GLM-5.2: نموذج برمجة Open-Weight 1M-Context (2026)
٢٣ يونيو ٢٠٢٦
موديل GLM-5.2 من Z.ai هو open-weight model بـ 753B-parameter، مرخص برخصة MIT مع context متاح بحجم 1M-token. شوف الـ coding benchmarks، والأسعار، وطريقة تشغيله.
#open-weight-models
MiniMax M3: نموذج برمجي مفتوح الوزن 1M-سياق
٢٠ يونيو ٢٠٢٦
MiniMax M3 هو نموذج ذكاء اصطناعي للبرمجة مفتوح الأوزان، بسياق 1 مليون، مع تعدد وسائط أصلي وتقنية Sparse Attention. ما تعنيه اختبارات الأداء، والتسعير، والترخيص الخاص به حقاً.
Nex-N2-Pro: مبرمج مفتوح الأوزان ضد GPT-5.5 (2026)
١٠ يونيو ٢٠٢٦
Nex-N2-Pro هو نموذج برمجة MoE مجاني ومفتوح الأوزان بحجم 397B من شركة Nex AGI، ومبني على Qwen3.5. بنراجع نتايج اختبارات الأداء بتاعته مقارنة بـ GPT-5.5 و Opus والنماذج المفتوحة المنافسة.
MiniMax M3: برمجة بنماذج مفتوحة الأوزان بعُشر التكلفة (2026)
٩ يونيو ٢٠٢٦
MiniMax M3 هو نموذج برمجة مفتوح الأوزان، تقنية Sparse Attention بتاعته بتشغل سياق 1M-token بـ 1/20 من قوة الحوسبة. نتائج اختبارات الأداء بتاعته بتتفوق على GPT-5.5 — مع وجود تحفظات.
GLM-5.1: النموذج مفتوح المصدر الذي تفوق على GPT-5.4
١٩ أبريل ٢٠٢٦
نموذج GLM-5.1 من Z.ai هو أول نموذج مفتوح الأوزان يتصدر SWE-bench Pro بنسبة 58.4%، متفوقاً على GPT-5.4 ومبني بالكامل على رقائق Huawei. مرخص برخصة MIT ومجاني للنشر.