التعمق في LangSmith
وكيل الرؤى والتحليلات
3 دقيقة للقراءة
وكيل الرؤى في LangSmith يحلل تتبعاتك تلقائياً لاكتشاف الأنماط وأوضاع الفشل وفرص التحسين التي قد تفوتك يدوياً.
ما هو وكيل الرؤى؟
وكيل الرؤى هو مساعد ذكاء اصطناعي:
- يحلل الأنماط عبر آلاف التتبعات
- يحدد أوضاع الفشل والشذوذ
- يقترح تحسينات لتطبيق LLM الخاص بك
- يجيب على أسئلة حول بيانات الإنتاج الخاصة بك
ملاحظة: وكيل الرؤى متاح في خطط Plus وEnterprise.
الوصول إلى الرؤى
في واجهة LangSmith:
- انتقل إلى مشروعك
- اختر تبويب Insights
- اطرح أسئلة بلغة طبيعية
أمثلة على الأسئلة
اسأل وكيل الرؤى:
| نوع السؤال | مثال |
|---|---|
| الأداء | "أي الاستعلامات لديها أعلى زمن استجابة؟" |
| الفشل | "ما هي أنماط الأخطاء الأكثر شيوعاً؟" |
| الجودة | "أي الاستجابات تلقت تعليقات سلبية؟" |
| الاتجاهات | "كيف تغيرت جودة الاستجابة هذا الأسبوع؟" |
| المقارنة | "قارن الأداء بين إصدارات النموذج" |
اكتشاف الأنماط التلقائي
وكيل الرؤى يمكنه تحديد:
الأنماط المكتشفة:
├── الاستعلامات التي تحتوي "استرداد" لديها رضا أقل بـ 40%
├── الاستجابات أكثر من 500 توكن تستغرق 3 أضعاف الوقت
├── حركة نهاية الأسبوع تُظهر توزيع مواضيع مختلف
└── معدل انتهاء وقت النموذج زاد 15% بعد النشر
لوحة التحليلات
بجانب وكيل الرؤى، يوفر LangSmith:
تحليلات التتبع
- الحجم: الطلبات عبر الزمن
- زمن الاستجابة: توزيع وقت الاستجابة
- الأخطاء: معدلات وأنواع الفشل
- التكلفة: استخدام التوكنات والإنفاق
التصفية والتقسيم
صفّي التتبعات حسب:
# أمثلة على الفلاتر في الواجهة
project = "production"
model = "gpt-4o"
latency > 2000ms
feedback_score < 3
contains_error = true
الوسوم المخصصة للتقسيم
أضف وسوماً لتمكين تحليلات أفضل:
@traceable(tags=["customer_support", "tier_1", "english"])
def handle_support_request(query: str) -> str:
# منطقك هنا
pass
ثم قسّم التحليلات حسب هذه الوسوم في لوحة التحكم.
التنبيهات
أعِد تنبيهات لـ:
- ارتفاعات زمن الاستجابة فوق العتبة
- زيادات معدل الأخطاء
- انخفاضات درجة الجودة
- شذوذات التكلفة
التنبيهات يمكن أن تُخطر عبر:
- البريد الإلكتروني
- Slack
- Webhooks
أفضل الممارسات
- وسّم باتساق: استخدم وسوماً قياسية عبر تطبيقك
- راجع أسبوعياً: تحقق من الرؤى للأنماط الناشئة
- حدد خطوط الأساس: أسس مقاييس طبيعية قبل التنبيه
- تصرف بناءً على الرؤى: أنشئ عناصر عمل من الاكتشافات
نصيحة: ابدأ بسؤال وكيل الرؤى "ما هي أكبر المشاكل في تطبيقي هذا الأسبوع؟"
التالي، سنستكشف كيفية تقييم المحادثات متعددة الأدوار في LangSmith. :::