تحديث Apple الشامل لـ Siri بالـ AI: صفقة Gemini في

ملخص

• آبل تدفع لجوجل ما يقرب من مليار دولار سنوياً للوصول إلى نموذج Gemini مخصص يحتوي على 1.2 تريليون معامل، والذي سيشغل Siri المعاد تصميمه بالكامل، والمتوقع إطلاقه مع نظام iOS 27 في وقت لاحق من عام 2026.¹²
• اعتباراً من 25 مارس 2026، أصبح بإمكان آبل الآن تقطير (distill) نموذج Gemini الكامل إلى نماذج أصغر متخصصة في مهام محددة، مصممة للعمل بالكامل على الجهاز — دون الحاجة إلى إنترنت.³⁴
• تتم جميع عمليات معالجة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة على بنية Apple's Private Cloud Compute (PCC) التحتية، باستخدام خوادم Apple Silicon مع حسابات مؤقتة وغير مخزنة للحالة (stateless) — مما يعني أن بيانات المستخدم لا يتم تخزينها أو الوصول إليها أبداً، حتى من قبل آبل.⁵
• سيري الجديد، الذي يحمل الاسم الكودي "Project Campos"، سيتميز بالوعي بما يظهر على الشاشة، والاستنتاج عبر التطبيقات، والذاكرة الحوارية، وواجهة تشبه برامج الدردشة الآلية تنافس ChatGPT و Claude.⁶⁷
• من المتوقع أن يكون مؤتمر WWDC 2026 في 8 يونيو هو الكشف الرئيسي، مع الإطلاق الكامل جنباً إلى جنب مع iOS 27.⁷

ما ستتعلمه

1. ماذا تتضمن صفقة Gemini بين آبل وجوجل فعلياً — النطاق التقني، الشروط المالية، وبنية الخصوصية.
2. كيف تعمل عملية تقطير النماذج (model distillation) ولماذا هي مهمة للذكاء الاصطناعي على الجهاز.
3. ما هي القدرات التي سيتمتع بها Siri المعاد تصميمه، بناءً على التقارير المؤكدة والتسريبات.
4. متى سيتم إطلاق هذه التغييرات وما الذي يجب على المطورين مراقبته.
5. لماذا تعيد هذه الشراكة تشكيل الديناميكيات التنافسية لسوق المساعدين الأذكياء.

الشراكة: ما الذي اتفقت عليه آبل وجوجل فعلياً

Apple Intelligence هو الاسم التجاري لمجموعة ميزات الذكاء الاصطناعي من آبل عبر أجهزة iPhone و iPad و Mac. منذ إطلاقها الأولي، اعتمدت Apple Intelligence على نماذج متواضعة نسبياً تعمل على الجهاز — حوالي 150 مليار معامل — لمهام مثل تلخيص النصوص وتحديد أولويات الإشعارات.²

تغير ذلك في 12 يناير 2026، عندما أصدرت آبل وجوجل بياناً مشتركاً يعلنان فيه عن تعاون لعدة سنوات. بموجب الصفقة، سيتم بناء الجيل القادم من Apple Foundation Models على تقنية Gemini من جوجل وبنيتها التحتية السحابية. ستعمل هذه النماذج على تشغيل ميزات Apple Intelligence المستقبلية، بما في ذلك Siri أكثر قدرة بشكل كبير.¹⁸

الشروط المالية

تفيد التقارير أن آبل تلتزم بدفع ما يقرب من مليار دولار سنوياً للوصول إلى نموذج Gemini مخصص بتقدير 1.2 تريليون معامل — وهي زيادة بثمانية أضعاف في تعقيد النموذج مقارنة ببنية آبل السابقة ذات الـ 150 مليار معامل.²⁹ لم تؤكد أي من الشركتين السعر الدقيق رسمياً، لكن تقارير مستقلة متعددة تستشهد بهذا الرقم.

ما الذي يتولاه Gemini

نظام Gemini المخصص مسؤول عن وظائف الملخص (summarizer) و المخطط (planner) في Siri — وهي المكونات التي تساعد المساعد على تجميع المعلومات من مصادر متعددة وتحديد كيفية تنفيذ المهام متعددة الخطوات.¹ والأهم من ذلك، أن دور Gemini هو "علامة بيضاء" (white-labeled): لا توجد علامة تجارية لجوجل مرئية للمستخدمين النهائيين. من وجهة نظر المستخدم، لا يزال هذا هو Siri.²

كيف يجلب التقطير نموذج Gemini إلى جهاز iPhone الخاص بك

في 25 مارس 2026، أكدت تقارير جديدة أن آبل لديها الآن القدرة على تقطير (distill) نموذج Gemini الكامل من جوجل إلى نماذج أصغر ومتخصصة مصممة للعمل على أجهزة آبل دون اتصال بالإنترنت.³⁴

ما هو تقطير النماذج (Model Distillation)؟

تقطير النماذج (يُسمى أيضاً تقطير المعرفة) هو تقنية يقوم فيها نموذج "معلم" كبير بنقل قدراته المكتسبة إلى نموذج "طالب" أصغر. بدلاً من تدريب الطالب من الصفر على بيانات خام، تقوم بتزويده بتوزيعات الاحتمالات الخاصة بالمعلم — أنماط تفكيره، مستويات ثقته، وعمليات صنع القرار لديه.¹⁰

والنتيجة هي نموذج مضغوط يحتفظ بالكثير من أداء المعلم بجزء بسيط من التكلفة الحسابية. هذه هي الطريقة التي يمكن بها لشركات مثل آبل أخذ نموذج سحابي سعة 1.2 تريليون معامل وإنتاج متغيرات فعالة تعمل على المحرك العصبي (Neural Engine) للهاتف.

كيف تعمل آلية التقطير في آبل

وفقاً للتقارير، منحت جوجل آبل "وصولاً كاملاً" إلى نموذج Gemini الذي يعمل في مراكز بيانات مخصصة.³ وتعمل عملية آبل على النحو التالي:

1. توليد المهام: تطلب آبل من نموذج Gemini الكامل أداء سلسلة من المهام التمثيلية — الإجابة على الأسئلة، تلخيص المستندات، التخطيط لإجراءات متعددة الخطوات.
2. التقاط الاستنتاج: لكل مهمة، ينتج Gemini نتائج عالية الجودة جنباً إلى جنب مع سلسلة الاستنتاج الداخلية الخاصة به.
3. تدريب الطالب: تقوم آبل بتغذية كل من الإجابات وبيانات الاستنتاج إلى نماذج أصغر، والتي تتعلم محاكاة الحسابات الداخلية لـ Gemini.³
4. التحسين على الجهاز: يتم ضبط النماذج المقطرة الناتجة لمحرك Apple Silicon العصبي، مما يتيح الاستنتاج المحلي دون اتصال سحابي.

يسمح هذا النهج لآبل بالحفاظ على بنية تركز على الخصوصية مع الاستفادة من استثمار جوجل الهائل في التدريب. يمكن للنماذج المقطرة التعامل مع مهام مثل تلخيص النصوص، والفهم السياقي، وتصنيف النوايا بالكامل على الجهاز.

لإلقاء نظرة أعمق على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً، راجع دليلنا حول تشغيل LLMs محلياً و كيفية توفير التكاليف باستخدام LLMs الصغيرة.

Private Cloud Compute: بنية الخصوصية

عندما لا تكون النماذج الموجودة على الجهاز كافية — للاستفسارات المعقدة أو المهام التي تتطلب نموذج Gemini الكامل — تعتمد Siri على بنية Private Cloud Compute (PCC) التحتية من Apple.⁵

إن PCC ليست خدمة سحابية عادية. فهي مبنية على خوادم Apple Silicon مخصصة تعمل بنظام تشغيل محصن مصمم خصيصاً لمعالجة الذكاء الاصطناعي بخصوصية. تشمل ضمانات الأمان الرئيسية ما يلي:

هذه البنية الهجينة — نماذج مقطرة على الجهاز للمهام الشائعة، وPCC للمهام المعقدة — تعني أنه حتى عندما يصل استفسارك إلى السحابة، فإن بياناتك تحصل على حماية خصوصية أقوى مما يقدمه أي مساعد ذكاء اصطناعي منافس اليوم.

لمزيد من المعلومات حول بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تحترم الخصوصية، راجع منشورنا حول بناء نماذج ذكاء اصطناعي خاصة باستخدام LLMs مفتوحة المصدر.

ما الذي ستفعله Siri الجديدة فعلياً

تمثل Siri المعاد تصميمها، والتي تم تطويرها تحت الاسم الرمزي الداخلي "Project Campos"، الطموح الأكبر لشركة Apple في إصلاح المساعد منذ إطلاق Siri الأصلي في عام 2011.⁶

القدرات المؤكدة

بناءً على التقارير المؤكدة وتصريحات Apple نفسها، ستتضمن Siri الجديدة ما يلي:

• الوعي بما يظهر على الشاشة: ستتمكن Siri من رؤية وفهم ما يتم عرضه حالياً على شاشتك — تأكيد رحلة طيران في بريد إلكتروني، صورة في الرسائل، منتج على صفحة ويب — واتخاذ إجراءات سياقية بناءً على ذلك المحتوى.⁷
• الاستنتاج عبر التطبيقات: بدلاً من الاقتصار على أوامر التطبيق الواحد، ستقوم Siri بربط الإجراءات عبر تطبيقات متعددة. على سبيل المثال، استخراج تاريخ من بريد إلكتروني، وإنشاء حدث في التقويم، وإرسال رسالة تأكيد — كل ذلك من طلب واحد.⁷
• الذاكرة الحوارية: ستتذكر Siri المحادثات السابقة وتستخدم هذا السياق لتقديم ردود أكثر تخصيصاً وتماسكاً بمرور الوقت.²
• الاقتراحات الاستباقية: سيتوقع المساعد الاحتياجات — مثل اقتراح المغادرة مبكراً بناءً على بيانات حركة المرور قبل موعد استلام من المطار، أو إظهار المستندات ذات الصلة قبل الاجتماع.²
• مفتاح "اسأل Siri": عنصر واجهة مستخدم جديد يظهر عبر منظومة التطبيقات حيث يمكن للمستخدمين تحديد المحتوى وطلب إجراءات سياقية من Siri — مثل التلخيص، الترجمة، البحث، أو اتخاذ إجراء بشأن المحتوى المحدد.⁷

وضع روبوت الدردشة

تعمل Apple أيضاً على تطوير نسخة روبوت دردشة مستقلة من Siri ستنافس مباشرة ChatGPT وGemini وClaude. سيتعامل هذا الوضع مع المحادثات الطويلة، وتحليل المستندات، والكتابة الإبداعية، واستفسارات الدعم العاطفي، والمهام المعقدة متعددة الخطوات مثل حجز السفر.⁶⁷

قد يتم عرض معاينة لروبوت دردشة Siri في مؤتمر WWDC 2026 في 8 يونيو.⁷

الجدول الزمني وما يجب مراقبته

قامت Apple بتأجيل "Siri الأكثر تخصيصاً" عدة مرات خلال العام الماضي، مما أدى إلى تراجع تصور المستهلكين لـ Apple Intelligence.¹¹ وتُنظر إلى شراكة Gemini على نطاق واسع كاستراتيجية Apple لسد الفجوة بسرعة بدلاً من بناء نماذج ضخمة بالكامل داخلياً.

المشهد التنافسي: لماذا يهم هذا الأمر

حجم التأثير

أبلغت Apple عن وجود 2.5 مليار جهاز نشط في جميع أنحاء العالم اعتباراً من يناير 2026، بزيادة عن 2.35 مليار في العام السابق.¹² يستخدم Siri ما يقرب من 500 مليون شخص عالمياً.¹¹ عندما يتم إطلاق Siri المدعومة بـ Gemini، ستصبح على الفور مساعد الذكاء الاصطناعي الأكثر انتشاراً بقدرات النماذج الرائدة — لتصل إلى مستخدمين لم يتفاعلوا أبداً مع ChatGPT أو Claude.

الخصوصية كميزة فارقة

على عكس المساعدين المنافسين الذين يعالجون الاستفسارات على بنية تحتية سحابية عامة، يقدم نهج Apple الهجين (نماذج مقطرة على الجهاز + PCC) عرضاً فريداً للخصوصية. لا يوجد مساعد ذكاء اصطناعي رئيسي آخر يجمع بين أداء النماذج الرائدة والحوسبة السحابية عديمة الحالة وضمانات الخصوصية التي تم التحقق منها عبر الأجهزة.

تداعيات على المطورين

بالنسبة للمطورين الذين يبنون تطبيقات على منصات Apple، فإن هذا التحول يعني:

• SiriKit و App Intents من المرجح أن يتوسعا بشكل كبير لدعم التفكير المنطقي عبر التطبيقات والوعي بما يظهر على الشاشة.
• واجهات برمجة تطبيقات النماذج على الجهاز (On-device model APIs) قد تصبح متاحة للمطورين للاستفادة من نماذج Apple المستخلصة في تطبيقاتهم الخاصة.
• أنماط الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للخصوصية التي تفرضها Apple ستضع توقعات لكيفية رغبة المستخدمين في تعامل ميزات الذكاء الاصطناعي مع بياناتهم.

للحصول على سياق حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لسير عمل التطوير، راجع دليلنا حول مستقبل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والضبط الدقيق.

ملخص

إن صفقة Apple و Google Gemini ليست مجرد إعلان شراكة آخر. إنها الآلية التي تكتسب من خلالها شركة التكنولوجيا الاستهلاكية الأكثر تركيزاً على الخصوصية في العالم إمكانية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة — ومن خلال الاستخلاص (distillation)، تجلب تلك القدرات مباشرة إلى الجهاز الذي في جيبك.

هناك ثلاثة أشياء يجب مراقبتها: أولاً، مقدار القدرة الفعلية على الجهاز التي ستوفرها النماذج المستخلصة عند إطلاق iOS 27؛ ثانياً، ما إذا كانت ضمانات الخصوصية في Private Cloud Compute ستصمد أمام أبحاث الأمان المستقلة؛ وثالثاً، كيف ستفتح Apple هذه القدرات للمطورين الخارجيين في مؤتمر WWDC.

إذا كنت مهتماً بسباق أجهزة الذكاء الاصطناعي الأوسع الذي يشغل هذه النماذج، فاقرأ تعمقنا في سباق رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة في عام 2026.