تقييم النموذج والمقاييس
مقاييس التصنيف
5 دقيقة للقراءة
المقاييس الأساسية
Precision = TP/(TP+FP) - من الإيجابيات المتنبأة، كم صحيحة؟ Recall = TP/(TP+FN) - من الإيجابيات الفعلية، كم وُجدت؟ F1 = 2×(P×R)/(P+R) - المتوسط التوافقي لكليهما
س المقابلة: "مرشح البريد العشوائي - precision أم recall؟" ج: Precision (الإيجابيات الخاطئة تكلف ثقة المستخدم)
:::