أساسيات نقاط التفتيش

لماذا نقاط التفتيش حرجة

سيناريو حقيقي (يناير 2026): سير عمل بحث 4 ساعات تعطل في الساعة 3. بدون نقاط تفتيش: إعادة من الصفر، 180 دولار ضائعة. مع نقاط تفتيش: استئناف من آخر حالة، إكمال في 20 دقيقة.

---

ما هو التفتيش؟

يحفظ التفتيش حالة سير العمل الكاملة في كل خطوة:

• الاستئناف بعد الأعطال - تابع من حيث توقفت
• تصحيح السفر عبر الزمن - فحص أي حالة سابقة
• الإنسان في الحلقة - توقف، احصل على موافقة، تابع

from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

checkpointer = MemorySaver()
app = graph.compile(checkpointer=checkpointer)

config = {"configurable": {"thread_id": "user-123"}}
result = app.invoke({"query": "بحث AI"}, config)

---

MemorySaver: التطوير والاختبار

from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

checkpointer = MemorySaver()

# المزايا: صفر إعداد، سريع
# العيوب: يُفقد عند إعادة التشغيل، ليس للإنتاج

استخدم لـ: التطوير المحلي، اختبارات الوحدة، العروض التوضيحية.

---

عزل الخيط

config_user1 = {"configurable": {"thread_id": "user-1"}}
config_user2 = {"configurable": {"thread_id": "user-2"}}

# سير عمل المستخدم 1
app.invoke({"query": "بحث AI"}, config_user1)

# سير عمل المستخدم 2 - حالة منفصلة تماماً
app.invoke({"query": "تدريب ML"}, config_user2)

---

أسئلة المقابلة

س: ما هو التفتيش في LangGraph؟

"يحفظ التفتيش حالة سير العمل الكاملة في كل خطوة—قيم الحالة، الموقع الحالي، المهام المعلقة. يمكّن استرداد الأعطال، تصحيح السفر عبر الزمن، سير عمل الإنسان في الحلقة."

---

النقاط الرئيسية

✅ يحفظ التفتيش الحالة الكاملة في كل خطوة ✅ معرفات الخيط تعزل جلسات المستخدم ✅ MemorySaver فقط للتطوير ✅ يمكّن الاستئناف، السفر عبر الزمن، الإنسان في الحلقة

:::