Model Serving Patterns: من Batch إلى Real-Time Inference
استكشف أنماط model serving الحديثة — من batch و online inference إلى streaming و edge deployment — مع أمثلة واقعية، code demos، ورؤى إنتاجية.
استكشف أنماط model serving الحديثة — من batch و online inference إلى streaming و edge deployment — مع أمثلة واقعية، code demos، ورؤى إنتاجية.
دليل متعمق لتنفيذ استراتيجية مراقبة قابلة للتوسع، آمنة، وقابلة للتنفيذ — من metrics و logs إلى alerting و observability أفضل الممارسات
تعلم إزاي ميزانية الأخطاء بتساعد فرق الهندسة على التوازن بين الموثوقية وسرعة التطوير. بتشمل أمثلة من الواقع، مقاييس، ونصائح عملية للتنفيذ.
دليل عميق وعملي لإدارة خوادم لينكس — من الإعداد والأمان إلى التوسع، المراقبة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها في الإنتاج.
دليل شامل وعملي لممارسات Site Reliability Engineering (SRE) — من SLIs و SLOs إلى incident response و automation و observability — مصمم لفرق هندسية حديثة.
غوص عميق في بناء scalable, secure, و insightful observability platforms — من architecture design إلى real-world deployment strategies.
تعلم كيفية أتمتة المهام الواقعية باستخدام Python — من كتابة scripts قوية إلى توسيع الأتمتة في بيئات الإنتاج، مع أفضل الممارسات للأمان والاختبار والمراقبة.
دليل شامل لتصميم وتنفيذ وتوسيع بنية تحتية حديثة للسجلات — من جمع السجلات إلى التحليل — مع أمثلة من الواقع، code، وأفضل الممارسات.
استكشف البنية والأدوات وأفضل الممارسات وراء تطوير التطبيقات في الوقت الحقيقي — من WebSockets إلى استراتيجيات التوسع، مع أمثلة عملية للكود ورؤى جاهزة للإنتاج
افهم، قِس، وحسّن أداء موقعك باستخدام مقاييس الويب الحديثة مثل Core Web Vitals، TTFB، و CLS. تحليل متعمق عملي للمطورين وقادة التقنية.
- تعلم كيفية أن تصبح مهندس موثوقية الموقع (SRE) — بدءًا من إتقان المراقبة والأتمتة وحتى بناء أنظمة مرنة على نطاق واسع. يتضمن أمثلة واقعية، وعروض توضيحية للكود، ورؤى عملية.
- دليل شامل لتأمين مجموعات Kubernetes باستخدام RBAC، سياسات الشبكة، إدارة الأسرار، والمراقبة المستمرة - مع أمثلة واقعية وخطوات عملية.