أساسيات MLOps: خطوط أنابيب التعلم الآلي والتحكم في الإصدارات والبنية التحتية للإنتاج

أتقن البنية التحتية والأدوات التي تشغّل أنظمة التعلم الآلي في الإنتاج. تعلم التحكم في إصدارات البيانات باستخدام DVC، وتنسيق سير العمل باستخدام Kubeflow، ومخازن الميزات باستخدام Feast، وتقديم النماذج باستخدام BentoML، ومراقبة الإنتاج باستخدام Evidently. ابنِ الأساس لتعلم آلي قابل للتوسع وقابل للتكرار.