ما هي نماذج اللغة الكبيرة؟

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي طفرة في الذكاء الاصطناعي غيّرت طريقة تفاعلنا مع الحواسيب. لكن ما الذي يجعلها "كبيرة" بالضبط ولماذا هي قوية للغاية؟

الأساسيات

نموذج اللغة الكبير هو نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على كميات هائلة من البيانات النصية—الكتب والمواقع الإلكترونية والمقالات وغيرها. من خلال هذا التدريب، يتعلم النموذج أنماط اللغة: القواعد والحقائق وأساليب التفكير وحتى تقنيات الكتابة الإبداعية.

فكر في الأمر هكذا: إذا قرأت ملايين الكتب والمحادثات، ستبدأ في فهم كيفية عمل اللغة وستكون قادراً على توقع ما سيأتي بعد ذلك في الجملة. نماذج اللغة الكبيرة تفعل ذلك بالضبط، لكن على نطاق غير مسبوق.

ما الذي يجعلها "كبيرة"؟

كلمة "كبيرة" في نماذج اللغة الكبيرة تشير إلى أمرين:

1. بيانات التدريب: تُدرَّب نماذج اللغة الكبيرة على تيرابايتات من النصوص—أي جزء كبير من الإنترنت والكتب الرقمية.

2. المعاملات (Parameters): هذه هي القيم القابلة للتعديل التي يتعلمها النموذج أثناء التدريب. النماذج الحديثة لديها مليارات أو حتى تريليونات المعاملات. للمقارنة:

   • GPT-2 (2019): 1.5 مليار معامل
   • GPT-4o (2024): يُقدَّر بأكثر من تريليون معامل
   • Claude 4: غير معلن لكن بنطاق مماثل

ما الذي يمكن لنماذج اللغة الكبيرة فعله؟

تتفوق نماذج اللغة الكبيرة في مجموعة واسعة من المهام اللغوية:

• توليد النصوص: كتابة المقالات والقصص والرسائل الإلكترونية والأكواد البرمجية
• الإجابة على الأسئلة: تقديم معلومات حول أي موضوع تقريباً
• الترجمة: تحويل النصوص بين اللغات
• التلخيص: اختصار المستندات الطويلة إلى نقاط رئيسية
• التحليل: فهم المشاعر واستخراج المعلومات
• المحادثة: إجراء حوار طبيعي وسياقي

الفكرة الرئيسية

نماذج اللغة الكبيرة لا "تفهم" حقاً بالمعنى البشري—إنها أنظمة مطابقة أنماط متطورة للغاية. ومع ذلك، فإن هذه المطابقة متقدمة جداً لدرجة أنها تستطيع إنتاج مخرجات تشبه البشر ومفيدة بشكل ملحوظ.

:::