تطبيقات NLP ورؤية الحاسوب

تطبيقات NLP

تحليل المشاعر:

• المعالجة المسبقة: lowercase، إزالة الترقيم
• الميزات: TF-IDF، embeddings، BERT
• النموذج: Logistic Regression → BERT

س المقابلة: "بناء مصنف مشاعر لمراجعات المنتجات" ج:

1. البيانات: مراجعات موسومة
2. المعالجة المسبقة: معالجة النفي
3. الأساس: TF-IDF + Logistic Regression
4. متقدم: Fine-tune DistilBERT

تطبيقات رؤية الحاسوب

تصنيف الصور:

• Transfer learning: ResNet50، EfficientNet
• زيادة البيانات: crop، flip، rotation
• التدريب: Adam، learning rate schedule

س المقابلة: "تصنيف صور الأشعة السينية" ج:

1. Transfer learning: ResNet50
2. زيادة البيانات: rotations، flips
3. عدم توازن الفئات: weighted loss
4. القابلية للتفسير: GradCAM

:::