمن الاستجابة بمقدار 4 أضعاف"
Hypha	Serhii Shchoholiev, Lead Engineer	"من خلال فصل agent harness عن الـ sandbox، قللنا استجابات الوكيل الفاشلة بنسبة 86%"
SafetyKit	Bhavyansh Sabharwal, Member of Technical Staff	"تقليل بنسبة 60% في التكلفة لكل حالة" بعد نقل سير عمل مراجعة الحالات
Nash.ai	Aziz Alghunaim, Co-founder & CTO	"آلاف من وكلاء AI الذين يعملون لفترات طويلة" يديرون "مئات الملايين من عمليات التسليم"

كل رقم هنا هو تصريح عميل نشرته OpenAI، مقتبس من صفحة الإعلان.¹ لا يوجد أي منها مرفق بمنهجية، أو تعريف أساسي، أو harness قابل لإعادة الإنتاج.

رقم شركة Hypha هو الأكثر إثارة للاهتمام والأكثر غموضاً. إن تقليل استجابات الوكيل الفاشلة بنسبة 86%، والمنسوب تحديداً إلى فصل الـ harness عن الـ sandbox، هو ادعاء معماري قوي — كما أن "استجابات الوكيل الفاشلة" ليس مصطلحاً معرفاً في أي مكان في وثائق OpenAI.

حتى 11 سبتمبر 2026، أي بعد يوم واحد من الإطلاق، لم يتم نشر أي تقييم مستقل لـ Agents API. تعامل مع أرقام الإعلان على أنها مثيرة للاهتمام من حيث التوجه ولكنها غير مدققة هيكلياً.

هذا النمط ليس جديداً. فقد وجد بحثنا في DeepSeek Harness وحلقة الوكيل المفتوحة الخاصة به نفس الفجوة بين الأرقام التي ينشرها مزود الـ harness وأي شيء يمكن لطرف ثالث إعادة إنتاجه.

سؤال ترويسة البيتا `agents=v1`

كل طلب Agents API يحمل OpenAI-Beta: agents=v1.² المطورون الذين تواجدوا على المنصة لفترة من الوقت سيتعرفون على هذا النمط، ولكن ليس بمودة.

كان OpenAI-Beta: realtime=v1 هو Realtime API Beta. أعلنت OpenAI عن إيقافه في 15 سبتمبر 2025 وتمت إزالته في 12 مايو 2026.¹⁴

من المهم أن يكون السجل الأوسع أمامك قبل أن تبني عملاً تجارياً على واجهة تجريبية (beta). توثق صفحة الإلغاءات الخاصة بـ OpenAI إيقاف ثلاثة منتجات تم الإعلان عنها في يوم واحد، 3 يونيو 2026: Agent Builder، ومنصة Evals، والمطالبات القابلة لإعادة الاستخدام — وجميعها من المقرر إغلاقها في 30 نوفمبر 2026.¹⁴ أما Assistants API فقد توقفت في 26 أغسطس 2026، بعد عام من الإخطار.¹⁴

لا يتنبأ أي من هذا بأي شيء بخصوص Agents API. فترات الإخطار المعلنة من OpenAI حقيقية — ستة أشهر على الأقل للموديلات المتاحة بشكل عام، وثلاثة أشهر على الأقل للمتغيرات المتخصصة.¹⁴

لكن هذه الالتزامات مكتوبة بخصوص الموديلات. لا تنشر صفحة الإلغاءات في OpenAI ضمان إخطار مماثل لواجهات API التجريبية، وتعتبر نافذة Realtime beta التي استمرت حوالي ثمانية أشهر من الإعلان حتى الإزالة هي أقرب سابقة متاحة.¹⁴

التحوط العملي هو نفسه الذي ينطبق على كل منصة عملاء ذكية (agent platform): احتفظ بالأدوات خلف MCP، وأبقِ منطق العمل بعيداً عن كائنات الجلسات الخاصة بمزود معين، واعرف تكلفة الهجرة قبل أن تحتاج إلى تسعيرها. لقد قدمنا نفس الحجة بشأن خوادم MCP للمؤسسات كطبقة عمل للعملاء الذكيين، وهي تنطبق هنا أيضاً.

لمن هذا في الواقع

إذا كنت تقوم ببناء نموذج أولي، فإن Agents API توفر عليك أسابيع من العمل في البنية التحتية. ضغط السياق، والبحث عن الأدوات، وتنسيق العملاء الفرعيين، والجلسات المستمرة، ودورة حياة البيئة المعزولة (sandbox) كلها أعمال حقيقية لم تعد بحاجة للقيام بها.¹²

إذا كنت تعمل في صناعة تخضع لرقابة تنظيمية، فإن حصر البيانات في الولايات المتحدة واستبعاد ZDR قد يكونان سبباً في عدم التأهيل، ولا يوجد خيار بيئة معزولة يمكنه إصلاح ذلك.² يظل Agents SDK هو المسار الذي يبقي الحالة تحت سيطرتك.⁷

إذا كنت تعتمد سياسة تعدد الموديلات (multi-model)، فإن أي من أنظمة التشغيل المدارة ليست مصممة لك. تقول Anthropic أن Managed Agents "مصممة خصيصاً لـ Claude"، وتظهر وثائق Agents API الخاصة بـ OpenAI موديلات OpenAI فقط.²⁵ ويعد موقف AWS AgentCore المحايد تجاه الإطارات والموديلات هو الحل الهيكلي هنا.⁴

وإذا كنت قد مررت بالفعل بعملية هجرة إجبارية للعملاء الذكيين هذا العام، فأنت تعرف الحسابات. فقد منحت AWS عملاء Bedrock Agents موعداً نهائياً ووجهة محددة — وشكل هذا الانتقال مغطى في مقالنا حول إغلاق AWS لـ Bedrock Agents.

الخلاصة

الأمر المثير للاهتمام في Agents API ليس أن OpenAI قامت ببناء managed agent runtime. فقد سبقتها AWS و Anthropic، وقد تقاربت التجريدات (abstractions) لدرجة أن OpenAI و Anthropic تصفانها الآن بنفس الأسماء الأربعة.

الأمر المثير للاهتمام هو تكلفة الطبقة المدارة (managed layer). ليس بالدولارات — فعدادات التوكنز والحاويات عادية. بل في الموقف (posture).

يدعم GPT-6 Astra خاصية عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention).³ بينما لا يدعم Agents API ذلك، واستضافة sandbox ذاتياً لا تعيد هذه الخاصية.² ويقع الـ managed harness الخاص بـ Anthropic في نفس الاستثناء لنفس السبب.¹¹ القدرة على حفظ الحالة (Statefulness) هي الميزة وهي نفسها سبب الاستبعاد، ولا يمكنك الحصول على إحداهما دون الأخرى.

كتبت OpenAI عن هذه المقايضة في أبريل، كنوع من الانتقاد لفئة منتجات شخص آخر.⁹ وبعد خمسة أشهر، طرحت منتجاً ينتمي لتلك الفئة، والقيود التي ذكرتها موجودة بوضوح في التوثيق.

هذا ليس نفاقاً. بل هو إدراك دقيق للذات تصادف أن يكون أفضل دليل متاح للمشتري. اقرأ فقرة أبريل، ثم اقرأ ملاحظة القيود في أسفل صفحة النظرة العامة، ثم قرر ما إذا كانت بياناتك يمكن أن تعيش في جلسة stateful مقتصرة على الولايات المتحدة.

بالنسبة للجميع — وهذا يشمل معظم الفرق — فإن وجود إطار عمل مدار يتعامل مع الضغط (compaction)، والبحث عن الأدوات، والوكلاء الفرعيين (subagents) من اليوم الأول هو صفقة جيدة حقاً بدون رسوم إضافية. فقط لا تدمجه بعمق لدرجة أن يصبح agents=v1 جزءاً أساسياً لا يمكن الاستغناء عنه في البنية التحتية.

المراجع

تقديم Agents API — OpenAI، 10 سبتمبر 2026. المصدر الأساسي لتاريخ إطلاق النسخة التجريبية العامة وتوفرها "لكل المطورين"؛ العنوان الفرعي "قم ببناء وتشغيل وكلاء سحابيين باستخدام Codex harness، بإدارة كاملة من OpenAI"؛ والادعاء بأن Agents API يوفر "نفس الـ harness والبنية التحتية التي تشغل Codex للمطورين"؛ وخيارات الحوسبة الثلاثة (sandbox مدار من OpenAI، أو بنية تحتية خاصة، أو شريك sandbox)؛ وشركاء الـ sandbox التسعة المذكورين (Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, Vercel)؛ وتقديم الـ sandbox المستضاف من OpenAI واستخدامه لـ "نفس البنية التحتية للـ sandboxing التي تشغل Codex و ChatGPT"؛ والضغط التلقائي للسياق (automatic context compaction)؛ وتحميل البحث عن الأدوات "تعريفات الأدوات ذات الصلة حسب الحاجة"؛ واستدعاء الأدوات برمجياً؛ والبيان بأن "Agents API يوفر وصولاً بإصدارات محددة لهذه القدرات مع كل إطلاق لنموذج جديد"؛ ودعم الوكلاء المتعددين من خلال multi_agent.enabled و max_concurrent_subagents؛ ومعرف النموذج gpt-6-astra في عينات الكود؛ وقسم "أساس مفتوح المصدر" الذي ينص على أن API "يعمل بواسطة Codex harness مفتوح المصدر" وأن المطورين "يمكنهم فحص والتعلم من قاعدة الكود العامة الخاصة به"؛ وسطر التسعير "لا توجد رسوم إضافية لاستخدام Agents API – أنت ببساطة تدفع مقابل التوكنز والأدوات التي يستخدمها وكلاؤك"؛ وجميع شهادات العملاء الثمانية، بما في ذلك الأربعة المقتبسة في هذا المنشور (Ciridae/Jack Weissenberger, Hypha/Serhii Shchoholiev, SafetyKit/Bhavyansh Sabharwal, Nash.ai/Aziz Alghunaim). الـ carousel في تلك الصفحة مصنف كـ "1 من 8"؛ وجميع أرقام العملاء في هذا المنشور هي بيانات عملاء نشرتها OpenAI ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹² ↩¹³ ↩¹⁴ ↩¹⁵ ↩¹⁶ ↩¹⁷

نظرة عامة على Agents API — توثيق OpenAI API، تم الوصول إليه في 11 سبتمبر 2026 (تم استرداد نسخة Markdown عن طريق إضافة .md إلى رابط URL، وفقاً لتعليمات موقع التوثيق نفسه). المصدر لعبارة "The Agents API gives your application access to the Codex harness through an OpenAI-managed API"؛ وتقسيم المسؤوليات ("OpenAI manages sessions, orchestration, context compaction, and recovery while your application provides tools and chooses its execution environment")؛ والوصف التعريفي (meta description) للصفحة "Build durable cloud agents with a managed Codex harness"؛ وتفصيل التسعير الثلاثي (النموذج بأسعار API، وأدوات OpenAI بالأسعار القياسية، والـ sandboxes المستضافة من OpenAI بأسعار الحاويات القياسية)؛ والمفاهيم الأساسية الأربعة (Agent, Environment, Session, Events and items)؛ وقدرات الـ managed-harness السبع؛ ونقطة النهاية POST https://API.openai.com/v1/agents/sessions والترويسة OpenAI-Beta: agents=v1؛ وأمثلة العملاء الستة الموثقة (JavaScript, Python, Go, Java, Ruby, and curl)؛ والبيان الذي ينص على أن Agents API "retains session state so you can continue work across turns without rebuilding the conversation context"؛ والقيود المذكورة نصاً في هذا المنشور: "The Agents API currently supports data residency only in the United States and does not support Zero Data Retention (ZDR). Choosing a self-hosted sandbox does not make the Agents API ZDR-eligible." ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹² ↩¹³ ↩¹⁴ ↩¹⁵ ↩¹⁶ ↩¹⁷ ↩¹⁸ ↩¹⁹ ↩²⁰ ↩²¹ ↩²²

GPT-6 Astra: A new generation of intelligence — OpenAI، 3 سبتمبر 2026. المصدر الخاص بلغة التوفر ("يتم إطلاقه اليوم لمجموعة محدودة من المؤسسات وسيكون متاحاً على مدار الأيام القادمة لجميع مستخدمي ChatGPT Plus وPro وBusiness وEnterprise، وكذلك من خلال API الخاص بـ OpenAI، وMicrosoft Azure، وAWS Bedrock")، ومعرف نموذج API وهو gpt-6-astra، والتسعير القياسي البالغ 10 دولارات لكل مليون توكن مدخل و50 دولاراً لكل مليون توكن مخرج، والوضع السريع (Fast mode) بسرعة تصل إلى ضعفين مقابل ضعف السعر، والجملة المركزية في حجة هذا المنشور: "يدعم Astra ميزة عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Data Retention) لعملاء API المؤهلين." وهناك منشور ثانٍ موجه للأعمال بعنوان "GPT-6 Astra: The next generation in intelligence for work"، بتاريخ 9 سبتمبر 2026. ↩ ↩² ↩³

Amazon Bedrock AgentCore is now generally available — AWS What's New، 13 أكتوبر 2025. المصدر الخاص بتاريخ التوفر العام؛ وتاريخ المعاينة في يوليو 2025 (وفقاً لـ إعلان المعاينة)؛ والتموضع المستقل عن إطار العمل ("أي إطار عمل مفتوح المصدر (CrewAI، LangGraph، LlamaIndex، Google ADK، OpenAI Agents SDK) وأي نموذج داخل أو خارج Amazon Bedrock")؛ ومجموعة ميزات التوفر العام التي تشمل VPC وAWS PrivateLink وAWS CloudFormation وتوسيم الموارد عبر تسع مناطق من مناطق AWS. لاحقاً، وصلت مثيلات تشغيل AgentCore إلى التوفر العام في 6 أغسطس 2026. لم يتم ذكر أي رقم لتسعير AgentCore في هذا المنشور لأنه لم يتم التحقق من أي سعر مقابل مصدر أساسي من AWS. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵

Claude Managed Agents: get to production 10x faster — Anthropic، 8 أبريل 2026، مدرج تحت إعلانات المنتجات. المصدر لتاريخ إطلاق النسخة التجريبية العامة في 8 أبريل 2026؛ ووصف Managed Agents بأنها "مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) القابلة للتركيب لبناء ونشر وكلاء مستضافين سحابياً على نطاق واسع" والتي "تجمع بين نظام تشغيل (harness) تديره Anthropic وبنية تحتية للإنتاج من أجل الحالة، والذاكرة، والأذونات، والتنفيذ المجدول"؛ وعبارة "Managed Agents مصممة خصيصاً لـ Claude"؛ وملخص التسعير "تطبق أسعار رموز منصة Claude القياسية، بالإضافة إلى 0.08 دولار لكل ساعة جلسة لوقت التشغيل النشط". لاحظ أن صفحة أبريل هذه تدرج تنسيق الوكلاء المتعددين كمعاينة بحثية تتطلب طلباً للوصول؛ وبحلول 11 سبتمبر 2026، تم توثيق تنسيق الوكلاء المتعددين كقدرة قياسية في Managed Agents تحت ترويسة النسخة التجريبية العادية (انظر ⁸)، ولم يتم استخدام تسمية أبريل في هذا المنشور كحالة حالية. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

Agents API architecture — توثيق OpenAI API، تم الوصول إليه في 11 سبتمبر 2026. المصدر لتعريف نظام التشغيل (harness) بأنه "نسخة Codex المستضافة من OpenAI التي تشغل النموذج وحلقة الأدوات وتحافظ على جلسة الوكيل"؛ وتعريف البيئة بأنها مكان يمكن أن يكون "صندوق رمل (sandbox) عن بُعد، أو جهاز اللابتوب الخاص بك، أو حاوية Docker، أو وظيفة AWS Lambda"؛ وقيم environment.type الثلاث (none، openai_hosted، self_hosted)؛ والبيان الذي يشير إلى أنه بدون بيئة "تكون أدوات Bash و apply-patch المدمجة، وملفات مساحة العمل، و MCPs المنفذة غير متاحة"؛ ومسؤوليات الاستضافة الذاتية ("أنت المسؤول عن التوفير، وإعادة الاتصال، والإغلاق، وأي ملفات تحتاج إلى الحفاظ عليها")؛ وخيارات تقدم العمل عبر البث (streaming) أو الـ webhooks. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸

Agents — Compare agent runtime options — توثيقات OpenAI API، تم الوصول إليها في 11 سبتمبر 2026. المصدر لجدول مقارنة بيئات التشغيل الثلاثة المعاد إنتاجه في هذا المنشور (Agents API / Agents SDK / Responses API عبر "الاستخدام لـ"، "مكان تشغيل العميل"، "جهد تكامل العميل"، "الحالة بين المهام"، "تنفيذ الأدوات"، و"بيئة التنفيذ")، بما في ذلك تقييمات جهد التكامل منخفض/متوسط/عالي؛ وللجملتين الملخصتين المقتبستين هنا — أن Agents API "يقوم بتشغيل Codex harness ويدير البنية التحتية الأساسية للعميل حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله عملائك"، وأن Agents SDK "يمنح تطبيقك التحكم في النشر، والتخزين، والموافقات، وتكامل وقت التشغيل". ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶

Multiagent orchestration — توثيقات Claude Platform، تم الوصول إليها في 11 سبتمبر 2026. المصدر لنموذج المنسق والقائمة ("تتشارك جميع العملاء في نفس الـ sandbox، ونظام الملفات، وبيانات اعتماد الخزنة، ولكن كل عميل يعمل في session thread خاص به")؛ وتكوين القائمة (agent حسب المعرف ID، و version مثبت، و self، و advisor)؛ وقيود التفويض ذات المستوى الواحد ("يمكن للمنسق التفويض لمستوى واحد فقط من العملاء؛ الإشارة إلى عميل لديه قائمة multiagent.agents خاصة به تؤدي إلى فشل طلب الإنشاء أو التحديث مع خطأ في التحقق")؛ والحد الأقصى "20 عميلاً فريداً كحد أقصى... في multiagent.agents"؛ والحد الأقصى "25 خيطاً متزامناً (concurrent threads)"، مع استثناء خيوط استشارة المستشار. لا تحمل هذه الصفحة إشعار معاينة بحثية وتذكر فقط متطلب ترويسة البيتا العادية managed-agents-2026-04-01، وهذا هو السبب في أن هذا المنشور لا يكرر تصنيف المعاينة البحثية الخاص بمدونة أبريل 2026 كحالة حالية. وفي نفس التاريخ، تدرج نظرة عامة على Managed Agents أنفاق MCP و dreaming — وليس multiagent orchestration — كميزات في "معاينة بحثية أكثر محدودية".¹¹ ↩ ↩²

أبريل 2026. المصدر لاقتباس المشهد الثلاثي الوارد في هذا المنشور ("أطر العمل المستقلة عن النموذج مرنة ولكنها لا تستغل قدرات النماذج الرائدة بشكل كامل؛ بينما يمكن لـ SDKs الخاصة بمزودي النماذج أن تكون أقرب إلى النموذج ولكنها غالبًا ما تفتقر إلى الرؤية الكافية في البيئة التشغيلية (harness)؛ أما واجهات برمجة تطبيقات الوكلاء المدارة فيمكنها تبسيط النشر ولكنها تقيد مكان تشغيل الوكلاء وكيفية وصولهم إلى البيانات الحساسة" — المسافات كما نُشرت)؛ ومتطلب حزمة Python ‏openai-agents>=0.14.0 في عينة الكود؛ ومزودو الـ sandbox السبعة المذكورون في أبريل (Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop, Vercel)، والذين تمت مقارنتهم بقائمة سبتمبر المكونة من تسعة؛ وتجريد Manifest وتكاملات التخزين الخاصة به؛ والعبارة التي تنص على أن "فصل البيئة التشغيلية (harness) عن الحوسبة يساعد في إبقاء بيانات الاعتماد خارج البيئات التي يتم فيها تنفيذ الكود المولد بواسطة النموذج"؛ وملاحظة التسعير التي تشير إلى أن قدرات SDK الجديدة "تستخدم تسعير API القياسي، بناءً على التوكنز واستخدام الأدوات". لاحظ أن هذا المنشور نُشر بعد أسبوع واحد من إطلاق Claude Managed Agents من Anthropic في 8 أبريل 2026؛ يذكر هذا المنشور هذا التسلسل دون الجزم بوجود علاقة بين الاثنين. ↩ ↩² ↩³

تسعير OpenAI API — OpenAI، تم الوصول إليه في 11 سبتمبر 2026. المصدر لتسعير gpt-6-astra القياسي (سياق قصير: 10.00$ للمدخلات، 1.00$ للمدخلات المخبأة، 12.50$ لكتابة المخبأ، 50.00$ للمخرجات لكل مليون توكن؛ سياق طويل: 20.00$ للمدخلات، 75.00$ للمخرجات)؛ وصف الحاويات (Containers) تحت قسم الأدوات ("Hosted Shell and Code Interpreter — 1 جيجابايت 0.03$، 4 جيجابايت 0.12$، 16 جيجابايت 0.48$، 64 جيجابايت 1.92$ لكل جلسة مدتها 20 دقيقة لكل حاوية")؛ والملاحظة المرفقة بأن "جلسات الحاويات المؤهلة سيتم فوترتها بالدقيقة، بحد أدنى 5 دقائق لكل جلسة" وأن GB تعني gibibytes؛ والبحث عبر الويب بسعر "10.00$ / لكل 1000 مكالمة + توكنز محتوى البحث تُفوتر بأسعار النموذج"؛ والملاحظة بأن "نقاط النهاية للمعالجة الإقليمية (إقامة البيانات) تخضع لزيادة بنسبة 10% للنماذج التي تم إصدارها في أو بعد 5 مارس 2026". يظهر كل من سعر جلسة الـ 20 دقيقة وملاحظة الدقيقة بحد أدنى 5 دقائق في هذه الصفحة؛ يقتبس هذا المنشور كليهما بدلاً من التوفيق بينهما، ولا يقدم تقديرًا للتكلفة الإجمالية. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵

نظرة عامة على Claude Managed Agents — وثائق Claude Platform، تم الوصول إليها في 11 سبتمبر 2026. المصدر لوصف الصفحة "هيكل عميل قابل للتكوين ومبني مسبقاً يعمل في بنية تحتية مدارة"؛ والمفاهيم الأساسية الأربعة (Agent, Environment, Session, Events) المستخدمة في مقارنة التقارب في هذا المنشور؛ وخيار البيئة بين "صندوق رمل سحابي مدار من قبل Anthropic، أو صندوق رمل مستضاف ذاتياً على بنيتك التحتية الخاصة"؛ ومتطلب ترويسة البيتا managed-agents-2026-04-01 في جميع نقاط نهاية Managed Agents؛ وقائمة الأدوات المدمجة (Bash، عمليات الملفات، البحث والجلب من الويب، خوادم MCP)؛ والملاحظة بأن ميزات تعدد العملاء بما في ذلك dreaming و MCP tunnels تقع ضمن "معاينة بحثية أكثر محدودية"؛ والقيود المقتبسة حرفياً في هذا المنشور: "بسبب هذا، فإن Managed Agents غير مؤهلة حالياً لتغطية Zero Data Retention (ZDR) أو اتفاقية شريك أعمال HIPAA (BAA)." ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵

أسعار Claude Platform — أسعار Claude Managed Agents — وثائق Claude Platform، تم الوصول إليها في 11 سبتمبر 2026. المصدر لـ SKU وقت تشغيل الجلسة بسعر "0.08 دولار لكل ساعة جلسة" يتم قياسها بناءً على "مدة حالة running"؛ والملاحظة بأن "وقت التشغيل يتم قياسه بالملي ثانية ويتراكم فقط عندما تكون حالة الجلسة running" وأن وقت الخمول، وإعادة الجدولة، والإنهاء لا يتم احتسابه؛ والبيان بأن وقت تشغيل الجلسة يحل محل فوترة ساعة حاوية تنفيذ الكود؛ وجدول معدلات Messages API التي لا تنطبق على Managed Agents، بما في ذلك خصم Batch API ("الجلسات ذات حالة وتفاعلية. لا يوجد وضع دفعات"). يتداول دليل من طرف ثالث (Tygart Media) رقم 0.25 دولار لكل ساعة جلسة؛ بينما تقول وثائق التسعير الخاصة بـ Anthropic أنها 0.08 دولار، وقد تم استخدام المصدر الأساسي هنا. ↩ ↩² ↩³

بيانات وصف مستودع openai/codex — GitHub REST API، تم استرجاعها في 11 سبتمبر 2026. المصدر لـ 119,631 متابع (stargazers)، و 18,270 نسخة (forks)، وترخيص Apache-2.0، ولغة Rust كلغة أساسية، ووصف المستودع "عميل برمجة خفيف الوزن يعمل في الطرفية الخاصة بك"، وتاريخ الإنشاء في 13 أبريل 2025، وآخر عملية دفع (push) في 29 أغسطس 2026. أعداد النجوم والنسخ هي قيم لحظية وقت الاسترجاع. تتداول تقارير ثانوية رقم 75.6 ألف نجمة من منتصف أبريل 2026؛ ولكن تم استخدام قيمة API المباشرة هنا بدلاً من ذلك. ↩ ↩²

الإيقافات (Deprecations) — توثيق OpenAI API، تم الوصول إليه في 11 سبتمبر 2026. المصدر لمدخل Realtime API Beta (OpenAI-Beta: realtime=v1، تم الإعلان عنه في 15-09-2025، وتم إغلاقه في 12 مايو 2026)؛ وإعلانات 3 يونيو 2026 الخاصة بـ Agent Builder، ومنصة Evals، والمطالبات (prompts) القابلة لإعادة الاستخدام، وجميعها بتاريخ إغلاق في 30 نوفمبر 2026، مع الملاحظة بأن ChatKit لا يزال متاحًا؛ وإغلاق Assistants API في 26 أغسطس 2026 بعد إشعار أغسطس 2025؛ وفترات الإشعار الدنيا المذكورة ("النماذج المتاحة بشكل عام: 6 أشهر على الأقل"، "الإصدارات المتخصصة من النماذج المتاحة بشكل عام: 3 أشهر على الأقل"، "نماذج المعاينة (Preview models) ... قد يتم إيقافها بإشعار أقصر بكثير، مثل أسبوعين"). هذه الفترات مكتوبة بخصوص النماذج؛ ويوضح هذا المنشور صراحةً أن الصفحة لا تنشر أي ضمان مماثل لواجهات beta API، وهي ملاحظة حول ما لا تحتويه الصفحة وليست ادعاءً بشأن نوايا OpenAI تجاه Agents API. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵

الأسئلة الشائعة

خدمة مدارة، في مرحلة تجريبية عامة منذ 10 سبتمبر 2026، تقوم بتشغيل Codex agent harness على البنية التحتية لـ OpenAI. تتولى OpenAI إدارة الجلسات، والتنسيق، وضغط السياق، والاسترداد؛ بينما تقوم أنت بتوفير الأدوات واختيار بيئة التنفيذ. 1 2