مطابقة نماذج اللغة الكبيرة لحالات الاستخدام

دعنا نربط حالات الاستخدام التجارية الشائعة باختيارات نماذج اللغة الكبيرة المناسبة. هذا الدليل العملي سيساعدك على اتخاذ قرارات مدروسة.

روبوت محادثة دعم العملاء

المتطلبات: ردود سريعة، معالجة الأسئلة المتكررة، تصعيد المشاكل المعقدة

النهج الموصى به:

• الفئة الأولى: Claude Haiku 3.5 أو GPT-3.5 Turbo
  • يتعامل مع 80% من الاستفسارات البسيطة
  • سريع وفعال من حيث التكلفة
• فئة التصعيد: Claude Sonnet 4 أو GPT-4o
  • المشاكل المعقدة والعملاء غير الراضين
  • تفكير وتعاطف أفضل

الاعتبار الرئيسي: طبّق ذاكرة المحادثة والتحويل للبشر.

تحليل وتلخيص المستندات

المتطلبات: معالجة مستندات طويلة، استخراج المعلومات الرئيسية

النهج الموصى به:

• مستندات طويلة (50+ صفحة): Claude 4 (سياق 200K)
  • يمكنه معالجة مستندات كاملة دفعة واحدة
  • لا حاجة للتقطيع
• مستندات قياسية: أي نموذج قادر
  • GPT-4o (سياق 128K)
  • Gemini 1.5 Pro (سياق 1M)

الاعتبار الرئيسي: اختبر مع أنواع المستندات الفعلية لديك.

توليد ومراجعة الكود

المتطلبات: كتابة وشرح وإصلاح الكود

النهج الموصى به:

• كود الإنتاج: GPT-4o أو Claude Sonnet 4/Opus 4.5
  • جودة كود وشروحات أفضل
  • يفهم الهندسات المعقدة
• نماذج أولية سريعة: GPT-3.5 أو Claude Haiku 3.5
  • تكرار سريع
  • جيد للكود النمطي

الاعتبار الرئيسي: راجع دائماً الكود المولد بالذكاء الاصطناعي قبل استخدامه في الإنتاج.

إنشاء المحتوى

المتطلبات: نصوص تسويقية، مقالات المدونة، وسائل التواصل الاجتماعي

النهج الموصى به:

• محتوى حرج للعلامة التجارية: Claude Opus 4.5 أو GPT-4o
  • دقة وإبداع أفضل
  • يتبع إرشادات العلامة التجارية جيداً
• محتوى عالي الحجم: GPT-3.5 أو Claude Haiku 3.5
  • مسودات سيحررها البشر
  • تنويعات وسائل التواصل الاجتماعي

الاعتبار الرئيسي: دائماً اجعل البشر يراجعون المحتوى المنشور.

استخراج وهيكلة البيانات

المتطلبات: تحويل النص غير المنظم إلى بيانات منظمة

النهج الموصى به:

• استخراج معقد: GPT-4o مع وضع JSON
  • مخرجات منظمة موثوقة
  • يتعامل مع الحالات الحدية جيداً
• أنماط بسيطة: أي نموذج مع أمثلة واضحة
  • التعلم بأمثلة قليلة يعمل جيداً
  • تكلفة أقل على نطاق واسع

الاعتبار الرئيسي: تحقق من المخرجات مقابل المخطط المتوقع.

مصفوفة القرار

حالة الاستخدام	أولوية السرعة	أولوية الجودة	أولوية الميزانية
دعم العملاء	Haiku/3.5	Sonnet/GPT-4o	Haiku/3.5
تحليل المستندات	Sonnet	Opus/GPT-4o	استضافة ذاتية
توليد الكود	Haiku	Opus/GPT-4o	استضافة ذاتية
إنشاء المحتوى	3.5/Haiku	Opus/GPT-4o	3.5/Haiku
استخراج البيانات	3.5/Haiku	GPT-4o JSON	استضافة ذاتية

توصية للبدء

1. ابدأ بنموذج متوازن (GPT-4o mini أو Claude Sonnet 4)
2. قِس الجودة والتكلفة لحالة استخدامك المحددة
3. جرب الانخفاض إلى نماذج أرخص حيث الجودة تصمد
4. صعّد فقط للمهام التي تحتاج ذلك بوضوح

تذكر: أفضل نموذج هو الذي يحل مشكلتك بتكلفة وجودة مقبولة—وليس بالضرورة الأقوى.

:::