أسئلة تحليلات المنتج

أسئلة تحليلات المنتج تختبر قدرتك على التفكير كمدير منتج مبني على البيانات. تتطلب الجمع بين الحدس التجاري والمهارات التحليلية.

نوع السؤال 1: تحقيق المقياس

النمط: "مقياس X تغير بـY%. شخّص."

مثال: "المستخدمون النشطون يومياً انخفضوا 10% الشهر الماضي. ماذا ستحقق؟"

هيكل إجابة قوي:

1. وضّح المقياس

   • كيف يُعرّف DAU؟
   • هل هذا مقابل الشهر الماضي أم نفس الشهر العام الماضي؟
   • هل 10% خارج التباين الطبيعي؟

2. تحقق من جودة البيانات

   • تغييرات التسجيل؟
   • تغييرات التعريف؟
   • مشاكل خط البيانات؟

3. جزّئ الانخفاض

   حسب المنصة: iOS -5%، Android -8%، الويب -25% ← ركز هنا
   حسب نوع المستخدم: جديد -20%، عائد -5% ← أيضاً حقق
   حسب الجغرافيا: متناسب عبر المناطق
   

4. شكّل فرضيات

   • خاص بالويب: إعادة تصميم الموقع؟ انخفاض SEO؟ مشكلة أداء؟
   • مستخدمون جدد: تغيير قناة الاستحواذ؟ إعداد معطل؟

5. أوصِ ببيانات لجلبها

   • تحويل القمع حسب المنصة
   • مصادر الحركة عبر الوقت
   • مدة الجلسة ومعدلات الارتداد

نوع السؤال 2: تقييم الميزة

النمط: "كيف ستقيّم نجاح [الميزة]؟"

مثال: "Netflix أطلقت زر 'تشغيل عشوائي'. كيف ستقيس النجاح؟"

الإطار:

نوع المقياس	مثال	لماذا
الاستخدام	% المستخدمين الذين ينقرون على تشغيل عشوائي	معدل التبني
التفاعل	معدل إكمال المشاهدة بعد العشوائي	رضا المحتوى
الاحتفاظ	معدل عودة مستخدمي العشوائي مقابل التحكم	القيمة طويلة المدى
الاستحواذ	تغير استخدام البحث/التصفح	التأثيرات غير المقصودة
الشريحة	تبني المستخدمين الجدد مقابل القدامى	من يستفيد

إجابة كاملة: "سأقيس نجاح تشغيل عشوائي عبر أبعاد متعددة:

أساسي: وقت المشاهدة من جلسات تشغيل عشوائي (يظهر القيمة المقدمة)

ثانوي:

• معدل التبني: ما % المستخدمين الذين يجربونه؟
• معدل الإكمال: هل ينهون ما يبدأونه؟
• الاستخدام المتكرر: هل يستخدمونه مرة أخرى؟

مقاييس الحماية:

• وقت المشاهدة الإجمالي (لا ينخفض)
• تنوع المحتوى المشاهد (الخوارزمية لا تضيق)
• استخدام البحث (لا يستبدل الاكتشاف المقصود)

التجزئة:

• المستخدمون الجدد (يساعد الاكتشاف) مقابل القدامى (يعرفون ما يريدون)
• نوع المحتوى (أفلام مقابل مسلسلات)
• وقت اليوم (إرهاق القرار في المساء؟)"

نوع السؤال 3: تحليل القمع

النمط: "المستخدمون يتسربون عند [مرحلة]. لماذا؟"

مثال: "فقط 30% من المستخدمين الذين يضيفون للسلة يكملون الشراء. ماذا يحدث؟"

نهج التحقيق:

القمع:
مشاهدة المنتج: 100%
إضافة للسلة: 40%
بدء الدفع: 32% (-8% مطلق، -20% من السلة)
إدخال الدفع: 20% (-12% مطلق، -37.5% من الدفع) ← انخفاض كبير
الإكمال: 12% (-8% مطلق، -40% من الدفع) ← انخفاض كبير آخر

فرضيات حسب المرحلة:

نقطة الانخفاض	الأسباب الممكنة	البيانات للتحقق
سلة → دفع	مفاجأة تكلفة الشحن، لا دفع ضيف	استطلاع الخروج، تسعير المنافسين
دفع → إدخال الدفع	مشاكل ثقة، خيارات دفع محدودة	طرق الدفع المحاولة مقابل المتاحة
إدخال الدفع → إكمال	فشل الدفع، انتهاء الوقت	سجلات الأخطاء، بيانات المعالج

نوع السؤال 4: تحليل الأفواج

النمط: "حلل الاحتفاظ عبر الوقت."

مثال: "احتفاظنا لـ30 يوم انخفض من 40% إلى 35%. ما نهج التحليل؟"

جدول احتفاظ الأفواج:
          اليوم 1   اليوم 7   اليوم 30
فوج يناير   80%      50%       40%
فوج فبراير  80%      48%       38%
فوج مارس   78%      45%       35% ← انخفاض حديث

النمط: احتفاظ اليوم 1 مستقر، لكن اليوم 7 و30 ينخفضان
الرؤية: المستخدمون يتفعلون لكن لا يشكلون عادات

تحليل متابعة:

• ماذا يفعل المستخدمون المُحتفَظ بهم ولا يفعله المتسربون؟
• متى يتسرب المستخدمون (اليوم 3؟ اليوم 10؟)؟
• هل هناك تغيير منتج يرتبط بالاتجاه؟

نصيحة المقابلة: فكر بصوت عالٍ

لأسئلة تحليلات المنتج، صرّح بتفكيرك:

"أولاً أريد أن أفهم... ثم سأنظر في... فرضيتي هي... سأختبر هذا بـ... إذا كان هذا صحيحاً، سأوصي بـ..."

هذا يظهر:

• حل مشاكل منظم
• حدس تجاري
• تفكير مبني على البيانات
• توصيات قابلة للتنفيذ

الهدف ليس أن يكون لديك الإجابة "الصحيحة" - إنما إظهار عملية تحليلية صارمة. :::