مهارات البرمجة في عصر الذكاء الاصطناعي (2026)

مشهد المقابلات يتطور بسرعة. مع توليد مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي لنسبة كبيرة من كود الإنتاج، تكيّف الشركات مقابلاتها لاختبار مهارات جديدة. إليك ما تغيّر وكيف تستعد.

ما تختبره الشركات الآن

1. فهم الكود أكثر من توليده

مع أدوات مثل Cursor و Claude Code و GitHub Copilot التي تتولى توليد الكود، تركز الشركات الآن على قدرتك على قراءة وفهم وتقييم الكود بدلاً من كتابته من الصفر.

كيف يبدو هذا في المقابلات:

• "هنا دالة. ماذا تفعل؟ أين الخطأ؟"
• "هذا الكود مُولّد بالذكاء الاصطناعي. راجعه وحدد المشاكل."
• "اشرح لماذا يعمل هذا النهج. ما المفاضلات؟"

# سؤال مقابلة: "ما الخطأ في هذا الكود المُولّد بالذكاء الاصطناعي؟"
def find_duplicates(nums):
    seen = set()
    duplicates = set()
    for num in nums:
        if num in seen:
            duplicates.add(num)
        seen.add(num)
    return list(duplicates)  # خطأ: الترتيب غير مضمون

# إجابة أفضل: إذا كان الترتيب مهمًا، استخدم قائمة مع فحص
def find_duplicates_ordered(nums):
    seen = set()
    duplicates = []
    for num in nums:
        if num in seen and num not in duplicates:
            duplicates.append(num)
        seen.add(num)
    return duplicates

2. التفكير المنظومي

بدلاً من ألغاز خوارزمية معزولة، تختبر الشركات قدرتك على التفكير في أنظمة حقيقية:

• "كيف ستحسّن خط أنابيب البيانات هذا؟"
• "هذه الخدمة المصغّرة بطيئة. أرشدني خلال تصحيحها."
• "صمم نهجًا للتعامل مع تحديد المعدل لهذا الـ API."

3. تحليل المفاضلات

الشركات تريد أن ترى تفكيرك في القرارات الهندسية:

يسألون	يريدون
"لماذا Hash Map بدلاً من مصفوفة مرتبة؟"	فهم مفاضلات الوقت مقابل المساحة
"متى لن تستخدم التخزين المؤقت؟"	فهم متطلبات الاتساق
"SQL أم NoSQL لحالة الاستخدام هذه؟"	تفكير دقيق، ليس إجابات عامة

كيف يستعد مبرمجو الـ Vibe Coding

إذا تعلمت البرمجة أساسًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ستتحداك المقابلات بشكل مختلف. إليك كيف تسد الفجوة:

افهم الأساسيات

أدوات الذكاء الاصطناعي ممتازة في توليد الكود لكنك تحتاج لفهم لماذا تعمل الحلول:

يستطيع الـ AI	يجب أن تعرف
كتابة بحث ثنائي	لماذا O(log n)، متى ينطبق، الحالات الحدية
تطبيق حل Hash Map	لماذا O(1) متوسط، O(n) أسوأ حالة، معالجة التصادمات
توليد حل DP	كيف تحدد علاقة التكرار، ما تعنيه الحالات

تدرّب بدون AI

خصص 50% على الأقل من وقت تدريبك لحل المسائل بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي:

1. LeetCode/NeetCode: حل المسائل بالمحرر المدمج (بدون Copilot)
2. تدريب السبورة: استخدم الورق أو السبورة -- بدون إكمال تلقائي
3. مقابلات تجريبية: تدرّب على منصات مثل Pramp أو interviewing.io

ابنِ حدس التصحيح

الكود المُولّد بالذكاء الاصطناعي غالبًا يحتوي أخطاء دقيقة. درّب نفسك على اكتشاف:

• أخطاء الواحد بالزائد/الناقص: حدود الحلقات، فهارس المصفوفات
• حالات التسابق: كود غير متزامن، حالة مشتركة
• الحالات الحدية: مدخلات فارغة، عناصر مفردة، فيضان
• مشاكل أمنية: حقن SQL، مدخلات غير مُتحقق منها
• مشاكل الأداء: استعلامات N+1، إعادة رسم غير ضرورية

# خطأ شائع في الكود المُولّد بالـ AI: عدم معالجة الحالة الحدية
def binary_search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1  # خطأ إذا كانت nums فارغة
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2  # احتمال فيضان في Java/C++
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

# النسخة المصححة
def binary_search(nums, target):
    if not nums:  # معالجة المدخلات الفارغة
        return -1
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = left + (right - left) // 2  # تجنب الفيضان
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

قاعدة 80/20

للتحضير للمقابلات، ركّز على الـ 20% التي تغطي 80% من الأسئلة:

مجال التركيز	% من الأسئلة	الأولوية
المصفوفات + Hash Maps	~25%	الأعلى
الأشجار + الرسوم البيانية	~20%	عالية
البرمجة الديناميكية	~15%	عالية
المؤشرات المزدوجة + النافذة المنزلقة	~15%	عالية
تصميم الأنظمة	~15%	عالية
المكدسات + الطوابير + الأكوام	~10%	متوسطة

الخلاصة: الذكاء الاصطناعي يغيّر كيف نكتب الكود يوميًا، لكن المقابلات لا تزال تختبر قدرتك على التفكير والاستدلال والتواصل حول أساسيات هندسة البرمجيات. أتقن الأنماط، افهم المفاضلات، وتدرّب على شرح تفكيرك.

---

التالي: لنستعد للجولة السلوكية -- الجزء من المقابلة الذي يستهين به كثير من المهندسين. :::