Playwright + GitLab + Serverless APIs: الاختبار على Edge

٤ يناير ٢٠٢٦

#Playwright #GitLab CI #Serverless #Edge Computing #Testing #Automation #DevOps

Playwright + GitLab + Serverless APIs: Testing at the Edge

ملخص

Playwright هو إطار عمل حديث لاختبارات end-to-end من Microsoft يدعم جميع المتصفحات الرئيسية والمحاكاة المحمولة¹.
GitLab CI/CD يمكنه أتمتة تشغيل اختبارات Playwright عبر بيئات ومتصفحات متعددة.
Serverless APIs (مثل AWS Lambda أو Cloudflare Workers) تمكن من تنظيم اختبارات قابلة للتوسع وفعالة التكلفة وجمع النتائج.
Edge devices يمكنها تشغيل اختبارات Playwright خفيفة أو API mocks بالقرب من المستخدمين للحصول على رؤى أداء واقعية.
هذا الدليل يشرح كيفية بناء إعداد كامل: اختبارات Playwright + GitLab CI/CD + Serverless API + Edge observability.

ما ستتعلمه

كيف يعمل Playwright ولماذا هو مثالي لاختبارات الويب الحديثة.
كيفية دمج Playwright في GitLab CI pipeline.
كيفية تحفيز اختبارات Playwright عبر serverless APIs.
كيفية جمع وعرض النتائج من Edge devices.
كيفية التعامل مع الأخطاء الشائعة، وتحسين الأداء، وضمان الأمان.

المتطلبات الأساسية

يجب أن تكون مرتاحًا مع:

أساسيات JavaScript أو TypeScript.
أساسيات GitLab CI/CD.
بعض الخبرة مع وظائف serverless (AWS Lambda، Vercel Functions، أو Cloudflare Workers).

سيكون من المفيد وجود Node.js ≥ 18 و GitLab Runner مُهيأ محليًا أو عن بُعد.

مقدمة: لماذا ينتمي Playwright إلى CI/CD الحديث

Playwright، الذي طورته Microsoft، هو إطار عمل اختبار مفتوح المصدر مصمم للثقة عبر المتصفحات مثل Chromium و Firefox و WebKit¹. يدعم وضعيات headless و headed، وتنفيذ الاختبارات المتوازية، والمحاكاة المحمولة الأصلية. على عكس الإطارات القديمة مثل Selenium، يوفر Playwright auto-waiting، network interception، و context isolation، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات المعقدة.

في سلاسل DevOps، لم يعد الاختبار يتعلق فقط بالصحة — بل يتعلق بالسرعة، القابلية للتوسع، والقرب. وهنا يأتي دور GitLab CI/CD و Serverless APIs و Edge devices:

GitLab CI/CD يُنفذ الاختبارات تلقائيًا عند كل عملية دفع.
Serverless APIs تتيح لك تشغيل أو تحفيز الاختبارات ديناميكيًا، مع التوسع حسب الطلب.
Edge devices تحاكي الظروف الواقعية، مما يساعد في اكتشاف مشاكل التأخير أو العرض مبكرًا.

الدمج يخلق نظام اختبار موزع ومرن.

نظرة عامة على المعمارية

لنلق نظرة على المعمارية التي سنقوم ببنائها:

graph TD
  A[Developer Commit] -->|Push to Repo| B[GitLab CI/CD]
  B --> C[Serverless API Trigger]
  C --> D[Edge Device Test Runner]
  D --> E[Playwright Test Execution]
  E --> F[Results Storage (S3/DB)]
  F --> G[Dashboard or Alerts]

ملخص التدفق:

المطور يدفع الكود → GitLab يُشغّل سلسلة العمل.
سلسلة العمل تستدعي serverless API.
API يوزع اختبارات Playwright إلى Edge devices أو مشغلي السحابة.
يتم جمع النتائج وعرضها للاختبارات النوعية أو مراقبة الأداء.

الخطوة 1: إعداد Playwright محليًا

قم بتثبيت Playwright مع المتصفحات الموصى بها:

npm init playwright@latest

هذا الأمر ينشئ مشروعًا مع:

اختبارات مثال
تهيئة تشغيل اختبارات Playwright
ملفات تشغيل المتصفحات (Chromium, Firefox, WebKit)

قم بتشغيل أول اختبار:

npx playwright test

مثال للإخراج:

Running 3 tests using 3 workers
✔ 3 tests passed (2s)

الخطوة 2: كتابة اختبار واقعي

لننشئ اختبار نهاية إلى نهاية لتدفق تسجيل الدخول:

// tests/login.spec.js
const { test, expect } = require('@playwright/test');

test('user can log in successfully', async ({ page }) => {
  await page.goto('https://example.com/login');
  await page.fill('#username', 'testuser');
  await page.fill('#password', 'securePassword123');
  await page.click('button[type="submit"]');
  await expect(page.locator('h1')).toHaveText('Welcome, testuser');
});

تنتظر Playwright تلقائيًا ظهور العناصر قبل التفاعل، مما يقلل من عدم الاستقرار.

الخطوة 3: دمج Playwright مع GitLab CI/CD

في مستودعك، أنشئ .gitlab-ci.yml:

stages:
  - test

playwright-tests:
  image: mcr.microsoft.com/playwright:v1.43.0-focal
  stage: test
  script:
    - npm ci
    - npx playwright install --with-deps
    - npx playwright test
  artifacts:
    when: always
    paths:
      - playwright-report

شرح

Docker image: تستخدم Microsoft صورة Playwright الرسمية¹.
Artifacts: تخزن تقارير HTML لعرضها لاحقًا.
Parallelization: يمكن لـ GitLab تشغيل مهام متعددة بشكل متزامن للحصول على ملاحظات أسرع.

الخطوة 4: إطلاق الاختبارات عبر Serverless APIs

يمكن لـ Serverless API أن يعمل كمحفز اختبارات مرنة. مثال باستخدام AWS Lambda:

// lambda/triggerPlaywright.js
import { LambdaClient, InvokeCommand } from '@aws-sdk/client-lambda';

export const handler = async (event) => {
  const payload = JSON.parse(event.body);
  const client = new LambdaClient();

  const command = new InvokeCommand({
    FunctionName: 'runPlaywrightTests',
    Payload: JSON.stringify(payload),
  });

  const response = await client.send(command);
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({ message: 'Tests triggered successfully', response }),
  };
};

يمكن استدعاء function من GitLab باستخدام أمر cURL بسيط:

curl -X POST https://API.example.com/trigger-tests -d '{"branch":"main"}'

يمكنك أيضًا استخدام Cloudflare Workers أو Vercel Functions لـ Edge execution أسرع².

الخطوة 5: تشغيل الاختبارات على Edge Devices

Edge devices (مثل Cloudflare Workers أو بوابات IoT) يمكنها تشغيل جلسات Playwright خفيفة باستخدام بنى Chromium بدون واجهة أو وضع WebAssembly التجريبي لـ Playwright³. هذا يمكّن من geographically distributed testing.

مسار المثال:

Serverless API يوزع مهمة اختبار إلى edge nodes.
Edge node يجري اختبار Playwright، ويجمع المقاييس (TTFB, LCP, إلخ).
يتم إرسال النتائج إلى central storage.

هذا يساعد في محاكاة تأخير وظروف العرض الواقعية.

مقارنة: تقليدي مقابل Serverless + Edge Testing

الميزة	اختبار CI تقليدي	Serverless + Edge Testing
القابلية للتوسع	محدودة بمشغلي CI	تتوسع تلقائيًا حسب الطلب
التكلفة	بنية تحتية دائمة التشغيل	دفع لكل تنفيذ
اختبار التأخير	مُحاكاة	Real-world Edge latency
الصيانة	مرتفعة	ضئيلة
السرعة	أبطأ في مجموعات كبيرة	أسرع عبر تنفيذ متوازي على Edge execution

متى تستخدم مقابل متى لا تستخدم

عند استخدامه	عند تجنبه
تحتاج إلى تغطية end-to-end بين المتصفحات	تحتاج فقط إلى اختبارات unit أو مستوى API
تريد اختبار أداء real-world على Edge	لديك عزل شبكي صارم بدون وصول خارجي
تحتاج إلى تنسيق اختبارات scalable وevent-driven	لديك بنية تحتية ثابتة وأحمال عمل متوقعة
تريد تكامل DevOps الحديث (GitLab, serverless)	تعتمد على أدوات CI/CD القديمة بدون دعم containers

مثال Real-World: Large-Scale Test Automation

اتبعت شركات التكنولوجيا الكبرى Playwright لموثوقيته و parity بين المتصفحات⁴. في الممارسة العملية، الخدمات large-scale تُجري اختبارات Playwright عبر مناطق متعددة للتحقق من اتساق UI والتأخير. أنابيب GitLab CI/CD تُشغل هذه الاختبارات تلقائيًا عند طلبات الدمج، مما يضمن اكتشاف التراجعات قبل الإصدار.

Serverless functions تتعامل مع التنسيق والتوسع، بينما Edge devices تجمع مقاييس الأداء. هذا النموذج الموزع يعكس بيئات production بشكل أقرب من الاختبار المركزي.

الأخطاء الشائعة وحلول

الخطأ	السبب الجذري	الحل
اختبارات متقلبة	مشاكل توقيت أو رسوم متحركة	استخدم Playwright’s `auto-wait` و `expect` التأكيدات
فشل تثبيت المتصفح	نقص في التبعيات في صورة CI	استخدم صور Playwright الرسمية Docker
تأخير مرتفع في الاختبارات	تنفيذ الاختبارات تسلسليًا	تمكين التوازي في الاختبارات أو تقسيم الاختبارات
نتائج غير متسقة	تقييد الشبكة أو التخزين المؤقت	استخدم سياقات متصفح معزولة لكل اختبار
فشل تفعيل API	IAM أو الصلاحيات غير مُهيأة بشكل صحيح	تحقق من أدوران API Gateway و Lambda

آثار الأداء

يمكن لتنفيذ Playwright المتوازي أن يقلل بشكل كبير مدة الاختبارات للأحمال المرتبطة بـI/O¹. عند دمجه مع البناء المصفوفي لـ GitLab، يمكن لمجموعات الاختبارات التي كانت تستغرق 30 دقيقة أن تكتمل غالبًا في أقل من 10.

تقوم واجهات برمجة التطبيقات Serverless والأجهزة الحافة بتحسين الأداء أكثر عن طريق:

تشغيل الاختبارات أقرب إلى المستخدمين.
تقليل جولات الشبكة.
التوسع الأفقي تحت الحمل.

ومع ذلك، يمكن أن تسبب بدء التشغيل البارد في بيئات Serverless إضافة تأخير طفيف (عادةً <500ms على AWS Lambda²). للتخفيف من ذلك، استخدم التوازي المخصص أو مُحفزات التسخين.

اعتبارات الأمان

الأمان حاسم عند تنفيذ أتمتة المتصفح في بيئات موزعة:

إدارة الأسرار: استخدم متغيرات CI/CD لـ GitLab أو HashiCorp Vault لبيانات الاعتماد⁵.
عزل الشبكة: قيد وصول وظائف Serverless باستخدام VPC أو نقاط نهاية خاصة.
حماية البيانات: تجنب تسجيل البيانات الحساسة من جلسات الاختبار.
الامتثال لـ OWASP: تأكد من أن الاختبارات لا تعرّض واجهات برمجة التطبيقات لثغرات الحقن أو CSRF⁶.

قابلية التوسع والرصد

استراتيجيات التوسع

استخدم مهام GitLab المتوازية للتوسع الأفقي.
استخدم أنماط Serverless fan-out لتوزيع مهام الاختبار.
خزن ثنائيات المتصفح بين التشغيلات لتقليل وقت البناء.

الرصد

دمج مع أدوات المراقبة مثل Prometheus أو Datadog لتتبع:

معدلات نجاح/فشل الاختبارات.
تأخير التنفيذ لكل منطقة.
معدلات تعطل المتصفح.

مثال على تكوين نقل السجلات:

npx playwright test --reporter=line,json --output=results/

ثم قم بنقل results/*.json إلى خلفية الرصد.

أنماط معالجة الأخطاء

استخدم معالجة أخطاء منظمة لالتقاط السياق:

try {
  await page.goto('https://example.com');
} catch (error) {
  console.error('Navigation failed:', error);
  await page.screenshot({ path: 'error.png' });
}

في GitLab، يمكنك تحديد المهام كفاشلة مع رفع القطع الأثرية للاستكشاف.

استراتيجيات الاختبار

وحدة + تكامل + E2E: دمج Playwright مع Jest أو Mocha لتغطية متدرجة.
التصحيح البصري: استخدم مقارنة لقطات الشاشة من Playwright.
محاكاة الشبكة: قم بمحاكاة واجهات برمجة التطبيقات لعزل منطق الواجهة الأمامية.

مثال:

await page.route('**/API/user', route => route.fulfill({
  status: 200,
  body: JSON.stringify({ name: 'Mock User' }),
}));

المراقبة وتكامل CI/CD

قم بإعداد شارات GitLab لحالة الاختبار:

badges:
  - name: Playwright Tests
    link_url: https://gitlab.com/yourproject/pipelines
    image_url: https://gitlab.com/yourproject/badges/main/pipeline.svg

أضف إشعارات Slack أو البريد الإلكتروني لاختبارات edge الفاشلة باستخدام GitLab’s after_script hooks.

الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الجميع

تخطي تثبيت المتصفح في CI — يجب دائمًا تنفيذ npx playwright install --with-deps.
تجاهل ظروف الشبكة — محاكاة 3G بطيء لاكتشاف تراجع الأداء مبكرًا.
عدم تنظيف سياقات الاختبارات — عزل الجلسات لتجنب تلوث الاختبارات المتقاطعة.
الإفراط في استخدام لقطات الشاشة — التقاطها فقط عند الفشل لتوفير المساحة التخزينية.

تحدي جربها بنفسك

fork مشروع GitLab.
أضف اختبارات Playwright لموقع عام.
أنشئ Lambda لتشغيل الاختبارات.
نشر عمال edge لتشغيل اختبارات قائمة على المنطقة.
عرض النتائج في لوحة تحكم.

دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها

الخطأ	السبب	الحل
`browserType.launch: Executable not found`	مفقود ثنائيات المتصفح	قم بتشغيل `npx playwright install`
`TimeoutError: waiting for selector`	العنصر غير مُرسَم	أضف `await page.waitForSelector()`
`403 Forbidden from API`	مشكلة أذونات IAM	تحديث دور AWS Lambda
`Pipeline fails intermittently`	ظروف السباق	استخدم إعادة المحاولة لاختبارات Playwright (`--retries=2`)

الأسئلة الشائعة

س1: هل يمكن لـ Playwright التشغيل في بيئات serverless؟

نعم، يدعم Playwright إصدارات Chromium headless المتوافقة مع AWS Lambda ومنصات مشابهة³.

س2: كيف يختلف Playwright عن Selenium؟

يوفر Playwright أتمتة أسرع وأكثر موثوقية مع انتظارات مدمجة وواجهات متصفح حديثة¹.

س3: هل يمكن تشغيل اختبارات Playwright على أجهزة edge؟

نعم، باستخدام تشغيلات خفيفة أو إصدارات WebAssembly للاختبار القريب من المستخدم³.

س4: كيف أقوم بتأمين أسرار الاختبارات في GitLab؟

احفظها كمتغيرات CI/CD masked أو استخدم تكاملات Vault⁵.

س5: ما أفضل طريقة لمراقبة اختبارات Playwright؟

استخدم تقارير JSON وارسل السجلات إلى Prometheus، Datadog، أو ELK للمراقبة.

الاستنتاجات الرئيسية

✅ Playwright يوفر اختبارات متعددة المتصفحات موثوقة لتطبيقات الويب الحديثة.
✅ GitLab CI/CD يُنفِّذ أتمتة وتوسيع تنفيذ الاختبارات.
✅ Serverless APIs تُحفز الاختبارات بشكل ديناميكي وبكفاءة تكلفة.
✅ Edge devices تقدم رؤى حول الأداء في العالم الحقيقي.
✅ معًا، يشكلون نظامًا بيئيًا قويًا للاختبارات الموزعة.

الخطوات التالية

قم بتنفيذ خط أنابيب GitLab + Playwright في مستودعك الخاص.
أضف مُحفز serverless لأتمتة الاختبارات الديناميكية.
توسع إلى اختبارات edge لقياس الأداء الحقيقي.

إذا استمتعت بهذا التعمق، ففكر في الاشتراك في نشرتنا الإخبارية للحصول على مزيد من رؤى DevOps + الاختبارات.

الوثائق الرسمية لـ Playwright – https://playwright.dev/docs/intro ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵
دليل مطور AWS Lambda – https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html ↩ ↩²
وثائق Cloudflare Workers – https://developers.cloudflare.com/workers/ ↩ ↩² ↩³
مدونة Microsoft Developer – نظرة عامة على Playwright – https://devblogs.microsoft.com/playwright/ ↩
وثائق متغيرات GitLab CI/CD – https://docs.gitlab.com/ee/ci/variables/ ↩ ↩²
OWASP Top 10 Security Risks – https://owasp.org/www-project-top-ten/ ↩