اختيار النموذج واعتبارات المنصة

اختيار النموذج الصحيح لمساعدك الذكي أمر حاسم. هذا الدرس يغطي أحدث النماذج (يناير 2026) وكيفية الاختيار بناءً على احتياجاتك.

مشهد النماذج الحالي (يناير 2026)

نماذج Claude (Anthropic)

النموذج	الأفضل لـ	السياق	التكلفة
Claude Opus 4.5	التفكير المعقد، المهام الوكيلية	200K	$15/$75 لكل MTok
Claude Sonnet 4.5	الأداء المتوازن، البرمجة	200K	$3/$15 لكل MTok
Claude Haiku 4	الاستجابات السريعة	200K	$0.25/$1.25 لكل MTok

نماذج OpenAI

النموذج	الأفضل لـ	السياق	التكلفة
GPT-5.2 Pro	التحليل المعقد	128K	ممتاز
GPT-5.2 Thinking	التفكير خطوة بخطوة	128K	عالي
GPT-5.2 Instant	الاستجابات السريعة	128K	قياسي

نماذج Google

النموذج	الأفضل لـ	السياق	التكلفة
Gemini 3 Ultra	متعدد الوسائط	2M	ممتاز
Gemini 3 Flash	محسن للسرعة	1M	منخفض

إطار اختيار النموذج

مصفوفة القرار

Step 1: Task Complexity
Simple → Haiku/Flash
Medium → Sonnet/Pro
Complex → Opus/Ultra

Step 2: Latency Requirements
Real-time → Haiku/Flash
Interactive → Sonnet/Pro
Batch → Any

Step 3: Cost Constraints
High volume → Haiku/Flash
Moderate → Sonnet/Pro
Low volume → Opus/Ultra

استراتيجيات تحسين التكلفة

توجيه النموذج: استخدام نموذج رخيص للتصنيف، ثم توجيه للنموذج المناسب.

مقارنة المنصات

API مباشر مقابل المنصات المُدارة

API المباشر: تحكم كامل، تكلفة أقل المنصات المُدارة: تكامل مدمج، بنية تحتية مُدارة

بنية متعددة النماذج

استخدام نماذج متعددة للتكرار وتحسين التكلفة.

استراتيجيات نافذة السياق

إدارة السياق بناءً على الحجم: صغير، متوسط، كبير.

الاختبار عبر النماذج

تعريف حالات الاختبار، التشغيل عبر النماذج، تقييم الجودة.

مسار ترحيل النموذج

البدء بالأفضل، تحديد مرشحي التخفيض، تنفيذ التوجيه، التحسين المستمر.

رؤية رئيسية: اختيار النموذج ليس لمرة واحدة—إنه تحسين مستمر. ابدأ بأفضل نموذج للجودة، ثم أدخل التوجيه تدريجياً لكفاءة التكلفة. أفضل أنظمة الإنتاج تستخدم نماذج متعددة استراتيجياً.

بعد ذلك، سنجمع كل شيء معاً بمثال تنفيذ كامل. :::