تحسين المطالبات لوكلاء الذكاء الاصطناعي: GEPA و DSPy (2026)
٢٢ يوليو ٢٠٢٦
هندسة الأوامر (Prompt engineering) لعملاء الذكاء الاصطناعي أصبحت تتم بشكل تلقائي. GEPA، وهو بحث تم تقديمه شفهياً في ICLR 2026، يقوم بإعادة كتابة أوامر العملاء بناءً على آثار تنفيذهم (traces)، ويتفوق على التعلم التعزيزي (RL) بعدد مرات تشغيل أقل بنسبة تصل إلى 35 ضعفاً.