مقدمة في اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي

ما هو اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي؟

3 دقيقة للقراءة

للمستخدمين على Windows: هذه الدورة متوافقة تماماً مع Windows. جميع أمثلة الكود تستخدم Python، الذي يعمل بشكل متطابق على Windows وmacOS وLinux. جميع الأدوات (DeepTeam وGarak وPyRIT) قابلة للتثبيت عبر pip وتعمل على Windows.

اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي هو ممارسة مهاجمة أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي لاكتشاف الثغرات قبل أن يفعل ذلك المهاجمون الخبيثون. على عكس اختبار الاختراق التقليدي، يتطلب اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي فهم كيف تفكر نماذج اللغة وكيف تفشل.

اختبار الاختراق مقابل اختبار الفريق الأحمر

الجانب اختبار الاختراق التقليدي اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي
الهدف الشبكات، التطبيقات نماذج اللغة الكبيرة، الوكلاء، أنظمة RAG
الثغرات حقن SQL، XSS حقن المحثات، كسر الحماية
الأدوات Burp Suite، Metasploit DeepTeam، PyRIT، Garak
الهدف إيجاد فئات ثغرات معروفة اكتشاف سلوكيات ناشئة

عقلية المهاجم

يفكر مختبرو الاختراق بشكل مختلف عن المدافعين:

from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class AttackerGoal(Enum):
    BYPASS_GUARDRAILS = "bypass_guardrails"  # تجاوز الحواجز
    EXTRACT_DATA = "extract_data"  # استخراج البيانات
    MANIPULATE_OUTPUT = "manipulate_output"  # التلاعب بالمخرجات
    ESCALATE_PRIVILEGES = "escalate_privileges"  # تصعيد الصلاحيات

@dataclass
class RedTeamObjective:
    """
    حدد ما تحاول تحقيقه كمختبر اختراق.
    """
    goal: AttackerGoal
    target_system: str
    success_criteria: str

    def is_in_scope(self) -> bool:
        # تحقق دائماً من التفويض قبل الاختبار
        return True  # فقط إذا كان مصرحاً!

# مثال على الهدف
objective = RedTeamObjective(
    goal=AttackerGoal.BYPASS_GUARDRAILS,
    target_system="customer-support-chatbot",
    success_criteria="جعل الروبوت يكشف السياسات الداخلية"
)

لماذا نختبر اختراق أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

في عام 2025، نشرت شركة خدمات مالية كبرى نموذج LLM بدون اختبار عدائي منظم. خلال أسابيع، استخدم المهاجمون تسلسل المحثات لاستخراج محتوى الأسئلة الشائعة الداخلي، مما كلف حوالي 3 ملايين دولار في المعالجة.

يكتشف اختبار الاختراق هذه المشاكل قبل الإنتاج:

  1. اكتشاف ثغرات غير معروفة - تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي بطرق غير متوقعة
  2. اختبار فعالية الحواجز - التحقق من أن الدفاعات تعمل فعلاً
  3. تحسين الوضع الأمني - الاختبار المستمر يبني المرونة
  4. تلبية متطلبات الامتثال - تتطلب العديد من الأطر الآن اختباراً عدائياً

رؤية أساسية: إذا بنيته، لا يمكنك كسره بموضوعية. تجلب فرق الاختراق وجهات نظر جديدة يفتقدها المطورون.

في الدرس التالي، سنستكشف منهجية دليل OWASP لاختبار اختراق الذكاء الاصطناعي التوليدي. :::

اختبار

الوحدة 1: مقدمة في اختبار اختراق الذكاء الاصطناعي

خذ الاختبار