توقعات الشركات حسب المرحلة

المراحل المختلفة للشركات لديها توقعات مختلفة جداً لمهندسي البيانات. مواءمة تحضيرك مع نوع الشركة المستهدفة يزيد من نجاح المقابلة.

الشركات الناشئة (من البذور إلى السلسلة B)

ما يبنونه

المرحلة	نضج البيانات	دورك
البذور	لا بنية تحتية للبيانات	بناء كل شيء من الصفر
السلسلة A	أنابيب أساسية	تأسيس الأساسات
السلسلة B	تعقيد متزايد	توسيع الأنظمة الحالية

ما يتوقعونه

تقني:

• الاتساع على العمق: قدرات بيانات كاملة
• السرعة على الكمال: إطلاق سريع، تكرار
• البراغماتية: استخدام الخدمات المدارة، تجنب الهندسة المفرطة

المجموعة التقنية الشائعة:

السحابة: AWS/GCP (الخدمات المدارة مفضلة)
المستودع: Snowflake, BigQuery
التنسيق: Airflow (مدار), Dagster
التحويل: dbt
التحليلات: Metabase, Looker

تركيز المقابلة:

• "كيف ستبني مجموعتنا التقنية للبيانات من الصفر؟"
• "ما أسرع طريقة لتوصيل التحليلات لأصحاب المصلحة؟"
• مشاريع منزلية بسيناريوهات واقعية

إشارات تحذير للشركات الناشئة

• المرشحون الذين يريدون العمل فقط مع أدوات محددة
• ميول الهندسة المفرطة
• الحاجة لتوثيق مكثف قبل العمل

الشركات المتوسعة (السلسلة C إلى ما قبل IPO)

ما يبنونه

التحدي	التركيز
النطاق	التعامل مع نمو بيانات 10x-100x
الموثوقية	الانتقال من "يعمل" إلى "درجة إنتاج"
الفريق	بناء عمليات للفريق المتنامي
الامتثال	التحضير لمتطلبات التدقيق

ما يتوقعونه

تقني:

• التخصص الناشئ: البث، بيانات ML، المنصة
• تركيز الجودة: الاختبار، المراقبة، SLAs
• التوثيق: تمكين توسع الفريق

المجموعة التقنية الشائعة:

الحوسبة: Spark, Databricks
البث: Kafka, Kinesis
المنصة: Kubernetes, Terraform
الجودة: Great Expectations, dbt tests
الكتالوج: DataHub, Amundsen

تركيز المقابلة:

• "كيف ستحسن موثوقية أنابيبنا؟"
• "صمم إطار جودة البيانات"
• تصميم الأنظمة مع اعتبارات النطاق

إشارات تحذير للشركات المتوسعة

• لا يستطيع توضيح المقايضات
• لا خبرة مع أنظمة الإنتاج
• غير مستعد لصيانة الكود الحالي

المؤسسات (عامة/خاصة كبيرة)

ما يبنونه

التحدي	التركيز
الحوكمة	الوصول للبيانات، النسب، الامتثال
التكامل	الأنظمة القديمة، مصادر بيانات متعددة
السياسة	التعاون عبر الفرق
العملية	إدارة التغيير، المراجعات

ما يتوقعونه

تقني:

• خبرة عميقة: إتقان مجال أو اثنين
• أنماط المؤسسة: data mesh، أطر الحوكمة
• الوعي الأمني: التعامل مع PII، ضوابط الوصول

المجموعة التقنية الشائعة:

السحابة: متعدد السحابة، هجين
المستودع: Snowflake المؤسسي, Redshift, Synapse
الحوكمة: Collibra, Alation
ETL: Informatica, Talend (جنباً إلى جنب مع الأدوات الحديثة)
الأمان: سياسات IAM، التشفير، VPCs

تركيز المقابلة:

• "كيف تتعامل مع PII في الأنابيب؟"
• "صف العمل مع فرق أصحاب مصلحة متعددة"
• غوص عميق في خبرة تقنية محددة

إشارات تحذير للمؤسسات

• استخفاف بالأنظمة القديمة
• لا يستطيع العمل ضمن القيود
• لا خبرة مع متطلبات الامتثال

التقنية الكبيرة (FAANG/MAANG)

ما يبنونه

النطاق	أمثلة
حجم البيانات	بيتابايت يومياً
عدد الأنابيب	آلاف الأنابيب
حجم الفريق	50-500+ مهندس بيانات
الأدوات المخصصة	منصات داخلية

ما يتوقعونه

تقني:

• أساسيات علوم الحاسب: الخوارزميات، الأنظمة الموزعة
• التفكير بالنطاق: التصميم لنمو 100x
• الراحة مع الأدوات الداخلية: تعلم الأنظمة الملكية

المعيار حسب الشركة:

الشركة	SQL	البرمجة	تصميم الأنظمة	السلوكية
Meta	خبير	متوسط	عالي	متوسط
Google	عالي	خبير	خبير	متوسط
Amazon	عالي	متوسط	عالي	خبير
Netflix	عالي	عالي	عالي	خبير
Microsoft	عالي	متوسط	عالي	متوسط

تركيز المقابلة:

• مشاكل نمط LeetCode (متوسط-صعب)
• تصميم أنظمة بنطاق ضخم
• مبادئ القيادة (Amazon)
• الملاءمة الثقافية (Netflix)

إشارات تحذير للتقنية الكبيرة

• لا يستطيع التعامل مع الغموض
• مهارات تواصل ضعيفة
• غير قادر على شرح المفاهيم المعقدة ببساطة

مصفوفة التحضير

مجال التركيز	ناشئة	متوسعة	مؤسسة	تقنية كبيرة
SQL	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
البرمجة	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
تصميم الأنظمة	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
السياق التجاري	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
اتساع الأدوات	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
قصص القيادة	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

نصيحة استراتيجية: لا توزع نفسك. اختر 2-3 أنواع شركات وصمم تحضيرك. المرشح المحسن للشركات الناشئة غالباً يفشل في مقابلات التقنية الكبيرة، والعكس صحيح.

بعد ذلك، سنستكشف مستويات المهنة وتوقعات التعويض. :::