تحديث سيري AI لـ Apple: صفقة Gemini في

ملخص

• تدفع Apple لشركة Google حوالي مليار دولار سنويًا للوصول إلى نموذج Gemini مخصص يحتوي على 1.2 تريليون معامل، والذي سيشغل Siri المعاد تصميمه بالكامل، والمتوقع إطلاقه مع نظام iOS 27 في وقت لاحق من عام 2026.¹²
• اعتبارًا من 25 مارس 2026، أصبح بإمكان Apple الآن تقطير (distill) نموذج Gemini الكامل إلى نماذج أصغر متخصصة في مهام محددة، ومصممة للعمل بالكامل على الجهاز — دون الحاجة إلى إنترنت.³⁴
• تتم جميع عمليات معالجة الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة على بنية Private Cloud Compute (PCC) التابعة لشركة Apple، باستخدام خوادم Apple Silicon مع حوسبة عديمة الحالة ومؤقتة — مما يعني أن بيانات المستخدم لا يتم تخزينها أو الوصول إليها أبدًا، حتى من قبل Apple.⁵
• سيتضمن Siri الجديد، الذي يحمل الاسم الرمزي "Project Campos"، وعيًا بما يظهر على الشاشة، واستنتاجًا عبر التطبيقات، وذاكرة للمحادثات، وواجهة بنمط روبوت الدردشة تنافس ChatGPT و Claude.⁶⁷
• من المتوقع أن يكون مؤتمر WWDC 2026 في 8 يونيو هو الكشف الرئيسي، مع الإطلاق الكامل بجانب iOS 27.⁷

ما ستتعلمه

1. ماذا تشمل صفقة Gemini بين Apple و Google فعليًا — النطاق التقني، والشروط المالية، وبنية الخصوصية.
2. كيف تعمل عملية تقطير النماذج ولماذا هي مهمة للذكاء الاصطناعي على الجهاز.
3. ما الذي سيكون Siri المعاد تصميمه قادرًا عليه، بناءً على التقارير والتسريبات المؤكدة.
4. متى سيتم إطلاق هذه التغييرات وما الذي يجب على المطورين مراقبته.
5. لماذا تعيد هذه الشراكة تشكيل ديناميكيات المنافسة في سوق المساعدين الأذكياء.

الشراكة: ما الذي اتفقت عليه Apple و Google فعليًا

Apple Intelligence هو الاسم التجاري لمجموعة ميزات الذكاء الاصطناعي من Apple عبر iPhone و iPad و Mac. منذ إطلاقه الأولي، اعتمد Apple Intelligence على نموذج أساسي مدمج على الجهاز — حوالي 3 مليارات معامل — لمهام مثل تلخيص النصوص وتحديد أولويات الإشعارات، إلى جانب نموذج أكبر من جانب الخادم لأعباء العمل الأثقل.²⁸

تغير ذلك في 12 يناير 2026، عندما أصدرت Apple و Google بيانًا مشتركًا يعلنان فيه عن تعاون لعدة سنوات. بموجب هذه الصفقة، سيتم بناء الجيل القادم من Apple Foundation Models على تقنية Gemini والبنية التحتية السحابية لشركة Google. ستدعم هذه النماذج ميزات Apple Intelligence المستقبلية، بما في ذلك Siri أكثر قدرة بشكل كبير.¹⁹

الشروط المالية

تلتزم Apple حسب التقارير بدفع حوالي مليار دولار سنويًا للوصول إلى نموذج Gemini مخصص يقدر بـ 1.2 تريليون معامل — وهي زيادة تبلغ حوالي 400 ضعف في حجم النموذج مقارنة ببنية Apple السابقة التي كانت تبلغ حوالي 3 مليارات معامل على الجهاز.²¹⁰⁸ لم تؤكد أي من الشركتين السعر الدقيق رسميًا، لكن تقارير مستقلة متعددة تشير إلى هذا الرقم.

ما الذي يتولاه Gemini

نظام Gemini المخصص مسؤول عن وظائف الملخص (summarizer) و المخطط (planner) في Siri — وهي المكونات التي تساعد المساعد على تجميع المعلومات من مصادر متعددة وتحديد كيفية تنفيذ المهام متعددة الخطوات.¹ والأهم من ذلك، أن دور Gemini هو "علامة بيضاء" (white-labeled): لا توجد علامة تجارية لشركة Google مرئية للمستخدمين النهائيين. من وجهة نظر المستخدم، لا يزال هذا هو Siri.²

كيف يجلب التقطير نموذج Gemini إلى iPhone الخاص بك

في 25 مارس 2026، أكدت تقارير جديدة أن Apple لديها الآن القدرة على تقطير (distill) نموذج Gemini الكامل من Google إلى نماذج أصغر ومتخصصة مصممة للعمل على أجهزة Apple دون اتصال بالإنترنت.³⁴

ما هو تقطير النماذج؟

تقطير النماذج (يسمى أيضًا تقطير المعرفة) هو تقنية يقوم فيها نموذج "معلم" كبير بنقل قدراته المكتسبة إلى نموذج "طالب" أصغر. بدلاً من تدريب الطالب من الصفر على بيانات خام، تقوم بتغذيته بتوزيعات الاحتمالات الخاصة بالمعلم — أنماط استنتاجه، ومستويات ثقته، وعمليات صنع القرار لديه.⁸

والنتيجة هي نموذج مدمج يحتفظ بالكثير من أداء المعلم بجزء بسيط من التكلفة الحسابية. هذه هي الطريقة التي يمكن بها لشركات مثل Apple أخذ نموذج سحابي سعة 1.2 تريليون معامل وإنتاج متغيرات فعالة تعمل على المحرك العصبي (Neural Engine) للهاتف.

كيف يعمل مسار التقطير في Apple

وفقًا للتقارير، منحت Google شركة Apple "وصولاً كاملاً" إلى نموذج Gemini الذي يعمل في مراكز بيانات مخصصة.³ تعمل عملية Apple على النحو التالي:

1. توليد المهام: تطلب Apple من نموذج Gemini الكامل أداء مجموعة من المهام التمثيلية — الإجابة على الأسئلة، وتلخيص المستندات، والتخطيط لإجراءات متعددة الخطوات.
2. التقاط الاستنتاج: لكل مهمة، ينتج Gemini نتائج عالية الجودة إلى جانب سلسلة استنتاجه الداخلية.
3. تدريب الطالب: تقوم Apple بتغذية كل من الإجابات وبيانات الاستنتاج لنماذج أصغر، والتي تتعلم محاكاة الحسابات الداخلية لـ Gemini.³
4. التحسين على الجهاز: يتم ضبط النماذج المقطرة الناتجة لمحرك Apple Silicon العصبي، مما يتيح الاستنتاج المحلي دون اتصال سحابي.

يتيح هذا النهج لشركة Apple الحفاظ على بنية تركز على الخصوصية مع الاستفادة من استثمارات التدريب الضخمة لشركة Google. يمكن للنماذج المقطرة التعامل مع مهام مثل تلخيص النصوص، والفهم السياقي، وتصنيف النوايا بالكامل على الجهاز.

للحصول على نظرة أعمق حول تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً، راجع دليلنا حول تشغيل LLMs محلياً و كيفية توفير التكاليف باستخدام LLMs الصغيرة.

Private Cloud Compute: بنية الخصوصية التحتية

عندما لا تكون النماذج الموجودة على الجهاز كافية — للاستعلامات المعقدة أو المهام التي تتطلب نموذج Gemini الكامل — تلجأ Siri إلى بنية Apple التحتية Private Cloud Compute (PCC).⁵

PCC ليست خدمة سحابية عادية. إنها مبنية على خوادم Apple Silicon مخصصة تعمل بنظام تشغيل محصن مصمم خصيصاً لمعالجة الذكاء الاصطناعي بخصوصية. تشمل ضمانات الأمان الرئيسية ما يلي:

هذه البنية الهجينة — نماذج مقطرة على الجهاز للمهام الشائعة، وPCC للمهام المعقدة — تعني أنه حتى عندما يلمس استعلامك السحابة، فإن بياناتك تحصل على حماية خصوصية أقوى مما يقدمه أي مساعد ذكاء اصطناعي منافس اليوم.

لمزيد من المعلومات حول بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تحترم الخصوصية، راجع مقالنا حول بناء نماذج ذكاء اصطناعي خاصة باستخدام LLMs مفتوحة المصدر.

ما ستفعله Siri الجديدة فعلياً

تمثل Siri المعاد تصميمها، والتي تم تطويرها تحت الاسم الكودي الداخلي "Project Campos"، الطموح الأكبر لشركة Apple في إصلاح المساعد منذ إطلاق Siri الأصلي في عام 2011.⁶

القدرات المؤكدة

بناءً على التقارير المؤكدة وتصريحات Apple نفسها، ستتضمن Siri الجديدة ما يلي:

• الوعي بما يظهر على الشاشة: ستتمكن Siri من رؤية وفهم ما يتم عرضه حالياً على شاشتك — تأكيد رحلة طيران في بريد إلكتروني، صورة في الرسائل، منتج على صفحة ويب — واتخاذ إجراءات سياقية بناءً على ذلك المحتوى.⁷
• التفكير عبر التطبيقات: بدلاً من الاقتصار على أوامر التطبيق الواحد، ستقوم Siri بربط الإجراءات عبر تطبيقات متعددة. على سبيل المثال، استخراج تاريخ من بريد إلكتروني، وإنشاء حدث في التقويم، وإرسال رسالة تأكيد — كل ذلك من طلب واحد.⁷
• الذاكرة الحوارية: ستتذكر Siri المحادثات السابقة وتستخدم ذلك السياق لتقديم ردود أكثر تخصيصاً وتماسكاً بمرور الوقت.²
• الاقتراحات الاستباقية: سيتوقع المساعد الاحتياجات — مثل اقتراح المغادرة مبكراً بناءً على بيانات المرور قبل موعد الاستلام من المطار، أو إظهار المستندات ذات الصلة قبل الاجتماع.²
• زر Ask Siri: عنصر واجهة مستخدم جديد يظهر عبر منظومة التطبيقات حيث يمكن للمستخدمين تحديد المحتوى وطلب إجراءات سياقية من Siri — مثل التلخيص، الترجمة، البحث، أو اتخاذ إجراء بشأن المحتوى المحدد.⁷

وضع روبوت الدردشة (Chatbot)

تقوم Apple أيضاً بتطوير نسخة روبوت دردشة مستقلة من Siri ستنافس مباشرة ChatGPT و Gemini و Claude. سيتعامل هذا الوضع مع المحادثات الطويلة، وتحليل المستندات، والكتابة الإبداعية، واستعلامات الدعم العاطفي، والمهام المعقدة متعددة الخطوات مثل حجز السفر.⁶⁷

يمكن عرض معاينة لـ Siri بنظام روبوت الدردشة في مؤتمر WWDC 2026 في 8 يونيو.⁷

الجدول الزمني وما يجب مراقبته

قامت Apple بتأجيل "Siri الأكثر تخصيصاً" عدة مرات خلال العام الماضي، مما أدى إلى تراجع تصور المستهلكين لـ Apple Intelligence.¹¹ وتُنظر إلى شراكة Gemini على نطاق واسع على أنها استراتيجية Apple لسد الفجوة بسرعة بدلاً من بناء نماذج ضخمة بالكامل داخلياً.

المشهد التنافسي: لماذا يهم هذا الأمر

حجم التأثير

أعلنت Apple عن وجود 2.5 مليار جهاز نشط حول العالم اعتباراً من يناير 2026، بزيادة عن 2.35 مليار في العام السابق.¹² Siri نشط على الغالبية العظمى من هذه الأجهزة — حيث كشفت Apple لآخر مرة عن وجود أكثر من 500 مليون جهاز يدعم Siri في عام 2018، وقد نما هذا الرقم بشكل كبير منذ ذلك الحين.¹¹ عندما يتم إطلاق Siri المدعوم بـ Gemini، سيصبح على الفور المساعد الذكي الأكثر انتشاراً بقدرات النماذج الرائدة (frontier-model) — ليصل إلى مستخدمين لم يتفاعلوا أبداً مع ChatGPT أو Claude.

ميزة الخصوصية التنافسية

على عكس المساعدين المنافسين الذين يعالجون الاستفسارات على بنية تحتية سحابية عامة، يقدم نهج Apple الهجين (نماذج مستخلصة على الجهاز + PCC) عرضاً فريداً للخصوصية. لا يوجد مساعد ذكي رئيسي آخر يجمع بين أداء النماذج الرائدة والحوسبة السحابية عديمة الحالة (stateless) مع ضمانات خصوصية تم التحقق منها عبر الأجهزة (hardware-verified).

تداعيات على المطورين

بالنسبة للمطورين الذين يبنون على منصات Apple، فإن هذا التحول يعني:

• SiriKit و App Intents من المرجح أن يتوسعا بشكل كبير لدعم التفكير المنطقي عبر التطبيقات والوعي بما يظهر على الشاشة.
• واجهات برمجة تطبيقات النماذج على الجهاز (On-device model APIs) قد تصبح متاحة للمطورين للاستفادة من نماذج Apple المستخلصة في تطبيقاتهم الخاصة.
• أنماط الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للخصوصية والتي تفرضها Apple ستضع توقعات لكيفية رغبة المستخدمين في تعامل ميزات الذكاء الاصطناعي مع بياناتهم.

للحصول على سياق حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لسير عمل التطوير، راجع دليلنا حول مستقبل نماذج LLMs والضبط الدقيق (fine-tuning).

ملخص

صفقة Apple و Google Gemini ليست مجرد إعلان شراكة آخر. إنها الآلية التي من خلالها تحصل شركة التكنولوجيا الاستهلاكية الأكثر تركيزاً على الخصوصية في العالم على إمكانية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة — ومن خلال الاستخلاص (distillation)، تجلب تلك القدرات مباشرة إلى الجهاز الذي في جيبك.

هناك ثلاثة أمور يجب مراقبتها: أولاً، مدى القدرة الفعلية التي ستقدمها النماذج المستخلصة على الجهاز عند إطلاق iOS 27؛ ثانياً، ما إذا كانت ضمانات الخصوصية في PCC ستصمد أمام أبحاث الأمان المستقلة؛ وثالثاً، كيف ستفتح Apple هذه القدرات للمطورين الخارجيين في مؤتمر WWDC.

إذا كنت مهتماً بسباق أجهزة الذكاء الاصطناعي الأوسع الذي يشغل هذه النماذج، فاقرأ تحليلنا العميق حول سباق شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة في عام 2026.