أساسيات هندسة الطلبات

هندسة الطلبات هي مهارة صياغة طلبات تنتج باستمرار مخرجات عالية الجودة. إليك التقنيات الأساسية.

1. كن محدداً وواضحاً

الغموض عدو المخرجات الجيدة. قارن:

❌ "اجعل هذا أفضل" ✅ "حسّن هذا البريد الإلكتروني بجعله أكثر إيجازاً، وإصلاح الأخطاء النحوية، وإضافة دعوة واضحة للعمل في النهاية"

كلما كنت أكثر تحديداً، قل ما يحتاج الذكاء الاصطناعي لتخمينه.

2. قدم السياق

الذكاء الاصطناعي لا يعرف وضعك. أعطه الخلفية التي يحتاجها:

❌ "اكتب رداً على هذه الشكوى" ✅ "أنت ممثل خدمة عملاء لشركة تجارة إلكترونية. اكتب رداً على هذه الشكوى حول تأخر الشحن. سياستنا هي تقديم خصم 10% على الطلب التالي للتأخيرات التي تتجاوز 5 أيام."

3. حدد التنسيق

أخبر الذكاء الاصطناعي بالضبط كيف تريد هيكلة المخرجات:

• "أجب بنقاط مرقمة"
• "اكتب كقائمة مرقمة من 5 عناصر"
• "نسّق كجدول markdown بأعمدة للإيجابيات والسلبيات"
• "اجعل ردك في 3 فقرات"

4. استخدم طلبات الأدوار

عيّن للذكاء الاصطناعي دوراً أو منظوراً محدداً:

• "أنت مطور Python خبير يراجع الكود..."
• "تصرف كخبير تسويق يحلل هذه الحملة..."
• "اشرح هذا المفهوم كأنك معلم يتحدث لطفل عمره 10 سنوات..."

هذا يشكل نبرة ومستوى خبرة ونهج الرد.

5. ضع قيوداً

الحدود تساعد على تركيز المخرجات:

• الطول: "في 100 كلمة أو أقل"
• النبرة: "اجعله مهنياً ورسمياً"
• النطاق: "ركز فقط على الجوانب التقنية"
• الاستثناءات: "لا تتضمن أي أمثلة برمجية"

6. اطلب التفكير

عندما تحتاج تحليلاً مدروساً، اطلب من الذكاء الاصطناعي شرح تفكيره:

• "اشرح منطقك خطوة بخطوة"
• "اشرح لي عملية تفكيرك"
• "قبل إعطاء إجابتك، اذكر العوامل الرئيسية التي تأخذها بعين الاعتبار"

هذا غالباً ينتج ردوداً أكثر دقة وفائدة.

قالب مرجعي سريع

[الدور]: أنت [نوع الدور/الخبير]

[السياق]: [معلومات خلفية]

[المهمة]: [ما تريد إنجازه]

[التنسيق]: [كيفية هيكلة المخرجات]

[القيود]: [أي حدود]

الممارسة تصنع الكمال

كتابة الطلبات الجيدة مهارة تتحسن بالممارسة. جرب، ولاحظ ما ينجح، وحسّن نهجك مع الوقت.

:::