مشهد مقابلات هندسة البيانات

صيغ المقابلات والجولات

3 دقيقة للقراءة

تتبع مقابلات هندسة البيانات عملية منظمة بجولات متميزة. فهم ما يمكن توقعه يساعدك على التحضير بفعالية.

مسار المقابلة النموذجي

فحص هاتفي → فحص تقني → حلقة حضورية/افتراضية → عرض
  (30-45د)     (60-90د)        (4-6 ساعات)

أنواع جولات المقابلة

1. تقييم SQL (الأكثر شيوعاً)

حجر الزاوية لمقابلات هندسة البيانات—توقع هذا في 90%+ من العمليات.

الصعوبة الموضوعات الوقت
سهل الربط، GROUP BY، الفلترة 15-20 د
متوسط دوال النافذة، CTEs، الاستعلامات الفرعية 30-45 د
صعب CTEs التكرارية، تحسين الاستعلام، خطط التنفيذ 45-60 د

تنويعات الصيغة:

  • البرمجة الحية: كتابة الاستعلامات في محرر مشترك مع المحاور
  • واجب منزلي: إكمال تقييم SQL بشكل غير متزامن (1-3 ساعات)
  • السبورة: شرح منطق الاستعلام بدون تنفيذ

سؤال مثال:

-- أوجد أعلى 3 منتجات بالإيرادات لكل فئة،
-- بما في ذلك المجموع التراكمي والترتيب

2. جولة البرمجة (Python/Scala)

تختبر معالجة البيانات والتفكير الخوارزمي.

مجال التركيز أمثلة
معالجة البيانات تحليل JSON، تحويل السجلات
معالجة الملفات معالجة الملفات الكبيرة بكفاءة
تكامل API جلب وتجميع بيانات API
الاختبار كتابة اختبارات الوحدة للأنابيب

الأنماط الشائعة:

  • دوال تحويل البيانات
  • منطق المعالجة الدفعية
  • معالجة الأخطاء وإعادة المحاولة
  • المعالجة الفعالة للذاكرة

3. تصميم الأنظمة

تصميم أنظمة البيانات على نطاق واسع—مهم بشكل متزايد للأدوار العليا.

النطاق مشاكل مثال
تصميم الأنابيب "صمم أنبوب تحليلات في الوقت الحقيقي"
نمذجة البيانات "صمم نموذج البيانات لمنصة تجارة إلكترونية"
الهندسة المعمارية "صمم data lake لاستيعاب 10TB/يوم"
التكامل "صمم نظام CDC لتكرار قاعدة البيانات"

معايير التقييم:

  • جمع المتطلبات
  • اختيار المكونات والمقايضات
  • اعتبارات القابلية للتوسع
  • معالجة الفشل
  • الوعي بالتكلفة

4. الغوص العميق التقني

مناقشة تقنيات محددة والخبرة السابقة.

مجالات الموضوع أسئلة عينة
Spark "اشرح عمليات shuffle والتحسين"
Airflow "كيف تتعامل مع فشل DAG وإعادة المحاولة؟"
التخزين "قارن بنية Snowflake مع Redshift"
البث "اشرح مجموعات مستهلكي Kafka والإزاحات"

5. الجولة السلوكية

تقيّم الملاءمة الثقافية والمهارات الناعمة.

الموضوع أسئلة مثال
التعاون "أخبرني عن العمل مع صاحب مصلحة صعب"
حل المشكلات "صف مشكلة جودة بيانات معقدة حللتها"
القيادة "كيف أثرت في قرار تقني؟"
الفشل "أخبرني عن أنبوب فشل في الإنتاج"

الصيغ الخاصة بالشركات

FAANG/التقنية الكبيرة

الشركة معروفة بـ
Meta تركيز كثيف على SQL، مشاكل النطاق
Google تأكيد تصميم الأنظمة، صرامة البرمجة
Amazon مبادئ القيادة، سيناريوهات عملية
Netflix الملاءمة الثقافية، توقعات المستوى العالي
Apple الخبرة المجالية، الوعي الأمني

يونيكورن/المتوسعة

الشركة معروفة بـ
Databricks غوص عميق Spark، الأنظمة الموزعة
Snowflake إتقان SQL، داخليات المستودع
Airbnb نمذجة البيانات، السياق التجاري
Stripe جودة البيانات، مجال المدفوعات

الشركات الناشئة

الخصائص
عملية أقصر (2-3 جولات)
واجبات منزلية عملية
التأكيد على الاتساع على العمق
الملاءمة الثقافية موزونة بشكل كبير

استراتيجية توزيع الوقت

لحلقة حضورية 4 ساعات:

الجولة المدة أولوية التحضير
SQL 60 د عالية - تدرب يومياً
البرمجة 60 د متوسطة - LeetCode متوسط
تصميم الأنظمة 60 د عالية - ادرس الأنماط
السلوكية 45 د متوسطة - جهز القصص
مدير التوظيف 30 د منخفضة - كن نفسك

إشارات تحذير يجب الانتباه لها

في العملية:

  • لا جولة SQL (الدور قد لا يكون تقنياً بما يكفي)
  • جولات مفرطة (>6 تشير إلى خلل)
  • لا تصميم أنظمة (إمكانية نمو محدودة)

في الدور:

  • "ليس لدينا توثيق"
  • "ستكتشف الأمور كلما تقدمت"
  • "مجموعتنا التقنية مخصصة بالكامل"

نصيحة المقابلة: اسأل مسؤول التوظيف عن صيغة المقابلة الدقيقة مقدماً. معظمهم سيشاركون الهيكل، مما يسمح لك بالتحضير خصيصاً لكل جولة.

بعد ذلك، سنستكشف ما تتوقعه أنواع الشركات المختلفة من المرشحين. :::

اختبار

الوحدة 1: مشهد مقابلات هندسة البيانات

خذ الاختبار