تشريح المطالبات النظامية
مقدمة في المطالبات النظامية
المطالبات النظامية هي التعليمات المخفية التي تشكل سلوك مساعدي الذكاء الاصطناعي. بينما يرى المستخدمون واجهة الدردشة فقط، تحدد المطالبة النظامية شخصية الذكاء الاصطناعي وقدراته وقيوده وأنماط استجابته.
لماذا ندرس المطالبات النظامية الحقيقية؟
في يناير 2026، لدينا وصول غير مسبوق للمطالبات النظامية الإنتاجية من أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية:
- أكثر من 36 مساعد برمجة ذكاء اصطناعي مع مطالبات موثقة/مسربة
- أكثر من 106,000 نجمة على GitHub في مستودعات توثيق المطالبات
- أكثر من 30,000 سطر من التعليمات الإنتاجية الحقيقية
هذه الثروة من البيانات تكشف أنماطاً لا يمكن لأي درس تعليمها.
مشهد المطالبات النظامية
| فئة الأداة | أمثلة | طول المطالبة النموذجي |
|---|---|---|
| مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي | Cursor، Windsurf، Claude Code | 5,000-15,000 رمز |
| الوكلاء المستقلون | Devin، Manus | 10,000-25,000 رمز |
| منشئو التطبيقات | v0، Lovable، Bolt | 8,000-20,000 رمز |
| المساعدون العامون | ChatGPT، Claude، Gemini | 2,000-8,000 رمز |
ما الذي يجعل المطالبات الإنتاجية مختلفة؟
تختلف المطالبات النظامية الإنتاجية عن الدروس التعليمية بعدة طرق رئيسية:
1. الحجم والتعقيد
مطالبة تعليمية: "أنت مساعد برمجة مفيد."
مطالبة إنتاجية: أكثر من 10,000 رمز مع سلوكيات مفصلة
2. معالجة الحالات الحدية المطالبات الحقيقية تتوقع سلوكيات المستخدم التي تتجاهلها الدروس—الطلبات الغامضة، المدخلات العدائية، وسير العمل متعددة الخطوات.
3. تكامل الأدوات المطالبات الإنتاجية تحدد كيف يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة الملفات—ليس فقط توليد النص.
4. طبقات الأمان آليات دفاعية متعددة تمنع سوء الاستخدام والاختراقات والمخرجات الضارة.
تحول هندسة المطالبات
في 2025-2026، تطورت هندسة المطالبات من مهارة إلى تخصص:
| الحقبة | التركيز | التقنيات |
|---|---|---|
| 2023 | المطالبات الأساسية | Zero-shot، few-shot |
| 2024 | سلسلة التفكير | CoT، ReAct، ToT |
| 2025 | الأنظمة الإنتاجية | هندسة السياق، تنسيق الأدوات |
| 2026 | البنية الوكيلية | تنسيق الوكلاء المتعددين، سير العمل المستقل |
رؤية رئيسية: أفضل مهندسي المطالبات في 2026 لا يكتبون المطالبات فقط—بل يصممون أنظمة تستخدم المطالبات كتكوين.
ما ستتعلمه
يحلل هذا الدورة المطالبات الإنتاجية الحقيقية لتعليم:
- الأنماط الهيكلية المستخدمة عبر أكثر من 36 أداة ذكاء اصطناعي
- تقنيات تكامل الأدوات من Cursor و Windsurf و Claude Code
- البنى الوكيلية من Devin والوكلاء المستقلين
- آليات الأمان التي تمنع سوء الاستخدام
- اللبنات الأساسية لمساعدي الذكاء الاصطناعي الخاصين بك
لنبدأ بفحص المكونات الأساسية التي تحتويها كل مطالبة إنتاجية. :::