إتقان هياكل البيانات: أساس البرمجيات الفعالة
غوص عميق في أساسيات هياكل البيانات — من المصفوفات والقوائم المرتبطة إلى الأشجار والمخططات وخريطة التجزئة — مع رؤى واقعية، تحليل الأداء، وأمثلة عملية لـ Python
غوص عميق في أساسيات هياكل البيانات — من المصفوفات والقوائم المرتبطة إلى الأشجار والمخططات وخريطة التجزئة — مع رؤى واقعية، تحليل الأداء، وأمثلة عملية لـ Python
غوص عميق في تصميم PWA محمول-أولًا — من التخطيطات الاستجابة وتحسين الأداء إلى المرونة في وضع عدم الاتصال والاختبار واستراتيجيات النشر في العالم الحقيقي.
- تعلم كيفية تصميم وتنفيذ وتحسين أنماط التخزين المؤقت باستخدام Redis للتطبيقات عالية الأداء والقابلة للتوسع — من التخزين المؤقت الجانبي إلى الكتابة المباشرة وما بعدها.
- استكشف كيف يعيد Rust تعريف برمجة الأنظمة من خلال سلامة الذاكرة والأداء والأدوات العصرية. تعلم التقنيات العملية والعقبات والأنماط الجاهزة للإنتاج.
- استكشف تقنيات تحسين WebAssembly المتقدمة، بدءًا من علامات المُرَجِّع وحتى الضبط التشغيلي، مع أمثلة واقعية وشفرات ورؤى أدائية.
- نظرة عميقة حول كيفية دعم وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي الحديث — من تدريب الشبكات العصبية إلى الاستدلال على نطاق واسع، مع أمثلة واقعية، ورؤى أدائية، وعروض توضيحية عملية.
- دليل عميق وعملي وودي للتمكن من Svelte - يغطي الأساسيات والأداء وحالات الاستخدام الواقعية وأنماط الإنتاج الجاهزة.
- غوص شامل في الأساسيات الداخلية لـ JavaScript الحديثة — الإغلاقات، النماذج الأولية، الأنماط غير المتزامنة، وضبط الأداء — مع أمثلة من العالم الحقيقي ورؤى جاهزة للإنتاج.
- دليل شامل لعام 2025 لكتابة كود Python نظيف وسريع وآمن باستخدام أدوات حديثة مثل pyproject.toml، Ruff، Black، وPoetry - بالإضافة إلى رؤى حول الاختبار والأمان والأداء.
- اكتشف كيفية جعل تطبيقات .NET سريعة كالبرق — من تحسين الذاكرة إلى I/O غير متزامن، وتحليل الأداء، والمعايرة الواقعية لـ ASP.NET Core، وBlazor، وMAUI، وغيرها.
- تطلق AWS مثيلات EC2 M8a المدعومة بمعالج AMD EPYC Turin (الجيل الخامس)، مقدمة أداءً أعلى، وكفاءة طاقة محسنة، وسعر-لكل-معالجة متفوق للأعمال العامة
- غوص عميق وعملي في قواعد بيانات SQL و NoSQL — هياكلها، مقايضات الأداء، الحالات العملية، وإرشادات خطوة بخطوة لاتخاذ الاختيار الصحيح.