اقتصاديات الذكاء الاصطناعي والعائد على الاستثمار
تجنب مطبات استثمار الذكاء الاصطناعي الشائعة
العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي تفشل في تقديم القيمة المتوقعة. فهم أنماط الفشل الشائعة يساعد القادة على التعرف على علامات التحذير مبكراً واتخاذ إجراءات تصحيحية قبل ضياع الاستثمارات.
مطبات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعاً
1. البدء بالتقنية، ليس بالمشاكل
النمط: المؤسسات تستثمر في منصات الذكاء الاصطناعي أو توظف علماء بيانات قبل تحديد مشاكل أعمال واضحة لحلها.
علامات التحذير:
- "نحتاج أن نفعل شيئاً بالذكاء الاصطناعي" بدون حالات استخدام محددة
- شراء التقنية قبل تطوير حالة الأعمال
- فريق علم البيانات بدون مشاريع محددة
- البحث عن مشاكل تناسب الحلول المشتراة
كيفية التجنب:
- ابدأ كل مبادرة ذكاء اصطناعي بمشكلة أعمال
- اطلب موافقة حالة الأعمال قبل استثمار التقنية
- اربط موارد علم البيانات بمبادرات محددة
- قيّم التقنية بناءً على متطلبات المشكلة
2. التقليل من متطلبات البيانات
النمط: الفرق تكتشف متأخراً أن البيانات المطلوبة غير موجودة، أو ذات جودة سيئة، أو لا يمكن الوصول إليها.
علامات التحذير:
- تقييم البيانات لم يُجرَ قبل موافقة المشروع
- افتراضات حول جودة البيانات بدون تحقق
- فرق تقنية المعلومات والأعمال غير متوافقة على الوصول للبيانات
- لا ميزانية لعمل تحضير البيانات
كيفية التجنب:
- اجعل تقييم البيانات إلزامياً قبل الموافقة
- اشمل تحضير البيانات في جداول المشاريع والميزانيات
- أشرك تقنية المعلومات مبكراً في التخطيط للوصول للبيانات
- جرّب النموذج الأولي ببيانات حقيقية، ليس افتراضات
3. مطهر التجارب
النمط: التجارب تعمل بنجاح لكن لا تنتقل أبداً للإنتاج أو التوسع. المؤسسات تتراكم لديها تجارب ناجحة لا تخلق تأثيراً تجارياً.
علامات التحذير:
- تجارب متعددة، نشر إنتاج قليل
- لا معايير واضحة للتوسع
- تقنية المعلومات والعمليات غير مشاركة في التجارب
- التجارب مملوكة لفرق الابتكار، ليس وحدات الأعمال
كيفية التجنب:
- حدد معايير التوسع قبل بدء التجربة
- اشمل تقنية المعلومات/العمليات من البداية
- اطلب رعاية وملكية وحدة الأعمال
- حدد حدوداً زمنية لقرارات التجربة-للإنتاج
4. تجاهل إدارة التغيير
النمط: التنفيذ التقني ينجح، لكن المستخدمين لا يتبنون الحل أو يغيرون سير عملهم. الذكاء الاصطناعي يبقى غير مستخدم.
علامات التحذير:
- التدريب يُعامل كفكرة لاحقة
- لا مشاركة للمستخدمين في التصميم
- مقاومة من العمال في الخط الأمامي
- الحل مصمم حول الذكاء الاصطناعي، ليس احتياجات المستخدم
كيفية التجنب:
- أشرك المستخدمين النهائيين من البداية
- خصص ميزانية كافية لإدارة التغيير
- صمم لتبني المستخدم، ليس فقط القدرة التقنية
- قس وعالج عوائق التبني
5. توقع الكثير مبكراً جداً
النمط: القيادة تتوقع تحولاً فورياً من استثمارات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى خيبة أمل ومبادرات مهجورة.
علامات التحذير:
- توقعات ROI غير واقعية
- مقارنة التجارب المبكرة بقصص نجاح الصناعة
- نفاد الصبر مع التعلم والتكرار
- معاملة الذكاء الاصطناعي كحل سريع
كيفية التجنب:
- حدد جداول زمنية ومعالم واقعية
- احتفِ بالتعلم، ليس فقط النتائج
- خصص وقتاً للتكرار والتحسين
- تواصل أن قدرة الذكاء الاصطناعي تتطور مع الوقت
6. البدء بشكل كبير جداً وسريع جداً
النمط: المؤسسات تطلق مبادرات ذكاء اصطناعي كبيرة ومعقدة قبل تطوير القدرة التنظيمية، مما يؤدي إلى فشل مكلف.
علامات التحذير:
- تحولات متعددة السنوات وملايين الدولارات كأول مشاريع ذكاء اصطناعي
- لا خبرة سابقة بالذكاء الاصطناعي في المؤسسة
- حلول معقدة قبل إثبات الأبسط
- وقت غير كافٍ للتعلم والتعديل
كيفية التجنب:
- ابدأ بتجارب محدودة لبناء القدرة
- وسّع فقط النُهج المُثبتة
- طوّر نضج الذكاء الاصطناعي التنظيمي تدريجياً
- أبقِ الاستثمارات الأولية بحجم مناسب
علامات تحذير في مشاريع الذكاء الاصطناعي
راقب علامات التحذير هذه في المشاريع الجارية:
علامات تحذير تقنية
- مشاكل جودة البيانات المكتشفة في منتصف المشروع
- زحف النطاق في المتطلبات التقنية
- التقليل من تعقيد التكامل
- أداء النموذج لا يلبي التوقعات
علامات تحذير تنظيمية
- فقدان الرعاية التنفيذية
- أعضاء الفريق الرئيسيون يغادرون
- انسحاب وحدة الأعمال
- تغيير ملكية المشروع
علامات تحذير الجدول الزمني
- المعالم تُفوَّت باستمرار
- تمديد التجارب بدون مبرر واضح
- نشر الإنتاج مؤجل بشكل متكرر
- لا حالة نهائية محددة
استراتيجيات التعافي
عندما تُظهر المشاريع علامات تحذير:
توقف وقيّم
توقف عن الاستثمار قبل إجراء تقييم صادق:
- هل مشكلة الأعمال لا تزال صالحة؟
- هل يمكن التغلب على التحديات التقنية؟
- هل الدعم التنظيمي كافٍ؟
- ما الذي سيتطلبه النجاح؟
غيّر المسار أو توقف
بناءً على التقييم، اختر:
- غيّر المسار: عدّل النهج أو النطاق أو الجدول الزمني بناءً على الدروس
- توقف: أنهِ المشروع والتقط الدروس للمبادرات المستقبلية
التقط الدروس
سواء غيّرت المسار أو توقفت:
- وثّق ما تم تعلمه
- شارك الرؤى عبر المؤسسة
- طبّق الدروس على المبادرات المستقبلية
- تجنب تكرار نفس الأخطاء
الخلاصة الرئيسية
معظم فشل الذكاء الاصطناعي متوقع ويمكن منعه. ابدأ بمشاكل الأعمال، تحقق من البيانات مبكراً، خطط للإنتاج من البداية، استثمر في إدارة التغيير، وحدد توقعات واقعية. راقب علامات التحذير وتصرف بسرعة عندما تخرج المشاريع عن المسار. التعلم من الفشل—فشلك وفشل الآخرين—ضروري لتحسين نتائج استثمار الذكاء الاصطناعي مع الوقت.
التالي: تعلم كيفية بناء مؤسسة جاهزة للذكاء الاصطناعي من خلال الأفراد والثقافة والحوكمة. :::