التعمق في LangSmith

وكيل الرؤى والتحليلات

3 دقيقة للقراءة

وكيل الرؤى في LangSmith يحلل تتبعاتك تلقائياً لاكتشاف الأنماط وأوضاع الفشل وفرص التحسين التي قد تفوتك يدوياً.

ما هو وكيل الرؤى؟

وكيل الرؤى هو مساعد ذكاء اصطناعي:

  • يحلل الأنماط عبر آلاف التتبعات
  • يحدد أوضاع الفشل والشذوذ
  • يقترح تحسينات لتطبيق LLM الخاص بك
  • يجيب على أسئلة حول بيانات الإنتاج الخاصة بك

ملاحظة: وكيل الرؤى متاح في خطط Plus وEnterprise.

الوصول إلى الرؤى

في واجهة LangSmith:

  1. انتقل إلى مشروعك
  2. اختر تبويب Insights
  3. اطرح أسئلة بلغة طبيعية

أمثلة على الأسئلة

اسأل وكيل الرؤى:

نوع السؤال مثال
الأداء "أي الاستعلامات لديها أعلى زمن استجابة؟"
الفشل "ما هي أنماط الأخطاء الأكثر شيوعاً؟"
الجودة "أي الاستجابات تلقت تعليقات سلبية؟"
الاتجاهات "كيف تغيرت جودة الاستجابة هذا الأسبوع؟"
المقارنة "قارن الأداء بين إصدارات النموذج"

اكتشاف الأنماط التلقائي

وكيل الرؤى يمكنه تحديد:

الأنماط المكتشفة:
├── الاستعلامات التي تحتوي "استرداد" لديها رضا أقل بـ 40%
├── الاستجابات أكثر من 500 توكن تستغرق 3 أضعاف الوقت
├── حركة نهاية الأسبوع تُظهر توزيع مواضيع مختلف
└── معدل انتهاء وقت النموذج زاد 15% بعد النشر

لوحة التحليلات

بجانب وكيل الرؤى، يوفر LangSmith:

تحليلات التتبع

  • الحجم: الطلبات عبر الزمن
  • زمن الاستجابة: توزيع وقت الاستجابة
  • الأخطاء: معدلات وأنواع الفشل
  • التكلفة: استخدام التوكنات والإنفاق

التصفية والتقسيم

صفّي التتبعات حسب:

# أمثلة على الفلاتر في الواجهة
project = "production"
model = "gpt-4o"
latency > 2000ms
feedback_score < 3
contains_error = true

الوسوم المخصصة للتقسيم

أضف وسوماً لتمكين تحليلات أفضل:

@traceable(tags=["customer_support", "tier_1", "english"])
def handle_support_request(query: str) -> str:
    # منطقك هنا
    pass

ثم قسّم التحليلات حسب هذه الوسوم في لوحة التحكم.

التنبيهات

أعِد تنبيهات لـ:

  • ارتفاعات زمن الاستجابة فوق العتبة
  • زيادات معدل الأخطاء
  • انخفاضات درجة الجودة
  • شذوذات التكلفة

التنبيهات يمكن أن تُخطر عبر:

  • البريد الإلكتروني
  • Slack
  • Webhooks

أفضل الممارسات

  1. وسّم باتساق: استخدم وسوماً قياسية عبر تطبيقك
  2. راجع أسبوعياً: تحقق من الرؤى للأنماط الناشئة
  3. حدد خطوط الأساس: أسس مقاييس طبيعية قبل التنبيه
  4. تصرف بناءً على الرؤى: أنشئ عناصر عمل من الاكتشافات

نصيحة: ابدأ بسؤال وكيل الرؤى "ما هي أكبر المشاكل في تطبيقي هذا الأسبوع؟"

التالي، سنستكشف كيفية تقييم المحادثات متعددة الأدوار في LangSmith. :::

اختبار

الوحدة 3: التعمق في LangSmith

خذ الاختبار